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本书的目的是带领读者快速进入Spark的大数据世界。 先，Python是一门简单易用的编程语言，也是大数据和人工智能领域的 编程语言，通过Python来驾驭Spark的大数据处理功能，可有效避免因Scala的不熟练导致对Spark本身的技术学习受到影响，同时能充分利用Python的丰富编程库（如Pandas、NumPy及各类机器学习算法库等）来实现不同需求的开发工作。其次，对于Spark的初学者来说，本书 重要的是如何将一些枯燥抽象的数据、概念和原理讲清楚，为此书中设计了大量的原理配图，在文字描述上辅以比喻、类比等各种 要的手段进行说明，以尽量使读者达到形象化的理解。 后，项目化的教学方法近年来在实践中得到了大量应用，相比传统的理论教学确实更加有效，但在教学实践过程中发现，过度项目化也很容易导致一些问题，比如知识凌乱，容易关注项目细节导致对一些
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