本书主要具有以下特色。 （1）内容重点突出。在保证内容科学、完整的前提下，由浅入深地安排章节次序。考虑到Python语言的应用特色，与其他程序设计教材相比，本书更强调应用思维。 （2）案例资源丰富。本书提供相应在线教学平台、教学课件、程序源码、微课视频（扫描书中二维码即可观看对应内容的视频）。全书设计了240个示例，内容基本覆盖Python的所有知识要点。读者可前往人邮教育社区（www.ryjiaoyu.com）下载。 （3）满足二级Python等考要求。书中的知识点基本覆盖了等级考试的核心内容，并删减了部分使用频率较低的内容。
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1.本书采用大量活泼、生动、有趣的案例，引导读者一步一步掌握所学知识； 2.配套丰富的教学资源，包括教学视频； 3.学习Python很容易，从本书开始。
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1.本书采用 案例螺旋升级 驱动 知识螺旋升级 的编写模式，易于读者循序渐进地升级项目案例难度的同时升级知识的深度。 2.本书重构Python知识体系，清除知识盲点，帮助读者扫清Python前进道路上可能遇到的障碍。同时，绘制了百余张图片，深入解析晦涩难懂的理论知识。 3.配套资源丰富且完善。本书配套的资源包括Python安装程序（32位和64位两个版本）、二进制查看器、Python官方文档、Bottle官方文档、PPT**课件、每个章节的源代码、项目案例源代码、**教案、教学进度表、非笔试考核方案等。
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1.立足机器学习、深度学习和大语言模型的基础，强化各类模型的应用与微调，培养实践应用能力 2.不仅讲授Python基础和数据分析知识，还深入解析大模型的基础和应用,案例丰富，实用性强 3.提供微课视频同步导学，配套课件、教学大纲、教案、实验资源等丰富教辅资源
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1. 内容参考了国家计算机水平考试大纲、上海市计算机水平考试大纲和安徽省计算机水平考试大纲，适合作为Python通识教材和计算机水平考试配套教材。 2. 配有习题实践教材，适合需要配套实践的学校选用。 3. 配有课程思政、微课视频等内容。
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Python计算机视觉编程与应用 刘国华 每一章的结尾都附有必要的习题，供教学或自学练习使用，以便读者加深对本书所述内容的理解。
Python作为实现计算机视觉编程的第一大语言，简单方便，是一种效率极高的语言。本书共分10章，首先，介绍了Python的编程基础及其在计算机视觉中，关于传统图像处理方面的编程应用；其次，介绍了深度卷积神经网络的理论基础及PyTorch深度学习框架；最后，介绍了Python在图像分类、目标检测和语义分割中的典型应用，以及轻量化网络与迁移学习的相关知识。在每一章的结尾都附有必要的习题，供教学或自学练习使用，以便读者加深对本书所述内容的理解。
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Python程序设计教程 台湾大师林信良*作品 基于Python 3.5编写，涵盖Python 3.0到3.5的实用特性。
本书是作者在Python教学中针对学生学习时遇到的概念、应用实战等问题的经验总结。基于Python 3.5编写，涵盖Python 3.0到3.5的实用特性。从Python标准函数库的源码分析与探讨，了解标准函数库中各种语法的应用。涵盖abc、collection.abc、datetime、pdb、unittest、timeit、threading、subprocess multiprocessing等标准函数库的实用模块。对于描述器、装饰器、meta类的实践等进阶主题进行详细探讨，并以标准函数库中@staticmethod、@abstractmethod等功能的模仿作为实际应用的对象。特以Lab图标标注了重点范例，以便掌握学习重点。
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案例实用，内容全面--本书采用目前大数据领域的热门软件Python编写，结合python语言的特性，全面讲解大数据相关的数据处理和数据挖掘的相关知识。内容从基础理论到实践应用，由浅入深、循序渐进，并配以大量的图例和实例讲解，能够使读者快速地了解和掌握大数据原理及应用案例。 涵盖实验教学内容--本书还将实验环节及实操内容融入到各个知识点与课程教学中，满足该课程对实践教学的需求。 配套资源丰富--本书还配套丰富的教学资源与学习资源，包括教案、课件、数据源的教学辅助资源，后续还将提供课程的教学视频的学习资源。
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1. 明日科技写作经验丰富，案例众多。2. 配套资源丰富，慕课视频制作精良。3. 案例式写法适合应用型本科院校。本书作为Python数据分析的案例教程，不仅介绍了使用Python进行数据分析所涉及的常用知识，而且介绍了6个流行的数据分析方面的项目。
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1.以实际任务为向导，结合大量数据分析案例，与真实案例相结合 2.紧扣任务需求，不堆积知识点，着重于思路的启发与解决方案的实施 3.配有微课，提供PPT课件、教学大纲、电子教案、实例和实训素材、实例和实训答案、课后习题答案等教学资源
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1.从Python程序设计基础入手，深入讲解数据分析的相关包及数据分析方法 2.结合金融、交通、图像识别等行业应用将理论与案例结合，实用性强 3.配套资源丰富，配套微课视频，案例数据源，课件，上机实验指导等
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Python数据分析基础 Python基础教程从入门到精通网络数据爬虫入门实战数据库书籍程序设计入门计算机网络
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Python游戏设计案例实战 一本通过讲解19个不同游戏的开发思路及具体实现，引导你步入Python游戏编程的实用宝典，配有完整代码
1．本书通过编写经典、有趣的游戏来教授Python编程，并且采用直接展示了游戏的源代码，通过实例来解释编程的原理的方式。2．列出完整的案例代码，对源代码进行了详细解说。3．每款案例均提供详细的设计思路、关键技术分析以及具体的解决步骤方案，让读者进入Python设计的大门，真正了解Python程序设计的秘密同时掌握Python语法。
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Python语言程序设计/计算机科学丛书 团购优惠，咨询在线客服
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Python玩转数学问题(轻松学习NumPy\SciPy和Matplotlib)/清华开发者书库
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Python并行编程实战（第二版） 解决Python多线程和分布式系统挑战的70+个技巧
本书涵盖了Python中构建有效并发应用的前沿技术。本书介绍了并行编程体系结构，提供了基于线程和基于进程的并行性的基本技巧。你会学习利用threading和multiprocessing模块了解互斥锁、信号量、锁以及队列，所有这些都是构建并行应用的基本工具。MPI编程技巧会帮助你使用mpi4py的基本消息传递技术实现进程同步。另外，你会了解异步编程以及如何使用PyCUDA和PyOpenCL框架发挥GPU的强大功能。*后，你会了解如何用Celery设计分布式计算系统以及如何用PythonAnywhere、Docker和无服务器应用在云上部署Python应用。 读完这本书，你将能够自信地用Python构建并发高性能应用。
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Python绝技 电子工业出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
??? 关于Python的书虽然已有不少，但从安全从业者角度多方面剖析Python的书籍几乎没有，《Python绝技：运用Python成为**黑客》填补了这个的空白：包含了渗透测试、Web分析、网络分析、取证分析以及利用无线设备等方面的Python攻防方法。 无论你是从事安全研究的哪个方向，书中的大量深入浅出的案例分析均可以让你掌握有用的技能，快速上手编写代码，在工作中事半功倍，拓展视野、培养和锻炼自己的黑客思维。
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本书案例具有实用性，如校园网搜索引擎、小小翻译器、抓取百度图片这些爬虫案例略加修改可以应用实际项目中；还有通过通信协议开发机器人，机器学习的文本分类、基于卷积神经网络的手写体识别等案例，另外是一些大家耳熟能详的游戏案例，比如连连看、推箱子、中国象棋、网络五子棋、两人麻将、人物拼图和飞机大战游戏等，让你对枯燥的Python语言学习充满乐趣
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Python人工智能技术与应用 行云新能科技（深圳）有限公司 华为MDC智能驾驶技术，结合企业的实践经验和理论总结，内容翔实，理论联系实际，实践操作及指导性强
1）以学生为中心。活页式教材具备 工作活页 和 教材 的双重属性，这种双重属性直接赋予了活页式教材在装订形式与内容更新上的灵活性。这种灵活性使得教材可以依据产业发展及时调整相关教学内容与案例，以培养学生的综合职业能力为总目标，其中每一个能力模块都是完整的行动任务。按照 以学生为中心 的思路进行教材开发设计，将 教学资料 的特征和 学习资料 的功能完美结合，使学生具备职业特定技能、行业通用技能以及伴随终身的可持续发展的核心能力。 2）以职业能力为本位。在教材编写之前，我们全面分析了智能网联汽车技术领域的特征，根据智能网联汽车企业对智能传感设备标定工程师、高精度地图数据采集处理工程师、智能网联汽车测试评价工程师、智能网联汽车系统装调工程师、智能网联汽车技术支持工程师等岗位的能力要求，对职业岗位
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全面介绍AI辅助编程：从基础原理到实际应用，深入讲解Copilot等AI工具如何助力编程学习与开发。 实用操作指南：详细指导如何在VS Code中快速上手Copilot，包括系统设置、配置验证及常见问题解决。 结合AI设计函数：通过大量示例，展示如何与Copilot协作设计高效、优秀的函数，提升编程效率。 深度解读Python代码：系统讲解Python编程特性，借助Copilot理解代码逻辑，夯实编程基础。 测试与提示工程：深入讲解代码测试方法，结合Copilot优化测试流程，提升代码质量。 问题分解与自顶向下设计：通过案例分析，教授如何将复杂问题分解为子问题并采用自顶向下设计，培养编程思维。 调试技巧与代码理解：提供多种调试方法，借助AI工具修复bug，同时深入理解代码运行逻辑。 自动化与游戏开发：利用Copilot编写实用工具，开发小游戏，拓展编程应用场景。 展望未来趋
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★畅销经典全新升级：配备100个微课视频，融入思政教学元素。 ★全部代码适用于Python 3.6/3.7/3.8/3.9/3.10/3.11以及更高版本。 ★配套资源：微课视频、PPT、程序源代码、教学大纲、习题及习题答案、在线练习软件。
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Python数据分析与数据可视化 井超 张晓华 乔钢柱 数据分析与可视化，配套资源丰富
系统介绍数据分析与数据可视化的基本概念、方法、常用工具详解Python四大数据分析核心库：NumPy、Pandas、Scikit-learn、Matplotlib配备丰富的教学资源（教学课件、程序源代码、习题及参考答案、实验指导书）
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Python程序设计项目教程 程舒通 配有微课视频、电子课件和习题答案等资源
浙江省高职院校 十四五 重点立项建设教材采用项目式教程形式编写，体现职业教育产教融合特色选取通用性强的工程项目，按照项目描述、项目分析、知识与技能储备、项目实施、项目总结和思考与练习的思路进行设计
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笨办法学python3编程从入门到实践 python基础教程核心编程从入门到精通 笨方法学python程序设计教材计算机 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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Python程序设计（思政版·第2版） 实例丰富、思政元素、学以致用、视频讲解、配套齐全
（1）实例丰富。编者基于多年的教学经验，在对学生充分认识的前提下精心设计与编排了大量实例，易于学生理解、掌握及应用。 （2）思政元素。将思政课程与程序设计相结合的新形态教材，深刻运用中华民族传统文化、现实社会中学生密切关注的社会问题中的思政元素，将之完美地嵌入学习任务，使学生在潜移默化中受到教育，帮助学生塑造价值观和人生观。 （3）学以致用。每章都附有知识导图、实战任务，学生可以边学习，边总结，边实践。 （4）视频讲解。书中每个关键章节或者知识点都配有精彩详尽的视频讲解，能够引导初学者快速入门，感受编程的快乐和成就感。 （5）配套丰富。包括教学大纲、PPT课件，例题、习题的Python源码及微课视频，便于教学和自学。
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正版书籍 Python程序设计案例教程：从入门到机器学习（第2版）（微课版） 张思民 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Python深度元学习算法 深度学习的发展的新方向 把脉元学习 追踪人工智能发展的前沿
立足于现有元学习、深度学习、机器学习技术，给出一套较为完备的深度元学习技术框架，同时加入了笔者所在课题组的一些最新研究成果，提出了一系列具有启发性的元学习算法和思考方向。 l行文力求浅显易懂、深入浅出，每章课后还配有相应的思考题，可以作为高等学校计算机相关专业研究生或高年级本科生理论教学，也可以作为学习深度元学习技术的参考书。
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Python数据分析与挖掘 数据处理Python数据挖掘Pandas数据结构计算机数据分析书籍
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Python 3程序开发指南【正版图书，达额减，电子发票】 正版
在《Python 3程序开发指南（第2版 修订版）》中，的Python程序员Mark Summerfield展示了如何充分利用Python 3的功能与特性来编写代码。与以前的版本相比，Python 3功能更强大，使用更方便，语法更一致，表达能力更丰富。本书将编写程序、使用标准或第三方Python 3库、创建新的专用库模块所必需的所有相关知识整合到了一起。 作为一名具有多年Python使用经验的程序员，Summerfield在本书中为读者深度分析与讲解了从其他途径无法获取的Python 3使用与开发技术。Summerfield从Python的“优美核心（beautiful heart）”（即编写高健壮性、高性能程序的8个关键要素）开始讲解，并以这些关键要素为基础，介绍了有助于增强程序开发实用技能的新主题，每个主题都包含其概念和多个操作实例。 《Python 3程序开发指南（第2版 修订版）》内容包括： 使用过程型、面向对象以及函数型
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备考2024年未来教育全国计算机二级python上机考试题库+模拟考场python二级国二计算机考试等级教材
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Python程序设计案例课堂 清华大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
本书特色* 零基础、入门级的讲解。 无论你是否从事计算机相关行业，是否接触过Python编程语言，都能从本书中找到很好起点。* 超多、实用、专业的范例和项目。 本书在编排上紧密结合深入学习Python编程技术的先后顺序，从Python的基本语法开始，带领大家逐步深入地学习各种应用技巧，侧重实战技能，使用简单易懂的实际案例进行分析和操作指导，让读者读起来简明轻松，操作起来有章可循。* 随时检测自己的学习成果。 每章首页中，均提供了学习目标，以指导读者重点学习及学后检查。 大部分章节最后的“跟我练练手”板块，均根据本章内容精选而成，读者可以随时检测自己的学习成果和实战能力，做到融会贯通。* 细致入微、贴心提示。 本书在讲解过程中，在各章中使用了“注意”和“提示”等小贴士，使读者在学习过程中更清楚地了解相关操作
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Python数据分析基础 【图灵程序设计丛书】零编程经验也可学会用Python语言进行数据分析,python基础知识介绍、csv文件和Excel文件读写、数据库操作等。
想深入应用手中的数据？还是想在上千份文件上重复同样的分析过程？没有编程经验的非程序员们如何能在zui短的时间内学会用当今炙手可热的Python语言进行数据分析？来自Facebook的数据专家Clinton Brownley可以帮您解决上述问题。在他的这本书里，读者将能掌握基本Python编程方法，学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚本，并了解使用Python模块来解析文件、分组数据和生成统计量的方法。- 学习基础语法，创建并运行自己的Python脚本- 读取和解析CSV文件- 读取多个Excel工作表和工作簿- 执行数据库操作- 搜索特定记录、分组数据和解析文本文件- 建立统计图并绘图- 生成描述性统计量并估计回归模型和分类模型- 在Windows和Mac环境下按计划自动运行脚本
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不管你是程序设计爱好者、计算机专业的学生还是一位专业程序员，本书都是你通过Python编程语言学习面向对象设计和数据结构的不错的入门教程。通过清晰的示例、按部就班的讲解以及众多实用的练习，本书教你通过Python理解并使用数据结构。 使用多态和继承来设计集合类； 集合接口的多个实现； 不同的集合实现的时间/空间代价分析。
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万物互联，网络编程，魅力无限。 点面结合，详略得当，放眼全局，突出关键。 夯实根基，培养能力，层层迭代，步步为营。 一个案例，一以贯之，理论为纲，实践为王。
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