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深度学习入门 基于Python的理论与实现 人工智能入门学习教程 日本深度学习入门书籍 基于python 3 从零创建一个深度学习模型
1.日本深度学习入门经典畅销书，原版上市不足2年印刷已达100 000册。长期位列日亚 人工智能 类图书榜首，众多五星好评。 2.使用Python 3，尽量不依赖外部库或工具，从零创建一个深度学习模型。 3.示例代码清晰，源代码可下载，需要的运行环境非常简单。读者可以一边读书一边执行程序，简单易上手。 4.使用平实的语言，结合直观的插图和具体的例子，将深度学习的原理掰开揉碎讲解，简明易懂。 5.使用计算图介绍复杂的误差反向传播法，非常直观。 6.相比AI圣经 花书 ，本书更合适入门。 对于非AI方向的技术人员，本书将大大降低入门深度学习的门槛；对于在校大学生、研究生，本书不失为学习深度学习的一本好教材；即便是在工作中已经熟练使用框架开发各类深度学习模型的读者，也可以从本书中获得新的体会。 摘自本书译者序
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在数字化时代，数据处理已成为职场技能。《Python高效办公 玩转Excel数据分析》是一本专为职场办公人员、数据分析专业人员、大学生、科研人员和程序员量身定制的实用指南。本书以任务为导向，结合丰富的数据分析案例及实际编程经验，深入浅出地介绍如何使用Python语言对Excel进行高效的数据处理。主要特色如下： (1)任务导向，即学即用：结合实际数据分析案例，以任务为导向，帮助读者快速上手。所有案例配有完整程序源代码及运行结果，确保读者能够立即应用所学知识。 (2)内容全面，版本兼容：涵盖Python基础知识、.xls和.xlsx文件数据处理、数据可视化、程序界面设计、数据预处理等。所有案例均在Python 3.11.3版本上运行通过，确保最新技术兼容性。 (3)适用广泛，提升效率：深入浅出的讲解，适合初学者快速入门，也适合有一定基础的读者提升技能。掌握Py
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