
数据科学中的实用统计学(第2版) 数据科学教程,同时提供Python和R代码,细致讲解数据科学中的核心统计学概念,含丰富代码示例,数据科学从业人员、数据分析面试参考书籍。
1.以通俗易懂的方式,从数据科学的角度系统的阐释重要且实用的统计学概念,介绍如何将各种统计方法应用于数据科学中; 2.运用清晰的解释和丰富的示例,将实用的统计学术语与数据挖掘实践相结合,适用于数据科学的入门初学者; 3.相比于上一版,本书新增了更多Python和R语言示例,读者可以更深入的了解如何在数据科学项目中正确运用各种统计方法; 4.通过本书,你将掌握以下知识: 为什么探索性数据分析是开启数据科学任务的关键一步 随机抽样如何降低偏差并提高数据集的质量 实验设计原则如何针对问题生成确定性答案 如何使用回归方法估计结果并检测异常 用于预测记录所属类别的主要分类方法 从数据中 学习 的统计机器学习方法 从未标记的数据中提取信息的无监督学习方法
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Python编程零基础入门 为初学者精心设计的Python零基础教程书,精美插图,难度适宜的练习,让你迅速掌握使用Python编程的实用方法
学习计算机编程的有效方式就是实践。不管读者是想要提升自己的编程能力还是只想完成一些项目,都可从本书得到一些启发。本书专门为初学者所设计,以一步接一步、一个项目接一个项目的方式帮助他们学习编程。对初学者来说,学习编程正当其时! 本书使用Python语言向读者介绍计算机编程的基础知识。在这本实操任务驱动的图书中,读者几乎在每一页需要完成一些操作,从而完成38个紧凑的课时和8个基础项目的学习。精美的插图、难度适宜的习题以及恰到好处的提示,可以帮助读者极快地养成程序员的思维方式。 通过本书,你可以: 掌握在任何语言中都可以使用的编程技巧; 不需要任何经验就可以学习编写代码; 学习Python这门面向初学者的语言; 通过大量的习题和实例巩固和提高编程能力。
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