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Python数据分析实战 思路详解与案例实践 罗博炜 编 化学工业出版社
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Python数据分析实战 思路详解与案例实践 化学工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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Python数据分析实战(第2版) (意)法比奥·内利(Fabio Nelli) 著 杜春晓 译 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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Python数据分析实战 [印尼]伊凡·伊德里斯(Ivan Idris) 9787111576402 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
数据分析是一个快速发展的领域,而Python已经演变成数据科学的主要语言,广泛应用于数据分析、可视化和机器学习等领域。本书从数据分析的基础内容入手,比如matplotlib、NumPy和Pandas库,介绍如何通过选择色彩图和调色板来创建可视化,之后深入统计数据分析,将帮助你掌握Spark和HDFS,为网络挖掘创建可迁移脚本。本书还详细阐述如何评价股票,检测市场有效性,使用指标和聚类等,并且还将使用多线程实现并行性,并加速你的代码。在本书结束时,读者将能够运用各种Python中的数据分析技术,并针对问题场景设计解决方案。
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Python数据分析实战 朱文强 出版社 计算机科学与技术Python 数据分析【畅享鑫龙专营店】(印刷版)
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Python数据分析实战 思路详解与案例实践 实例解读数据分析相关算法原理与核心技法 Python数据分析入门书籍 GP
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Python数据分析实战 从Excel轻松入门Pandas 清华大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
本书是一本基础入门加实战的书籍,既有基础知识,又有丰富示例,包括详细的操作步骤,实操性强。本书对Pandas的基本概念讲解很详细,包括基本概念及代码示例。
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Python数据分析实战 从Excel轻松入门Pandas 9787302602811
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302602811 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 328页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2022-05-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书从零开始系统讲解了使用Pandas导入Excel数据,然后使用Pandas技术对数据做整理和分析,*导出为不同形式的Excel文件。完整实现了数据的导入、处理、输出的处理流程。全书共10章。第1章为Pandas数据处理环境的搭建,第2章为使用Pandas对Excel数据读取与保存,第3章介绍与Pandas底层数据相关的NumPy库,第4章介绍了Pandas中DataFrame表格的增、删、改、查等常用操作,第5章介绍了对Series与DataFrame两种数据的运算、分支、遍历等处理,第6章介绍了字符串的各种清洗技术,第7章介绍时间戳与时间差
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Python数据分析实战【正版书籍,满额减,可开发票】 正版
Python简单易学,拥有丰富的库,并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用Python语言的强大功能,以小的编程代价进行数据的提取、处理和分析,主要内容包括 数据分析和Python的基本介绍,NumPy库,pandas库,如何使用pandas读写和提取数据,用matplotlib库和scikit-learn库分别实现数据可视化和机器学习,以实例演示如何从原始数据获得信息、D3库嵌入和手写体数字的识别。
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Python数据分析实战 从Excel轻松入门Pandas 曾贤志 编 清华大学出版社
本书是一本基础入门加实战的书籍,既有基础知识,又有丰富示例,包括详细的操作步骤,实操性强。本书对Pandas的基本概念讲解很详细,包括基本概念及代码示例。
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Python数据分析实战——从Excel轻松入门Pandas 程序设计 清华大学出版社
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Python数据分析实战(从Excel轻松入门Pandas)/清华开发者书库
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Python数据分析实战(第2版) 9787115522023
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115522023 Author 作者 (意)法比奥·内利(Fabio Nelli) Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 352页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2019-11-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 Python简单易学,拥有丰富的库,并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用Python语言的强大功能,以*小的编程代价对数据进行提取、处理和分析。这一版除了介绍数据分析和Python基础知识、NumPy库和pandas库,使用pandas读写和处理数据,用matplotlib库实现数据可视化,用scikit-learn库进行机器学习,D3库嵌入和识别手写体数字,还新增了用TensorFlow进行深度学习,用NLTK分析文本数据,用OpenCV分析图像及实现计算机视觉等内容。
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以Python语言为基础,配合原理、方法、案例行讲解 专注预测专题,体系化介绍预测技术工程实施的技能 深度剖析预测原理,细致解读数据分析算法
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