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本书从Python数据分析的基础知识入手，结合大量的数据分析示例，系统地介绍了数据分析与可视化方法，带领读者逐步掌握Python数据分析的相关知识，提高解决实际问题的能力。 本书共13章，主要内容包括数据分析与可视化概述、Python编程基础、NumPy数值计算基础、Pandas统计分析基础、Pandas数据载入与预处理、Matplotlib数据可视化基础、Seaborn可视化、pyecharts可视化、时间序列数据分析、SciPy科学计算、统计与机器学习、图像数据分析和综合案例实战等。 本书可作为各类高等院校数据科学与大数据、软件工程和计算机科学与技术等专业的教材，也可作为Python数据分析初学者和爱好者的参考书。
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1.本书通过编写经典、有趣的案例来教授Python数据分析与可视化，并且采用可视化展示效果。通过实例来解释数据分析的原理和方式。2.列出完整的案例代码，对源代码进行了详细解说。并且每章都有实训内容。3.每款案例均提供详细的设计思路、关键技术分析以及具体的解决步骤方案，让读者进入Python数据分析的大门，真正了解数据分析设计的秘密同时掌握相应技巧。
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1.涵盖数据分析的各种常用技术与主流工具，实例代码丰富。2.围绕基本知识、主要方法、数据预处理、可视化以及数据挖掘基础进行讲解，综合实战贯穿所讲知识点。3.配套资源丰富，还配有教学辅助平台，提高教学质量。
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1.从Python程序设计基础入手，深入讲解数据分析的相关包及数据分析方法 2.将数值、网络、文本等类型的数据作为案例进行分析，将理论与实际相结合 3.配套资源丰富，配套微课视频，案例数据源，课件，上机实验指导等
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Python数据分析与可视化从入门到精通 2二版 Python机器学习书籍Pandas统计分析Matplotlib数据分
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Python数据分析与可视化(微课版)谢志明,石慧,蔡少霖电子工业出版社9787121468872
本书从Python数据分析的基础知识入手，通过大量案例，系统介绍数据分析的流程与数据可视化的方法，提高读者应用数据来解决实际问题的能力。全书共8章， 章主要介绍数据分析与可视化基本概念等相关知识；第2章主要介绍使用Python语言编程常用的知识点；第3章主要介绍Python数据分析常用的两个库NumPy和Pandas；第4章主要介绍如何使用Pandas导入CSV、XLSX和JSON等类型数据；第5章和第6章主要介绍多个数据分析案例实战项目；第7章以《红楼梦》为例介绍整本书的文本处理与分析方法；第8章主要介绍电商订单数据处理与客户价值分析。本书秉承“实践为主、理论够用、注重实用”原则，将实验环节及实 内容融入各章节知识点与课程教学中。本书既可以作为高职高专院校大数据技术、人工智能技术应用等计算机相关专业学生的教材，又可以作为Python数据分析初学者、爱好
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Python数据分析与可视化实践 孙玉林 余本国 清华大学出版社 Python 数据分析 Numpy
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1）信息技术新工科产学研联盟数据科学与大数据工作委员会推荐教材。2）按照数据预处理、分析与知识发现、可视化三个步骤，讲解数据分析涉及的理论。3）引入了6个完整的数据分析案例，从理论和案例两个角度，介绍数据分析与可视化和Python的工具。4）随书配备电子课件、习题答案、教学大纲、代码和数据集、案例视频讲解等教学资源。
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