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Python数据分析项目全程实录 Python数据分析项目大揭秘，12个精彩项目完整实战。培养分析思维，修炼实战内功，突破技术难点，直通一线就业。
软件项目开发全程实录 丛书是清华社计算机专业零售图书畅销品牌之一。 （1）丛书定位项目开发实战，面向实际开发应用，精选当前流行的热门项目进行讲解，紧扣程序员求职就业的需求。 （2）2008 2024年，丛书累计改版5次，深受广大程序员喜爱，在全国软件项目开发零售图书排行榜中名列前茅。 （3）细致全面、高效实用、通俗易懂、资源丰富，被数百所高校选为专业课教材。 《Python数据分析项目全程实录》图书特点如下。 1. 项目典型。精选12个当今流行的项目，覆盖当前主流应用方向和常用分析方法，涉及机器学习等高端领域。 2. 技术新颖。以Python 3.12为基础进行项目开发，所用的数据分析工具与模块也均采用当前业内推荐的最新稳定版本。 3. 知识全面。本书各项目总体覆盖Python数据分析与数据可视化90%以上的核心技术及热门分析工具，是巩固Python数据分
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Python网络爬虫开发从入门到精通（第2版） 学爬虫、抓数据、提内容、存数据、懂反爬、学框架、用A1、会部署、重实战……
便于决策：获取大量数据深入分析，为业务决策提供更有力支持。 利于竞争：收集竞争信息，更好地了解市场动态和竞争对手策略。 学术研究：获取研究数据，在多个领域发挥重要作用。 开发应用：创建个性化应用，满足特定需求。 技能提升：掌握爬虫技能，帮助在求职中脱颖而出。 AI助力：借助AI，轻松学习爬虫技能 前景广泛：随着大数据和人工智能的发展，有助于适应未来技术发展趋势。
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Python作为当前流行编程语言，广泛应用于高新科技领域，以简洁明了、易学特性，成为理想的青少年编程入门选择，学习一门编程语言的目的不是在于要成为一名程序员，对于青少年而言，培养逻辑思维与问题解决能力的培养更为重要，本书基于生活化的场景，让许多枯燥的问题变得生动，Python的常用知识点亦是本书的精华，如何让小读者们能够理解编程思维，引入思维导图梳理脉络总结要点，让知识点变得直观又简单。本书也遵循了由浅入深，由易到难的编写思路，最终让小读者们能够通过编程来解决生活中实际问题，体感更强，寓教于乐。
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Python自动化运维快速入门（第2版） 掌握Python自动化运维的热门技术与主流开源工具
目前开源软件社区有不少优秀的Python自动化运维软件，如Ansible、Airflow、Celery、Paramiko等，甚至一些大型商用的自动化部署系统也用Python开发。本书以实战为主旨，通过Python运维开发中常见的典型应用，让读者系统地掌握Python在自动化运维领域的各种热门技术及主流开源工具的使用，并提高Python自动化运维技能。
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Python程序开发(高级) 中慧云启科技集团有限公司 著 人民邮电出版社 9787115583550
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本书基于Python3.x版本，使用PyCharm开发工具进行程序开发，内容由浅入深，理论与实践相结合。本书全面讲解了Python的语法，Python面向过程编程和面向对象编程思想与规范，Python中的常用数据结构与算法，使用Python进行文件操作，Python常见的第三方模块，数据分析与可视化基础、网络爬虫基础等内容。本书所有的知识点都配有编程案例和视频讲解，读者可以扫描二维码进行观看。 为了方便教学，本书还配有电子课件等相关教学资源包，电子课件可以在 我们爱读书 网（www.ibook4us.com）浏览，同时任课教师还可以发邮件至hustpeiit@163.com索取。 本书既可以作为高等院校本、专科层次计算机相关专业以及其他工科专业的Python编程教材，也可以作为编程自学者、软件开发培训班的参考用书。
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Python算法设计与分析从入门到精通 112个算法实例+136集Python零基础扫盲课，零基础入门，主流算法，全面解析，实例丰富，快速提升，一本书破解面试难题+编程压力。
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Python程序设计应用教程 （第2版） Python程序设计应用教程 （第2版）
（1）内容编排不片面求全、求深，而是考虑零基础读者的接受能力；语言语法介绍以够用、实用为原则，选择Python中、实用的知识进行讲解，强化程序思维能力培养。（2）基础篇选取的游戏案例贴近生活，以提高读者学习兴趣。（3）提高篇对Python的知识进行拓展，让读者进一步领会Python的应用领域，同时解决一些实际问题。（4）对涉及的源代码进行了详细解释，以便于理解。（5）书中重点、难点和精彩部分制作成微视频，读者可通过扫描二维码学习。
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Python数据科学实践 狗熊会（数据产业高端智库）官方出品：源于实践、终于实战的Python数据分析与大数据处理精进指南！
本书是狗熊会政委团队力作，特别适合数据科学领域的Python小白快速上手。 王汉生（北京大学光华管理学院教授） 本书依托数据科学精品案例并结合大量场景和行业应用，让Python不再枯燥，更加有用、有趣。 李广雨（狗熊会CEO） 仿照本书第8章的方法，我对本书书名进行了一次分词：Python、数据科学、实践。这三个关键词各自都拥有海量的书籍资料，但用生动有趣的语言将三者结合起来，却是一件极为难的事情。在阅读本书的过程中，我惊奇地发现原来日常生活中形形色色的数据能与Python编程发生如此奇妙的 化学反应 ，而本书正是通过这种方式让读者真切地感受到数据科学的魅力。 邱怡轩（美国普渡大学统计学专业博士，卡内基梅隆大学博士后）
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