Python+Superset：商业智能数据分析与实战 快速掌握无代码可视化构建器和前沿技术，轻松实现大数据商业智能
商业智能是一种处理企业现有数据，将其转化成知识和结论，辅助管理者做出决策的技术，它在商业决策领域发挥着越来越重要的作用。商业智能可视化技术已经被应用于各类商业领域，它可以帮助管理者更加清晰、直观地理解数据，以便做出关键决策。本书立足于为企业建立一套开源免费的商业智能数据分析平台，实现自助数据处理、数据分析、数据可视化，概述了该系统的基本情况、总体需求、解决方案和业务理解等。
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跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战 Python数据分析数据挖掘与机器学习深度学习基础入门实战教程 人气Python视频课程讲师多年经验汇总 30万学员共同的选择
网易云课堂、51CTO、CSDN人气培训讲师迪哥唐宇迪老师多年实战经验汇总 30万学员共同的选择 面向零基础，沉浸式学习体验，打通从算法原理、数学推导到实例操作的疑难点，快速入门人工智能领域。 1. 通俗易懂，快速入门 对机器学习经典算法结合数学推导进行形象解释，实例演示。 2. Python主导，实用高效 使用数据领域主流语言Python及其分析与建模库作为课程核心工具。 3. 案例为师，实战护航 基于真实数据集，从零开始结合Python工具与机器学习算法完成整个案例实战。
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Python实战速成手册 数据分析+机器学习+深度学习 python入门自学基础教程，python数据挖掘分析与可视化，py编程入门，深度学习机器学习，内容丰富，实例教学，实战型参考书籍！
1. 本书作者为华为大学特聘讲师，专注于数据分析、机器学习、深度学习方面，实战经验丰富，更能从实际需求出发，编写出适合读者的实用书。 2. 本书涉及数据分析、机器学习、深度学习的相关知识。 3. 本书含有详细的代码案例，帮助读者快速上手，进行项目开发。 4. 本书内容丰富，流程完整，案例丰富，实操性强。
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网络爬虫进化论——从Excel爬虫到Python爬虫 Python文本数据分析与挖掘 数据分析 数据之道 python
数据是有价值的，尤其在如今的大数据时代。拥有数据就是拥有不菲的资产，就像有了一座矿山一样。你或许有疑问，亦或变得更加好奇：从哪里获得数据？如何获得数据？ 其实如果你仔细关注的话，每天从起床拿起手机开始到晚上睡觉前放下手机，你的各种点击记录就已经被记录在互联网上了。这些个人的点击记录汇聚在一起，就会成为海量的消费数据。 那么，我们如何获取数据并将其化为己用呢？ 1.对于特定网站的已有数据，我们可用Excel简单爬取，对，就是我们常用的那个Excel。 2.不满足于简单爬取？没关系，我们有升级后的大爬虫 Python。 想迅速、合法地获取到想要的数据，做出完美的数据表？请阅读《网络爬虫进化论 从Excel爬虫到Python爬虫》
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Python数据分析与挖掘实战 10余位资深大数据专家结合10余年数据挖掘与实施经验，通过10余个真实的案例为10余个行业的数据挖掘给出了解决方案，并提供相关的建模文件和源代码
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Python数据分析与挖掘实战（第2版） 公认经典，第1版销售10万余册，100余所高校用作教材；提供上机环境、源代码、建模数据、教学PPT
（1）畅销书全新升级，第1版销售超过10万册，被国内100余所高等院校采用为教材，同时被广大数据科学工作者奉为经典，是该领域公认的事实标准。 （2）作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅掌握行业的*技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与痛点。 （3）本书提供丰富的配套资源，如上机环境、Python源代码、案例建模数据、教学PPT。 为了帮助读者更好地使用本书，本书提供配套的原始数据文件、Python程序代码，读者可以从 华章计算机 公众号，回复64002免费获取。为方便教师授课，本书还提供了PPT课件，教师可到网址http://www.tipdm.org/tj/840.jhtml咨询获取。
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Python广告数据挖掘与分析实战 广告行业数据分析和AI技术专家撰写，系统讲解广告数据挖掘模型、算法、方法，提供大量案例和代
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Python科学与工程数据分析实战 以Python为平台，以科学和工程实际应用为背景，通过“概述+算法+经典应用”的形式，介绍Python数据分析的相关知识和应用，提供源代码和教学课件
以Python 3.10.7为平台，以科学和工程实际应用为背景，通过 概述 算法 经典应用 的形式，深入浅出地介绍Python数据分析的相关知识和应用，提供源代码和教学课件。 具有以下特色： 1.理论与实践并重、站在工程与科技的前沿； 2.提炼数百个典型实例，源于作者实际工作； 3.提供程序源代码，可快速进阶到实用阶段； 4.由浅入深，理论结合实际，案例丰富实用； 5.取材科学、结构严谨，介绍智能算法创新成果
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本书用Python语言搭配小型数据集，通过中小实例介绍AI时代，数据分析和机器学习中数据相关的技术，及数据科学家应该具备的技术基础。 用对工具、找对方法，从日常数据中挖掘过去，预测未来！ 内容丰富，涵盖面广 本书涵盖数据科学中从 数据获取 探索数据 预测数据 的全过程，并且包括概率和统计等数据分析和机器学习中基础的数学知识，*后通过Scikit-learn包介绍了经典的机器学习算法，内容丰富，涵盖面广。 实例较多，操作性强 全书设置了大量的 动手学 动手练 等环节，通过大量的中小实例提高读者的动手能力，并帮助读者更好地理解数据科学中的相关知识点。每章*后还设置思考练习题，引导读者积极思考，巩固所学内容。 由浅入深，循序渐进 本书充分考虑到初学者的特点，一开始就先对开发环境的安装、Python编程基础和HTML网页结
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