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本书有以下特点: (1)市面上,针对少儿学习Python编程书很少,且属于译注,不适合中国儿童的思维。 (2)本书对基本概念的阐述使用了大量儿童易于理解的比喻和故事,避免对其进行专业术语的枯燥讲解。 (3)对计算机软硬件环境要求简单,只要拥有一台电脑,装好Windows操作系统,装好Python,便可以完成本书的所有案例。 (4)本书提供的编程案例,少儿非常感兴趣,愿意使用验证和改编。 (5)本书提供游戏编写,都是孩子们日常接触过的游戏,非常容易理解。 (6)本书使用大量对话式讲解,将读者可能的问题和回答表现出来。 (7)这部故事编程书,共有十四章,每章对应一个故事,每个故事中有一个或多个编程任务,寓教于乐,激发孩子的阅读兴趣。
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流畅的Python 由奋战在Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔,Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖担纲技术审稿人,从语言设计层面剖析编程细节,兼顾Python 3和Python 2,告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道,教你写出风格地道的Python代码。 Python数据模型:理解为什么特殊方法是对象行为一致的关键。 数据结构:充分利用内置类型,理解Unicode文本和字节二象性。 把函数视作对象:把Python函数视作一等对象,并了解这一点对流行的设计模式的影响。 面向对象习惯用法:通过构建类学习引用、可变性、接口、运算符重载和多重继承。 控制流程:学习使用上下文管理器、生成器、协程,以及通过concurrent.futures和asyncio包实现的并发。 元编程:理解特性、描述符、类装饰器和元类的工作原理。
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专业质量的代码不仅运行时没有错误,而且整洁、易读、易维护。想从一个有能力的Python程序员成长为专业的开发人员,读者需要学习编码风格、应用程序设计和开发流程的行业标准。这正是本书的特色与要讲解的内容。 本书教会读者设计和编写可理解、可维护和可扩展的专业软件。作者Dane Hillard是一位Python专业人士,帮助过许多开发人员完成Python项目的设计和编写,他知道在此过程中需要做些什么。他通过有用的示例和练习,让读者明白在什么时机,如何将代码模块化,如何通过降低复杂度来提高代码质量,以及为什么这样做等。遵循这些核心原则,所编写的代码将更易于自己和他人阅读、维护和重用。
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《Python和Dask数据科学》详尽介绍使用Dask进行数据准备、数据清理、探索性数据分析和数据可视化,介绍使用Dask进行机器学习。通过提供真实的数据、丰富的案例,帮助读者尽快了解和掌握Dask的用法。每个知识点都提供了相应的代码段,帮助读者通过实践强化对知识的理解。每章的开头和结尾对该章的主要内容进行概括和总结。 《Python和Dask数据科学》还提供了示例代码和数据集的下载地址。可以在论坛里对《Python和Dask数据科学》发表评论,提出技术问题,从作者和其他用户那里得到帮助和提高。《Python和Dask数据科学》是迄今为止最详尽介绍使用Dask进行数据科学工作的书籍。
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如果你从未接触编程,或想入手学XPython编程,我强烈推荐你看这本书,因为这是一本完全可以让你看懂并学会的编程书,同时还可以让你得到意外的收获。我认为这本书的主要特色和优点有如下几个: 1. 看得懂,学得会 这是一本面向初学者的Python编程书,为使读者能够看懂、学会,编者使用了通俗易懂的语言和丰富的代码示例,并借助生活中的小事例进行描述,一些看起来复杂的问题也尽可能以简单的形式展现出来,多了些生动,少了些枯燥,不仅学X起来轻松愉快,而且能够充分感受到Python的魅力。 2. 想读者所想,贴心的内容安排 学编程唯动手练X才能见到成效,本书在内容设计上特别重视讲练结合,注重实践,不仅精心设计了大量示例代码,还在各章穿插了项目演练——牛刀小试,以煅炼读者的程序设计能力。自学编程往往会遇到很多困惑,半途而废并不
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