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Python编程入门与实践 姜增如 9787122416445 化学工业出版社
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Python数值分析算法实践 王娟 牛言涛 郑重 何佰英 科学出版社 自编码算法 NumPy 温馨提示: 正版保障 贴心售后 收藏商品 优先发货 部分书籍卖价高于定价 介者慎拍. 部分赠品赠完为止。
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Python数据科学实践 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
《Python数据科学实践》是由狗熊会推出的一本利用Python介绍数据科学基本过程的著作。本书以Python语言为基础，介绍利用Python进行数据科学研究与商业分析的全貌。其核心的设计理念是通过经典的商业应用案例对数据爬取、数据存储、数据清洗、数据建模的核心Python模块做相应的介绍。 本书的特点是强调数据科学带来的商业价值理念，所以其可以作为高等学校数据科学、大数据管理与应用、统计或相关专业的教材，也适合从事数据分析的工作者和爱好者阅读。
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Python编程 从入门到实践[美]埃里克·马瑟斯(Eric Matthes)人民邮电出版社（正版旧书）97871154 【正版原版旧图书，保证质量，电子发票，支持7天无理由退换！】
上到有编程基础的程序员，下到10岁少年，想入门Python并达到可以开发实际项目的水平，本书是读者优选！ 本书是一本全面的从入门到实践的Python编程教程，带领读者快速掌握编程基础知识、编写出能解决实际问题的代码并开发复杂项目。 书中内容分为基础篇和实战篇两部分。基础篇介绍基本的编程概念，如列表、字典、类和循环，并指导读者编写整洁且易于理解的代码。另外还介绍了如何让程序能够与用户交互，以及如何在代码运行前进行测试。实战篇介绍如何利用新学到的知识开发功能丰富的项目：2D游戏《外星人入侵》，数据可视化实战，Web应用程序。
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以ChatGPT为代表的大模型产品对初级程序开发人员提出了挑战，要想在开发领域站稳脚跟、有发展，必须掌握更高级的技巧和能力。对于Python开发人员来说，高并发、高性能开发无疑是未来必须走的进阶之路。本书可以帮助Python初级码农向高手进阶，帮助所有Python从业者摆脱因ChatGPT等产品带来的职业危机。书中不仅对Python推荐基础知识进行了解读，对所有的Python高级特性进行原理级剖析
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Python渗透测试编程技术:方法与实践(第2版),清华大学出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
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Python机器学习 原理与实践 薛薇 编著 对原理进行了深入透彻的理论讲解 预测模型的选择问题 中国人民大学出版社 9
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本书介绍了使用Python进行数据分析和高效的机器学习，首先从一节Python速成课开始，然后回顾统计学和概率论的基础知识，接着深入讨论与数据挖掘和机器学习相关的60多个主题，包括贝叶斯定理、聚类、决策树、回归分析、实验设计等。
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Python全栈开发实践入门 谢瑛俊 著 电子工业出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
全栈工程师不应只会前后端开发，而是应该从开发、测试、部署各个方面都有所掌握的全技能人才。本书使用了热门的Docker容器技术、GitLab版本控制、GitLab-runner持续集成、Python Web Flask框架等，将一整套开发流程通过简单案例展现出来。
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Python数据挖掘入门与实践 [澳]Robert Layton 著；杜春晓 译【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换 【正版】
本书作为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法推荐电影，如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘，等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。 本书面向愿意学习和尝试数据挖掘的程序员。
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Python科学计算佳实践SciPy指南 van 著；[澳]胡安、努内兹、伊格莱西亚斯（Juan Nunez-Igles 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书旨在介绍开源的Python算法库和数学工具包SciPy。近年来，基于NumPy和SciPy的完整生态系统迅速发展起来，并在天文学、生物学、气象学和气候科学，以及材料科学等多个学科得到了广泛应用。本书结合大量代码实例，详尽展示了SciPy的强大科学计算能力，包括用NumPy和SciPy进行分位数标准化，用ndimage实现图像区域网络，频率与快速傅里叶变换，用稀疏坐标矩阵实现列联表，SciPy中的线性代数，SciPy中的函数优化等。
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Python网络爬虫从入门到实践 唐松 陈智铨 机械工业出版社【正版书】 【热销推荐，正版现货，全国三仓就近发货，物流快捷，欢迎选购！】
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《Python数据可视化方法、实践与应用》循序渐进、深入讲解了使用Python语言实现数据可视化分析的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了数据可视化分析的方法和流程。全书共10章，内容包括数据采集、使用数据库保存数据、绘制散点图和折线图、绘制柱状图、绘制饼状图、绘制其他图形以及商业应用――电影票房数据可视化、房地产市场数据可视化、交通数据可视化、招聘信息可视化。讲解简洁而不失深度，内容丰富、全面，历史资料翔实完整。本书以极简的文字介绍了复杂的案例，易于理解。《Python数据可视化方法、实践与应用》适用于已经了解了Python语言基础语法的读者，也适用于希望进一步提高自己Python开发水平的读者，还可以作为大专院校相关专业的师生用书和培训机构的教材。
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该书帮助大量对机器学习、数据挖掘感兴趣的读者朋友整合时下最流行的基于Python语言的程序库：如Scikit-learn，NLTK，XGBoost，TensorFlow等，并且针对现实中遇到的数据，甚至是Kaggle竞赛（时下世界最流行的机器学习竞赛平台）中的分析任务，快速搭建有效的机器学习系统。同时，作者力求减少读者为了理解本书，而对编程技能、数学背景的过分依赖；进而降低机器学习模型的实践门槛，让更多的兴趣爱好者体会到使用经典模型以及最新的高效方法解决实际问题的乐趣。同时，笔者对每一个关键术语都提供了标准的英文表述，也方便读者朋友更加快速查阅、理解相关的英文文献。
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本书是一本覆盖研究生、本专科生、中学生等所有Python学习者的入门书。本书在内容组织和框架设计上具有两个鲜明特点：全案例、基于读者学习。每章的学习目标下方均有两个二维码，分别对应多媒体课件和导学微视频，通过手机扫码可直接观看。
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