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编辑推荐 随着Python的受欢迎程度不断增加,项目也变得越来越大且复杂。许多Python开发人员对高层次的软件设计模式感兴趣,例如六边形/整洁架构、事件驱动架构和领域驱动设计(DDD)推荐的战略模式。但是,将这些模式应用于Python项目中并不总是那么简单。 专家推荐 这是社区一直在等待的书:Python中现代应用程序架构的转变是什么样子的!Harry和Bob展示了在一个优雅、动态的语言中依赖倒置原则的美感。 Brandon Rhodes Python-patterns.guide作者 到目前为止,几乎没有任何关于如何在Python中编写可维护的大规模系统的Python原生材料。这本书展示了Python完全胜任严肃的软件开发。 Hynek Schlawack Pythonista、博客作者 和演讲者
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Python数据分析【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
适读人群 :任何懂一点Python基础的读者,以及对Plotly可视化感兴趣的读者。 Python数据可视化的模块有很多,但传统的模块如Matplotlib等都属于静态可视化绘图,在动态的互联网时代越来越满足不了数据分析师的要求。 Plotly是一个非常棒的动态可视化绘图模块,它易学易用、种类丰富、绘图美观,在数据分析以及数据可视化中占据越来越重要的位置。 本书不仅对Plotly的基础绘图与高级绘图进行介绍,还介绍了Plotly的各种应用场景,比如在金融、Matplotlib、Pandas、网页开发、GUI开发、机器学习、量化投资等方面的应用。
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极速Python:高性能编码、计算与数据分析 系统性介绍Python高性能编程的各种工具和方法,重点讲解Python在大数据中的应用。示例代码扫描封底二维码下载。
《极速Python:高性能编码、计算与数据分析》直击Python编程要害。对于大型数据项目,过慢的代码运行速度是毁灭性的。在机器学习和大规模数据分析中,除了使用高性能的Python代码,还要使用经过优化的库、发挥计算机硬件的多核处理能力。满足计算速度后,还要优化计算资源、控制计算成本,而《极速Python:高性能编码、计算与数据分析》为读者提供了一整套高性能编程解决方案。
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本书主要介绍如何通过Python来实现数据可视化。本书包含了一系列实用的示例,旨在帮助读者熟悉运用Python及其流行的可视化库和数据操作库,牢固地掌握数据可视化的知识。 本书从安装和搭建Python数据操作和可视化环境讲起,循序渐进,直到读者掌握使用Python库绘制3D动画等技能。另外,本书还讲解了如何配置matplotlib及相关库,如何在不同的环境(如文字排版系统或LaTeX)中使用matplotlib,以及如何使用Python创建甘特图等实用技能。通过本书,读者能更好地理解数据可视化的概念和技术。 本书包括以下内容: 搭建工作环境所需的工具; 使用标准的Python数据处理库和Pandas库处理数据; 绘制并定制化图表; 使用流行的Python数据可视化库; 使用mplot3d绘制3D图表; 使用图像和地图绘制图表; 使用恰当的图表描述数据; 更多matplotlib的内容; 使用Plot.ly在
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![正版书籍 Python高级编程 [美] Luke Sneeringer 著 宋V剑 刘磊 译 清华大学出版社](images/model/guan/url_none.png)
正版书籍 Python高级编程 [美] Luke Sneeringer 著 宋V剑 刘磊 译 清华大学出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
本书可以分为4个部分:本书的前3章介绍Python中的函数。第Ⅱ部分包含第4~7章,介绍Python类与语言对象模型。第Ⅲ部分包含第8章和第9章,介绍字符串与数据。第Ⅳ部分包含无法融入前三部分的所有内容。
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PyQt5是Qt 5 C++类库的Python绑定,使用PyQt5可以在Pytho中开发专业的GUI 应用程序。本书介绍PyQt5开发PythoGUI应用程序的编程方法,还介绍在GUI 程序中嵌入二维和三维数据可视化功能的编程方法,特别是将Matplotlib 嵌入GUI 界面的面向对象编程方法。 本书包含大量完整示例程序,使学习过程具有可跟随性和可操作性,适合具有Python编程基础,需要使用Python设计GUI应用程序,或在GUI应用程序中嵌入数据可视化功能的读者。 本书主要内容包括: 基于PyQt5的GUI应用程序的技术框架和工具软件的使用; GUI程序设计中常用界面组件和功能模块的使用; 使用PyQtChart、PyQtDataVisualization、Matplotlib在GUI程序中嵌入二维和三维数据可视化功能的编程方法。
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Python应用编程丛书:解析Python网络爬虫:核心技术、Scrapy框架、分布式爬虫 解析Python网络爬虫:核心技术、Scrapy框架、分布式爬虫
本书结合案例讲解各知识点,帮助读者掌握Python网络爬虫的核心技术。
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Num PY 攻略 PYthon科学计算与数据分析【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
直截了当和易于学习的内容组织方式 精选的攻略内容(重要的任务和问题) 精心组织的用来高效解决问题的指导步骤 对操作过程的清晰解释 攻略小结部分将解决方案应用于更多场合的探讨
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Python零基础项目开发快速入门(完全自学微视频版)python编程 从入门到实践 编程python python学习
本书内容包括了数据库,文件IO,数据解析,Web,API开发以及Python游戏和爬虫等开发技术,基本涉及到了Python初级应用开发的各个方面,通过学习本书可以快速的找到感兴趣的方向或者是实现项目的技术手段。这是一本面对与首次接触Python这门编程语言的开发人员编写的Python入门基础教程,以实例入手,通过实际工程的开发去介绍Python在开发中的种种使用,较少涉及到文档中的理论和基础内容。通过在书中增加知识的广度,以提高读者的工程编程能力为目标,以*少的篇幅能让读者入门Python的某一方向的开发!
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本书读者对象:有一定Python编程基础,想通过实践提升编程水平的所有人。 中小示例 综合案例 本书针对有一定Python编程基础的读者,用 打砖块 扫雷 等常见的动作游戏和益智游戏串联知识点进行编程练习,最后一章还从零开始编写了一个综合性的 打气球 游戏,并介绍了详细的实现方法和设计思路。 代码丰富,练习较多 全书有200多段代码示例(部分代码给出了详细的代码分析),以及例题、练习题和拓展练习题等,用大量的动手实践提升编程能力。
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免费赠送: Python配套习题实验答案及分析手册(100页电子书): 该学习手册不但提供了习题与实验的参考答案,重点在实验里提供了超出书本知识的内容和代码,并提供了学习重点、学习方法、学习拓展方向的分析。 Python内置函数案例演示手册(70页电子书): 该学习手册把Python3.6.X的自带函数做了系统梳理和介绍,并给出每个函数的代码示范应用案例。(作为初学者,能熟练利用一种编程语言的自带函数,可以方便地解决很多编程问题,这是读者须掌握的基本功之一)。 以上两本电子书获取方式请见图书 前言 中的提示,读者可通过关注公众号或加入学习服务QQ群获取,建议读者购书后申请加入QQ群,不但能获取电子书、源代码、PPT课件等学习资源,更可获得作者专业在线指导,同时与群内学友相互交流学习。 1. 配套视频讲解,手机扫码看视频,手
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理论与实践相结合,提高应用能力 算法与编程相结合,解决实际问题 数学思维 编程实践,可多方法优化求解问题 每个案例均有源代码,扫码即可下载应用
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正版基于Python的语料库翻译—数据分析与理论探索9787313270351上海交通大学出版社【正版图书可开发票】 图书价格为单本 如有需要请联系客服
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Python程序设计案例教程 一本实用易学、轻量级的Python入门教材,基于Python 3.6.4,以PyCharm为开发环境
配套资源:电子课件 素材和效果文件 本书特色: 一本实用易学、轻量级的Python入门教材 基于Python 3.6.4,以PyCharm为开发环境 以30个实用实例为载体,更适合初学者学习 代码量丰富,代码简洁优雅 新形态立体化教材
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本书是一本从入门到实战的书籍,适合有Python基础的读者学习,如果无编程经验,则可先学习Python基础知识。为了让读者能够理解并使用各种元素和组件,每节内容都包含了使用说明和丰富示例,也包括代码思路和详细的操作步骤,实操性很强,可以加深对各种元素和组件的理解,逐渐掌握构建Streamlit应用页面的流程。
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1.测试开发专业人士撰写,凝聚自己多年开发经验,系统且深入阐释利用Python进行Web自动化测试涉及的方法和实践。 2. 作者提供售后服务,有QQ群答疑。 3. 持续更新测试方面的内容。
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● 内容详细 覆盖基础知识、工具模块、常用算法及深度学习延伸知识 ● 案例丰富 16个实战案例+2个项目案例,帮助读者快速提高专业技能 ● 就业指导 面试题解答+ 自测题+ 简历指导,帮助读者快速入行入职
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Python数据分析与应用:从数据获取到可视化 Python数据分析与应用:从数据获取到可视化
(1)本书采用理论与案例相结合的形式,以 Anaconda 为主要开发工具,系统、全面地介绍了 Python 数据分析的相关知识。(2)zui后一章为综合案例,演示如何在项目中运用所学的知识。
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1.本书介绍神经网络和深度学习的基本概念的同时还讲解了基于Python实现神经网络时用到的函数库。 2.本书包含神经网络在不同领域中实际应用的案例,包括费用预估、图像分类、语义分析等。对于每个案例,本书提供了完整的问题描述以及解决该问题所需要的神经网络架构。不仅如此,本书还介绍了选择特定算法的原因以及一步步实现该解决方案的Python代码。 3.在学习本书的过程中,读者将获得基于流行Python函数库(例如Keras)来实现并训练神经网络的实际使用经验。 4.在读完本书后,读者不仅可以掌握多种不同类型的神经网络架构,还能够使用Python语言创建多个AI项目来丰富自己的作品集和项目经历。
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Python编程从零基础到项目实战(微课视频版第二版)python编程 从入门到实践 python学习手册基础教程 零基
考虑到从3.9版本开始,只能在Windows 8及以上版本运行,为了兼顾更多的运行环境,并考虑Python相关的第三方资源库的使用要求,这里选择稳定的、可以在Windows 7及以上操作系统运行的3.8.6版本的Python安装包,作为本书第2版本代码学习的运行环境。 关于第2版 (1)优化了配套代码。 (2)补充了新知识,如新增保留关键字async、await。 (3)在字典章中增加了集合的内容。 (4)对第10章的部分内容进行了完善和补充。 (5)对第11章图形用户界面的主要内容进行了更换。去掉了tkinter库的所有内容,更新为功能更加强大的PyQt5组件库及designer.exe界面设计工具。 (6)对第12章数据库操作的MySQL数据库连接、案例等内容进行了更新。 (7)对第13章的内容进行了补充,主要增加了异步协程内容。 (8)考虑到Web.py技术停止更新的问题,而FastAPI近两年发展迅猛,因其执行效率高、
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全新正版 python编程基础与应用 中国石油大学出版社 9787563676514
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Python编程入门经典 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
作为一门面向对象的开源编程语言,Python易于理解和扩展,并且使用起来很方便。《Python编程入门经典》涵盖了Python的方方面面,通过学习的《Python编程入门经典》,读者可以立即使用Python编写程序。作者JamesPayne从Python语言最基本的概念入手,重点介绍了Python2.6和3.这两个版本的实际应用。通过对一些现有的Python程序进行深入分析,读者能够快速上手。本书涵盖的主题从字符串、列表和字典一直到类、对象和模块。掌握这些内容后,读者将学会如何迅速而自信地创建健壮、可靠而又可重用的Python用程序。《Python编程入门经典》主要内容 介绍用于存储和劋作数据的变量的概念 讨论用于读写数据的文件和输入/输出 总结常被忽视的Python功能 深入研究如何为模块和程序编写测试 介绍如何使用Python编写GUI 着重介绍XML、HTML、XSL和相关技术 解释如何扩展Python 分享数值编
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Python程序设计已经在苏州大学作为计算机公共课开设了4年多,使用的教材从最初选用现成教材,再到后来自己编写并出版使用,也已经过了3年多。在这几年里积累了更多的素材,也有了更深的体会。目前迫切需要将书中的陈旧知识,以及理解不到位的地方予以替换,融入更多适合教学且生动有趣、易理解的例子,以提高教材质量。新版教材的特色是例子浅显易懂、生动有趣,又与实际生活结合更紧密,将增加一个学生易于上手,略加改造就能在现实中使用的小测验游戏案例。
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Python 3反爬虫原理与绕过实战 韦世东著崔庆才推荐 编程从入门道精通
Python 3反爬虫原理大揭秘,常见爬虫手段大集合,帮你从零到一理清爬虫与反爬虫的红蓝对抗。
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《Python网络编程从入门到精通》编写秉承让更多的 Python 爱好者能看懂的原则,以让读者以较少的时间、较低的成本,快速掌握 Python 网络编程为目标。每个步骤都很详尽,读者可按步骤操作,还配有相应代码,方便读者实现网络编程的开发。 (1)力求简洁易懂。本书编写按先语法,后实例,*后结果展示的顺序,符合人们的认知过程,目的就是为了让读者看得懂、学得会、做得出。 (2)专注网络编程。Python 可以实现的应用很多,本书主要以 Python 网络编程为主题,讲解相关知识及操作技能,能让读者尽快上手,然后投入项目开发。 (3)注重知识的理解和转化能力的提高。新手问答与牛刀小试环节,可让读者在复习巩固知识的同时,拓宽知识面,真正做到学以致用、举一反三。 (4)内容编排层次合理。本书内容按照基础篇 核心篇 实战
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Python数据科学实践 狗熊会(数据产业高端智库)官方出品:源于实践、终于实战的Python数据分析与大数据处理精进指南!
本书是狗熊会政委团队力作,特别适合数据科学领域的Python小白快速上手。 王汉生(北京大学光华管理学院教授) 本书依托数据科学精品案例并结合大量场景和行业应用,让Python不再枯燥,更加有用、有趣。 李广雨(狗熊会CEO) 仿照本书第8章的方法,我对本书书名进行了一次分词:Python、数据科学、实践。这三个关键词各自都拥有海量的书籍资料,但用生动有趣的语言将三者结合起来,却是一件极为难的事情。在阅读本书的过程中,我惊奇地发现原来日常生活中形形色色的数据能与Python编程发生如此奇妙的 化学反应 ,而本书正是通过这种方式让读者真切地感受到数据科学的魅力。 邱怡轩(美国普渡大学统计学专业博士,卡内基梅隆大学博士后)
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畅销教材重磅改版!新增实战案例,学的更透,练的更深 依托单元式结构,精细讲解Python知识点,贯穿大项目实战 注重思政融合,紧扣新时代学生素质培养目标 “1+X”大数据应用开发(Python)职业技能等级证书(初级)配套教材
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案例丰富,注重实战 博客文章过百万的静觅大神力作 全面介绍了数据采集、数据存储、动态网站爬取、App爬取、验证码破解、模拟登录、代理使用、爬虫框架、分布式爬取等知识 涉及的库或工具:urllib、requests、Beautiful Soup、XPath、pyquery、redis-py、PyMongo、PyMySQL、Selenium、Splash、Charles、mitmproxy、mitmdump、Appium、pyspider、Scrapy、Scrapy-Redis、Scrapy-Splash、Docker、Bloom Filter、Gerapy等
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