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1. 简单易学:本书使用 Python 3.7版本进行编写,代码简单,易于读者学习。 2. 实践为主:本书不空讲 Python 理论知识,而是以实际的案例清晰、简明地介绍了如何用Python 实现即时量化交易选股系统的开发落地。 3. 内容全面:覆盖量化回测步骤及即时选股系统搭建。 4. 配备数据和源代码:提供所有案例的数据文件和 Python 源代码,供读者操作练习、快速上手。 5. 学习路线图清晰:每章均是基于 需求分析 步骤分解 Python 编程开发 的学习路线,并根据项目的一般工作流程逐步展开,分析逻辑清晰,层层递进,由浅入深。
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1.本书通过编写经典、有趣的案例来教授Python数据分析与可视化,并且采用可视化展示效果。通过实例来解释数据分析的原理和方式。 2.列出完整的案例代码,对源代码进行了详细解说。并且每章都有实训内容。 3.每款案例均提供详细的设计思路、关键技术分析以及具体的解决步骤方案,让读者进入Python数据分析的大门,真正了解数据分析设计的秘密同时掌握相应技巧。
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本书配套资源丰富,包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、习题答案、期末试卷,作者还为本书精心录制了450分钟的微课视频。
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1.融入AIGC大模型辅助编程与注意事项,警示技术滥用与AIGC的局限性 本书充分发挥AIGC赋能教育的优势,全书每章设置AIGC辅助编程案例,并在最后一章设置了智谱清言、DeepSeek大模型接口调用的综合案例内容,紧跟时代发展趋势。 此外,基于当前大模型辅助编程的能力有限(DeepSeek无法有效拟合出可视化图表等)的问题,本书还针对性的讲解了注意准则,让学生对大模型技术的局限性以及技术滥用提高警惕。 2.资源全面升级,全方位辅助教学 本书提供全方位的教学资源配套,除了PPT课件、教学大纲、电子教案、源代码、课后习题答案、微课视频、数据文件这些基础资源,还提供了授课计划、慕课视频、在线考试与练习题库软件(含3000道题目)、Python函数与关键字速查表、Python标准库对象速查表、Python扩展库清单、AIGC辅助Python开发案例集、Python开发案例技巧合集
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Python区块链量化交易 从区块链基础知识到交易所API,再到实战交易策略 一本书带你走进区块链交易的世界,开启你的量化交易之旅
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1.理论简明,突出实操 每个项目都包含3 项基本内容:一是基础知识,包括基本概念、基本方法等;二是系列实训,通过动手实操深化对基础知识的理解,掌握Python 的基础应用;三是通关测试,通过举一反三 的测试题目检验学习效果。 2.面向应用,注重实效 无论是实训的小案例设计,还是财务综合实训案例的选择与通关测试,都精选不同的财务工作应用场景,贴近工作实际,代入感强。 3.资源丰富,助力教学 为帮助读者快速上手,本书配套丰富的教学资源,包括源代码、重点操作视频,以及教师授课用PPT、教学大纲、教案等教学文件。
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Python asyncio并发编程 通过asyncio实现并发编程,使用一个贯穿全书的示例,介绍如何使用asyncio 在服务器与客户端之间进行并发通信。源代码下载地址见书封底二维码。
在本书中,通过14章的内容,由浅入深地介绍如何通过asyncio实现并发编程,并使用 一个贯穿全书的示例,介绍如何使用asyncio 在服务器与客户端之间进行并发通信。看着这个示例由简单变得复杂,在掌握相关知识的同时,也给自己带来了不小的成就感。作为Python和数据科学的教学人员,我建议你在阅读本书时,认真学习书中的示例,并在自己的计算机上运行本书附带的程序,这将让你更好地理解本书所介绍的内容。别担心,本书使用的示例对计算机的要求并不高;我在完成相关练习时,使用的是2015年在拉斯维加斯的Best buy购买的MacBook Pro,配置i5 CPU、8GB内存及128GB SSD,使用这样的机器运行本书的示例代码毫无压力。
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本书特色 《青少年Python创意编程趣味课堂(微课版)》适合零基础或已经接触过Python 编程,且对Python 感兴趣的青少年阅读,也适合家长和老师作为指导孩子们程序设计的提升教程。为充分调动他们学习的积极性,在编写时努力体现如下特色。 案例丰富 本书案例丰富,涉及编程的诸多类别,内容编排合理,难度适中。每个案例都有详细的分析和制作指导,降低了学习的难度,使读者对所学知识更加容易理解。 图文并茂 本书使用图片代替大部分的文字说明,一目了然,让学习者能轻松读懂描述的内容。具体操作步骤图文并茂,图文结合来讲解程序的编写,便于读者边学边练。 资源丰富 本书配备了所有案例的素材和源文件,提供了相应的微课,从数量到内容上都有着更多的选择。 形式贴心 如果读者在学习过程中遇到疑问,可以阅读“提示”部分,避免在学
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机器学习关注于预测,其核心是一种基于数学和算法的技术,要掌握该技术,需要对数学及统计概念有深入理解,能够熟练使用R 语言或者其他编程语言。本书通过集中介绍两类可以进行有效预测的机器学习算法,展示了如何使用Python 编程语言完成机器学习任务,从而降低机器学习难度,使机器学习能够被更广泛的人群掌握。作者利用多年的机器学习经验带领读者设计、构建并实现自己的机器学习方案。本书尽可能地用简单的术语来介绍算法,避免复杂的数学推导,同时提供了示例代码帮助读者迅速上手。读者会很快深入了解模型构建背后的原理,不论简单问题还是复杂问题,读者都可以学会如何找到问题的解决算法。书中详细的示例,给出了具体的可修改的代码,展示了机器学习机理,涵盖了线性回归和集成方法,帮助理解使用机器学习方法的基本流程。本书为
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简洁的步骤和解释 助你快速上手。 的参考指南 值得反复品味。 学习Python基础知识的 从算术运算、字符串、变量,到函数、数据结构、输入输出和异常处理,应有尽有! 通俗易懂的语言结合常见任务、屏幕图和详细的解释,循序渐进地介绍了Python的基础知识,助你轻松、迅速地学习Python。书中没有深奥的理论或者应用,非常适合用来自学。你定能掌握Python的各项基础知识,成为一名真正的Python程序员!
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