《青少年学Python编程从入门到精通：视频案例版》 这是一本不只教游戏的编程书 理论 示例 案例 让孩子真正意义上识编程、懂编程、会编程！ 本书内容从零开始，涉及 Python 编程基础知识、数据运算、判断与循环、函数、GUI 图形化编程、数据可视化、项目 实战等内容。本书在写作方式上结合作者一线的教学实践，以 理论 示例 案例 的方式展开，每个知 识点都结合相关示例进行讲解，让读者能够轻松掌握 Python 的编程知识。同时书中安排了 27个案例，讲解所学内容的应用。后通过飞机大战游戏编程的项目实战，让读者掌握 Python 编程的综合应用。 《Scratch少儿编程从入门到精通:案例视频版》 本书在编写中打破了传统知识教条式的写法，采用 理论 示例 实例 的形式，通过丰富的案例制作讲解 Scratch 编程的相关功能模块与指令应用。本书非常适合作为少年儿童
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（认准正版）线性代数不难下册】：几何直觉构建+Manim动画开悟+Python应用实践+AI助学赋能（鸢尾花数学不难）
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这是一套前所未见的数学书，更是一套具备极高颜值的书。姜伟生博士自谦“小镇做题家”，实际上他是国际金融企业的金融科技专家。很难想象一位以“术数”为业的金融家具备如此的分享动机，同时，姜博士有着卓越的艺术品位和设计能力，不仅承担了这套书的精深内容，更承担了全系图书的整体设计。希望读者从枯燥的常规数学书中解脱出来，赏心悦目地慢慢走入缤纷的数学宇宙。
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重构 改善既有代码的设计 第2版 英文版 JavaScript 代码整洁之道 软件开发大师的经典作品
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线性代数不难【上册】：几何直觉构建+Manim动画开悟+Python应用实践+AI助学赋能+线性代数不难【下册】：几何直 新华书店正版图书书籍
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数据有道 姜伟生 著 数据分析+图论与网络+微课+Python编程 鸢尾花数学大系：从加减乘除到机器学习 出版社DR
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Python编程三剑客第3版：Python编程从入门到实践第3版+快速上手第2版+极客项目编程（当当套装共3册）
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Python Web开发与云端实战 ：基于统信UOS的Flask模块化项目 基于统信UOS的Flask模块化项目 系统讲述Python Web开发与云端实战
结合具体示例，系统讲述Python在Web开发和云端实战方面的应用 本书系统讲述了如何在统信UOS上使用Python构建实现Web开发和云端实战。 开发环境搭建；Python编程基础知识；Flask框架；Flask应用开发； 云计算基础与环境搭建；从开发部署到性能优化与安全加固；云端实战。
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Python科学计算和数据分析(第3版) 使用NumPy、SciPy和Matplotlib等 宋天龙作序推荐，
《Python科学计算和数据分析(第3版) 使用NumPy、SciPy和Matplotlib等》是围绕Python 科学计算生态系统所精心编撰、享誉全球的经典教材，长期被众多高等院校、头部研究机构及一线技术团队奉为权威参考书与核心教学蓝本。此次推出的第3 版堪称一次全面而深入的升级，由长期深耕于科研计算前沿、具备深厚理论功底与丰富实践经验的译者担纲翻译。新版内容不仅与时俱进，系统且详尽地涵盖了NumPy、Pandas、SciPy、Matplotlib 等核心工具库的新功能与行业最佳实践，还深入剖析了利用Numba 和Cython 实现高性能代码优化、使用FEniCS 高效求解偏微分方程等兼具前沿性与实用价值的技术主题。 对比本书第2 版，第3 版在保留核心知识框架的前提下，紧跟Python 生态的最新发展趋势，完成了内容的迭代、深化与融合，从目录的调整与内容的编排中便能清晰地看到这些变化： 其一，计算
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Python OpenCV从入门到精通（第2版·AI赋能） Python+OpenCV计算机视觉实战！从基础到深度学习项目，AI辅助讲解，上手图像、视频与人脸检测开发。
本书资源包下载链接：https://pan.baidu.com/s/1EVYGDBdgcqCasYfE7aSZUw?pwd=yc8p；提取码：yc8p。从环境搭建到深度学习模型部署，系统讲解 OpenCV 核心算法，融入 AI 答疑与 AR、智能交通实战案例，手把手掌握计算机视觉开发技能。
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Python编程入门与算法进阶 Python青少年等级考试程序软件开发教程编程入门，py基础能力训练，电子学会青少年编程考试指定用书，让孩子们轻松学习Python！
1.本书适用于中国电子学会全国青少年软件编程考试Python编程一至四级，明确了该考试分级以及每一级会用到的程序模块，为中国电子学会全国青少年软件编程考试指定用书。 2.本书根据等级考试标准进行编写，明确了不同等级所涉及的知识，并对知识进行了详解，并通过解析易错点和模拟考题，让正在为编程学习头痛的你轻松掌握学习技巧。 3.本书面向青少年读者，书中列举大量接地气的生活示例，让孩子们丢掉学习包袱，看的轻松学的愉快！
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Python编程练习与解答 Python入门书，精选186道涵盖各学科和日常生活的实用练习题，帮助程序员扎实掌握基础知识，提高编程技能。
● 编排合理，结构清晰，易于理解。 ● 精选来自计算机科学、数学以及其他学科的经典习题。 ● 大约一半的练习附有答案。 ● 在答案中穿插注解，点明解题思路和相关的Python语法。 ● 提供各种不同长度和难度的练习。 ● 引导读者使用if语句、循环、基本函数、列表、字典、文件和递归函数，从而提高编程技能。 对于学过基本编程课程的本科生，本书的练习和答案将成为进一步提高编程技能的阶梯。
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Python算法从入门到项目实践（超值版） 将算法知识融入真实应用场景，深度解读算法背后的设计思想与优化技巧，赠送丰富资源库和AI智能问答助手。
《Python算法从入门到项目实践（超值版）》特色?抽丝剥茧：深度解读算法背后的设计思想与优化技巧。?图解精髓：一图胜千言，复杂算法过程可视化呈现。?性能分析：培养时间复杂度/空间复杂度分析能力，写出高效代码。?项目淬炼：将算法知识融入真实应用场景，完成从理论到产品的飞跃。读者对象《Python算法从入门到项目实践（超值版）》适合学习项目编程的初、中级程序员和希望精通Python算法开发技术的程序员阅读。同时，还可供大中专院校和社会培训机构的师生，以及正在进行软件专业相关毕业设计的学生阅读。
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Python全栈开发——Web编程 同时汇集了Flask和Django全开发流程，并详细介绍了与工程相关的规范 配套150个示例源代码，2个综合项目，理论知识与实践开发并重
本书是一本同时汇集了Flask和Django全开发流程的Python高阶书籍。除了涵盖知识点广泛的特点之外，其内容编排也非常新颖，各章节之间既有独立性，又能递进支撑，可以有效缩短学习的时间和成本。此外，本书搭配了多个示例代码和综合项目，使原本就比较难以理解和学习的Web编程变得更容易接受，极大地提升了读者的学习乐趣和信心。
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Python应用开发——AI辅助编程（人工智能赋能教育改革——通识教育系列） “体验→学习→实践→应用”的学习路径，配备多种AI智能体，帮助“零基础”新手轻松入门Python，锻炼AI辅助编程思维
Python已成为AI时代的核心语言。本书科学编排，从零基础到进阶循序渐进。引入AI智能体担任智能教师和智能学伴的角色，采用“传统知识架构+AI引导拓展”相结合的教材内容编排方式，设计并实施多模态人机协同交互的新教学模式，通过AI贯穿下的“导学、助学、助训、拓学、智能检测、项目拓展”等关键环节，驱动智能体深度搜索、精准生成和准确引导推荐各类教学资源，为学生提供个性化的学习支持。 这是顺应智能化教育趋势的创新之作，旨在助师生高效掌握Python，从容应对智能时代挑战。
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Python程序设计项目教程 本书采用任务驱动式的案例教学，是国家移动应用开发资源库的配套教材，突出应用性和实践性，适合作为职业教育教材。
《Python程序设计项目教程》根据高职教育层次和培养目标来遴选、组织教材内容，首先通过小案例从生产、生活入手，然后对项目进行逻辑分析和分解知识点，并通过可操作性的实训项目定相关内容和实际技能原理，从而突出应用性和实践性。本书对接“Python开发”职业标准和行业标准和岗位规范，体现新技术、新工艺、新规范。
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Python数据科学手册（第2版） 热销经典新升级，一书掌握主流数据分析与机器学习工具：NumPy + pandas + Matplotlib + scikit-learn
1.【经典】热销经典新升级，上一版豆瓣评分 9.2，Amazon 4.6 星评 2.【热门】基于数据分析与数据科学超流行开源项目（ GitHub 43.9k ） 3.【全面】一书掌握Python四大库：NumPy pandas Matplotlib scikit-learn NumPy（大规模数值数据） pandas（数据处理和分析） Matplotlib（数据可视化） scikit-learn（机器学习） 4.【实操】附赠所有示例和彩图的源代码，Jupyter Notebook一键运行
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Python语言程序设计基础教程（第2版·微课视频版）（高等学校大数据专业系列教材） “基础+案例”配微课、源码、课件、教学大纲、教案、题库、期末试卷、课程思政案例
(1)案例丰富,配思维导图。本书具有完整的知识体系,便于读者对基础理论知识点与应用的掌握。(2)创新模式,助力教学。本书对应的教学设计采用BOPPPS教学模式,使课堂教学更加丰富。(3)资源丰富,适合自学。本书配有案例微课视频讲解和企业面试真题练习题等资源,便于学生课后自学。
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结构合理，简洁易懂 由易到难，循序渐进 丰富示例，轻松易学 精彩板块，贴心提醒
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Python Web项目开发全程实录 Python Web项目大揭秘，10个精彩项目完整实战。培养开发思维，修炼实战内功，突破技术难点，直通一线就业。
软件项目开发全程实录 丛书是清华社计算机专业零售图书畅销品牌之一。 （1）丛书定位项目开发实战，面向实际开发应用，精选当前流行的热门项目进行讲解，紧扣程序员求职就业的需求。 （2）2008 2024年，丛书累计改版5次，深受广大程序员喜爱，在全国软件项目开发零售图书排行榜中名列前茅。 （3）细致全面、高效实用、通俗易懂、资源丰富，被数百所高校选为专业课教材。 《Python Web项目开发全程实录》图书特点如下。 1. 项目典型。精选10个当今流行的项目，覆盖当前主流的Web开发方向。其中，5个是Flask框架项目，5个是Django框架项目。 2. 技术新颖。以Python 3.12为基础进行项目开发，采用Flask3.0和Django5.0框架，都是最新版本的Python Web框架。另外，数据库以及其他第三方模块也均采用当前业内推荐的最新稳定版本。 3. 知识全面。本书各项目总体覆盖Python Web开
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是数字农业系列专业教材，由马韫韬、于合龙、陈庆山主编，集结多位农业、计算机领域专家联合编著。本书将 Python 编程技术与植物表型研究深度融合，覆盖数字图像、高光谱、三维点云、机器学习、深度学习五大主流技术方向，配套完整案例代码。无需深厚编程与数学功底，具备基础计算机操作能力即可学习。面向农业科研人员、农业技术从业者、智慧农业相关专业本研究生，填补国内植物表型 Python 实战教材空白，可用于课程学习、科研实验、课题数据分析，助力生物育种、智慧农业数字化研究，服务农业强国建设。
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融合AI工具，利用DeepSeek等工具辅助机器学习程序设计 案例难度适中。讲解循序渐进，适合计算机相关各类专业学生使用 配套微课视频，讲解重点难点知识 融合课程思政，落实立德树人根本任务
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Python数据结构与算法分析（第3版） 只有洞彻数据结构与算法，才能真正精通Python！热门计算机科学教材，华盛顿大学、北京大学等多家高校采用，让你在代码编写的战场上所向披靡！
1.若把编写代码比作行军打仗，那么要想称霸沙场，不能仅靠手中的利刃，还需深谙兵法。Python是一把利刃，数据结构与算法则是兵法。只有熟读兵法，才能使利刃所向披靡。 2.本书作者在计算机科学领域深耕数十载，积累了丰富的实战经验。通过学习本书，你将掌握数据结构与算法的基本思想，从而有信心探索任何编程难题的解决方法。 3.内容系统完善，逻辑清晰。不仅能让你学会用Python实现栈、队列、列表等数据结构，掌握大O记法和时间复杂度等概念，利用递归解决汉诺塔问题，还能实现常用的搜索算法和排序算法，并分析性能，掌握树与图在Python中的应用。 4.与第2版相比，第3版不仅对过时的内容进行了更新，还采用了PEP 8 Python编程规范，并对代码进行了重写，引入了pythonds3包等。
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【Python系列】Python编程从入门到实践第3版+Python编程快速上手+Python编程实战+Python极客
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Python量化交易实战——使用vn.py构建交易系统 量化交易的入门书籍，抛开书本上枯燥繁杂的知识，用动手实践的方式带你实现属于自己的交易系统！
★简明性 在完整论述量化系统与策略理论的同时，结合技术发展的热点，通过引入有限的复杂公式阐述量化交易策略的思想与方法，大量交易策略示例代码与详细的注释旨在降低读者的学习复杂度，帮助读者快速理解与上手。 ★连贯性 章节间的内容连贯性强，由浅入深地介绍不同知识结构体系，适合于不同基础的读者阅读学习，构建的知识体系具有前后关联与衔接性。 ★ 实用性 介绍的编程与金融基础知识可以灵活地应用于其他领域，鼓励读者使用本书介绍的知识构建自用的量化交易系统。
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Python程序设计教程 国家“双高”建设项目系列教材 全国测绘地理信息职业教育新形态教材
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Python量化金融编程从入门到精通 自己动手，从零开始编写自己的量化交易工具库。
精通Python量化金融编程就这三步： 1.基础：初识量化交易，掌握Python编程语言的基本用法。 2.进阶：结合量化金融实例，进阶掌握数据分析库和量化交易库的基本用法。 3.实战：结合当下热点，引入机器学习与深度学习在量化交易场景下的应用，实战搭建属于自己的量化交易工具库。
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Python金融大数据分析 第2版 金融科技算法交易量化金融教程书籍，详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书，将人工智能应用于金融开发的实战指南，金融应用开发领域从业人员的常备读物
Python已成为数据驱动AI、金融优先选择的编程语言。现在，一些大型的投资银行和对冲资金均使用Python及其生态系统来构建核心交易与风险管理系统。在本书中，作者向开发人员和量化分析人员介绍了使用Python程序库与工具，完成金融数据科学、算法交易和计算金融任务的方法。 Python与金融：Python交互式金融分析与程序开发入门。 基本知识：学习Python数据类型与结构、NumPy、pandas及其DataFrame类、面向对象编程。 金融数据科学：探索用于金融时间序列数据、I/O操作、推断统计学和机器学习的Python技术与程序库。 算法交易：使用Python来验证和部署自动算法交易策略。 衍生品分析：开发灵活、强大的Python期权、衍生品定价和风险管理程序库。
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