【2册】Python+C++ 】 全新升级版】C++零基础程序设计 c语言从入门到精通 C十十 primer plus 正版图书 可开发票 如需帮助请联系在线客服
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Python编程案例教程刘庆航空工业出版社9787516516669 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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Python金融数据分析与挖掘实战黄恒秋、张良均、谭立云、莫洁安 著人民邮电出版社9787115523488 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python金融数据分析与挖掘实战》从Python基础入门讲起，到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模基础训练，再到利用Python进行金融数据挖掘与量化投资实战，深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。 《Python金融数据分析与挖掘实战》分3篇：基础篇、案例篇和实训篇。基础篇（第1～6章）主要介绍Python基础及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、关联规则等方面的基础知识；案例篇（第7～11章）主要介绍利用Python进行金融数据挖掘分析的基础案例和综合案例；实训篇（第12章），由5个实训组成。《Python金融数据分析与挖掘实战》将从Python基础知识、基本数据分析技能，扩展到基础案例和综合案例，后通过实训帮助读者强化训练，完成Python金融数据分析与挖掘相关知识的学习。 《Python金融
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Python编程与人工智能启蒙 李直旭,刘安,李直旭,刘安 苏州大学出版社 9787567226289
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Python 3爬虫、数据清洗与可视化实战 零一；韩要宾；黄园园 电子工业出版社 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，避免纠纷。
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Python数据分析从入门到精通张啸宇、李静 著电子工业出版社9787121336133 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
对于希望使用Python来完成数据分析工作的人来说，学习IPython、Numpy、pandas、Matplotlib这个组合是目前看来不错的方向。《Python数据分析从入门到精通》就是这样一本循序渐进的书。 《Python数据分析从入门到精通》共3篇14章。第1篇是Python数据分析语法入门，将数据分析用到的一些语言的语法基础讲解清楚，为接下来的数据分析做铺垫。第2篇是Python数据分析工具入门，介绍了Python数据分析“四剑客”——IPython、Numpy、pandas、Matplotlib。第3篇是Python数据分析案例实战，包括两个案例，分别是数据挖掘和玩转大数据，为读者能真正使用Python进行数据分析奠定基础。 《Python数据分析从入门到精通》内容精练、重点突出、实例丰富，是广大数据分析工作者的参考书，同时也非常适合大、中专院校师生学习阅读，还可作为高等院校统计分析及相关专业的教材。
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Python算法教程[挪威]赫特兰（Magnus Lie Hetland） 著；凌杰、陆禹淳、顾俊 译人民邮电出版社97 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，其应用领域非常广泛，包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算以及系统构建等。 本书用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法，但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练习题和参考资料，这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的结尾，给出了练习题的提示，方便读者进行查漏补缺。 本书概念和知识点讲解清晰，语言简洁。本书适合对Python算法感兴趣的初中级用户阅读和自学，也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。
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Python机器学习入门[美]安德烈亚斯·穆勒、莎拉·圭多 著东南大学出版社9787564169060 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
机器学习已经成为许多商业应用和研究项目的一个组成部分，同时拥有广泛研究团队的大型公司也投入到这个领域。如果你使用Python，即使是初学者，《Python机器学习入门（影印版 英文版）》也将教你如何构建自己的机器学习解决方案。有了目前可用的丰富数据，机器学习应用程序只受限于你的想象力。 你将学习使用Python和scikit-learn库所需的全部步骤来创建成功的机器学习应用程序。《Python机器学习入门（影印版 英文版）》作者安德烈亚斯·穆勒、莎拉·圭多专注于使用机器学习算法的实践方面，而不会过多讨论其背后的数学原理。熟悉NumPy和matplotlib库将有助于你从《Python机器学习入门（影印版 英文版）》中获得*多信息。 有了《Python机器学习入门（影印版 英文版）》，你会学到：机器学习的基本概念和应用程序各种广泛使用的机器学习算法的优点
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Python网络爬虫从入门到实践 第2版 唐松 9787111626879 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
使用Python编写网络爬虫程序获取互联网上的大数据是当前的热门专题。本书内容包括三部分：基础部分、进阶部分和项目实践。基础部分（第1~7章）主要介绍爬虫的三个步骤——获取网页、解析网页和存储数据，并通过诸多示例的讲解，让读者能够从基础内容开始系统性地学习爬虫技术，并在实践中提升Python爬虫水平。进阶部分（第8~13章）包括多线程的并发和并行爬虫、分布式爬虫、更换IP等，帮助读者进一步提升爬虫水平。项目实践部分（第14~17章）使用本书介绍的爬虫技术对几个真实的网站进行抓取，让读者能在读完本书后根据自己的需求写出爬虫程序。
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Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路范淼、李超 著清华大学出版社9787302442875 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉并且掌握当下流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具，如Scikit-learn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、Google Tensorflow等。 全书共分4章。第1章简介篇，介绍机器学习概念与Python编程知识；第2章基础篇，讲述如何使用Scikit-learn作为基础机器学习工具；第3章进阶篇，涉及怎样借助高级技术或者模型进一步提升既有机器学习系统的性能；第4章竞赛篇，以Kaggle平台为对象，帮助读者一步步使用本书介绍过的模型和技巧，完成三项具有代表性的竞赛任务。
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Python从入门到精通 明日科技 著 清华大学出版社 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，避免纠纷。
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Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现何宇健 著电子工业出版 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python与机器学习这一话题是如此的宽广，仅靠一本书自然不可能涵盖到方方面面，甚至即使出一个系列也难能做到这点。单就机器学习而言，其领域就包括但不限于如下：有监督学习（Supervised Learning），无监督学习（Unsupervised Learning）和半监督学习（Semi-Supervised Learning）。而具体的问题又大致可以分两类：分类问题（Classification）和回归问题（Regression）。Python本身带有许多机器学习的第三方库，但《Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现》在绝大多数情况下只会用到Numpy这个基础的科学计算库来进行算法代码的实现。这样做的目的是希望读者能够从实现的过程中更好地理解机器学习算法的细节，以及了解Numpy的各种应用。不过作为补充，《Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编
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Python编程实战：运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序 [美]Mark Summerfield 著；爱飞翔 译 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，欢迎选购。
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Python编程实践 Paul Gries 著；唐学韬 译 机械工业出版社 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，欢迎选购。
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Python机器学习实践：测试驱动的开发方法[美]马修·柯克（Matthew Kirk）机械工业出版社978711158 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书展示了如何在代码中集成和测试机器学习方面的算法。通过书中的图表和重点标记的代码示例，本书着重介绍了Python的NumPy、Pandas、Scikit-Learn和SciPy等数据科学相关类库的测试。
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Python基础教程[挪]赫特兰（Magnus Lie Hetland） 著；司维、曾军崴、谭颖华 译人民邮电出版社97 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python基础教程（第2版）》包括Python程序设计的方方面面，首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。后，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的Python项目的开发过程。 《Python基础教程（第2版）》内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的Python开发人员阅读参考。 《Python基础教程（第2版）》是经典教程的全新改版.作者根据Python版本的种种变化，全面改写了
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前 言 基 础 篇 章 数据挖掘基础2 1.1 某知名连锁餐饮企业的困惑2 1.2 从餐饮服务到数据挖掘3 1.3 数据挖掘的基本任务4 1.4 数据挖掘建模过程4 1.4.1 定义挖掘目标4 1.4.2 数据取样5 1.4.3 数据探索6 1.4.4 数据预处理7 1.4.5 挖掘建模7 1.4.6 模型评价7 1.5 常用的数据挖掘建模工具7 1.6 小结9 第2章 Python数据分析简介10 2.1 搭建Python开发平台12 2.1.1 所要考虑的问题12 2.1.2 基础平台的搭建12 2.2 Python使用入门13 2.2.1 运行方式14 2.2.2 基本命令15 2.2.3 数据结构17 2.2.4 库的导入与添加20 2.3 Python数据分析工具22 2.3.1 Numpy23 2.3.2 Scipy24 2.3.3 Matplotlib24 2.3.4 Pandas26 2.3.5 StatsModels27 2.3.6 Scikit-Learn28 2.3.7 Keras29 2.3.8 Gensim30 2.4 配套资源使用设置31 2.5 小结32 第3章 数据探索33 3.1 数据质量分析33 3.1.1 缺失值分析34 3.1.2 异常值分析34 3.1.3 一致性分析37 3.2
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Python 3 基础教程邓英、夏帮贵 著人民邮电出版社9787115434876 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书注重基础、循序渐进，系统地讲述了Python程序设计开发的相关知识。全书共分8章，涵盖了Python开发环境及工具、编程基础、程序流程控制、函数与模块、面向对象编程、异常处理、数据库编程和tkinter GUI编程等内容。
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Python自动化运维：技术与最佳实践刘天斯 著机械工业出版社9787111483069 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书在中国运维领域将有“划时代”的重要意义：一方面，这是国内一本从纵、深和实践角度探讨Python在运维领域应用的著作；一方面本书的作者是中国运维领域的“偶像级”人物，本书是他在天涯社区和腾讯近10年工作经验的结晶。因为作者实战经验丰富，所以能高屋建瓴、直指痛处，围绕Python自动化运维这个主题，不仅详细介绍了系统基础信息、服务监控、数据报表、系统安全等基础模块，而且深入讲解了自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等高级功能。重要的是，完整重现了4个来自实际生产环境的不同功能运维平台的综合案例，展示了完整的平台架构及开发流程。 全书一共16章：基础篇（1-4章）详细介绍了系统基础信息、业务服务监控、定制业务质量报表、系统安全等基础和常用模块；高级篇（5-12章）深入讲解了批量运维管
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Python编程入门[加拿大]Toby Donaldson 著；袁国忠 译人民邮电出版社9787115333742 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，自20世纪90年代初诞生至今，逐渐被广泛应用于处理系统管理任务和Web编程。 《Python编程入门》用通俗易懂的语言结合常见任务、屏幕图和详细的解释，循序渐进地介绍了Python的基础知识，助你轻松、迅速地学习Python。书中没有深奥的理论或者高级应用，非常适合用来自学。读罢本书，你定能掌握Python的各项基础知识，成为一名真正的Python程序员！
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Python从入门到项目实践PyCharm详解，热门游戏、爬虫、数据分析、web和AI开发明日科技（MingRi Sof 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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Python程序设计基础李东方 著电子工业出版社9787121376054 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书是上海市高等学校计算机等级考试（二级）Python程序设计考试科目的参考教材，并在教学内容和要求上兼容全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试。本教材以程序设计初学者为教学对象，从程序设计基本概念出发，通过大量示例由浅入深、循序渐进地讲述Python程序设计的基本概念和基本方法。本书内容包括Python语言及其编程环境、Python的基本语法、Python程序的基本流程控制、Python的组合数据类型、文件与基于文件的数据分析、函数、面向对象的程序设计与Python生态、图形化界面设计、图形绘制与数据可视化、正则表达式与简单爬虫、数据库操作和基于第三方库的应用举例。本书的例题源码、电子课件、习题素材等资源提供扫码下载。
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看漫画学PYTHON：有趣、有料、好玩、好用（全彩）（第3版） 关东升 正版书籍 电子工业出版社
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Python数据分析与挖掘实战 张良均、王路、谭立云、苏剑林 著 机械工业出版社 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，欢迎选购。
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Python数据分析与挖掘实战 张良均、王路、谭立云、苏剑林 著 机械工业出版社 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，避免纠纷。
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Python机器学习与深度学习 新华正版 团购优惠请咨询客服
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Python数据分析与挖掘实战 张良均、王路、谭立云、苏剑林 著 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员，10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线，深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程，实践性极强。 本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。 基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明；第3章、第4
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有了先进的软件、硬件开发平台，剩下的只是创意。中国人，特别是中国的年轻人，是全球富有创业、创新精神的一群人，这样的一个群体难道还会缺乏创意吗？ n “青少年学编程系列丛书”只是“Pytho极客项目”的起点，也是新一代智能化硬件的起点，我们期待更多的同行、更多的年轻人加入这个领域。 n
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Python Cookbook 第三3版 中文版 基础教程从入门到实践手册入门学习python核心编程计算机软件设计
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Flask Web开发 基于Python的Web应用开发实战 正版图书,下单速发,可开发票
Flask能让开发者做主，自主选择程序的组件，甚至在找不到合适组件时，自行开发！ 作者集25年软件开发经验，展示了自己使用Flask开发Web程序的工作流程。 从安装与环境设置讲起，目标则是搭建服务器端Web应用。 书中贯穿讲解一个程序，从寥寥几行代码逐章扩展，*终打造成功能完善的社交博客Flasky. 直接了当地给出必知必会的知识，为初学者提供进一步探索的起点。 全流程讲解Web应用开发，让中高级读者掌握**实践。
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本书不使用Tensorflow、PyTorch这些现成的 轮子 ，仅使用Python，从零开始创建自己的深度学习模型，并用通俗易懂的语言结合直观清晰的插图和示例代码，解释深度学习、AI相关的通用技术，让读者了解AI技术的底层原理，掌握深度学习技术的本质，从而掌握自己 造轮子 的方法。 本书特点： 1、注重动手实践。本书通过大量的示例代码，引导读者一边学习一边上机实践，提高动手能力。 2、强调基础的重要性。学习深度学习，扎实的数学和编程基础是非常重要的，本书首先用一定的篇幅对深度学习基础的数学、Python编程知识进行了复习巩固，以加深印象，为本书的顺利学习奠定基础。 3、注意知识的衔接。本书作为 写给新手 的第2本书，对神经网络的基础知识，如正向传播和反向传播的原理及编程实现、数据预处理等知识进行了复习巩固，让读者可以顺利过渡到循环神
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Flask Web开发 基于Python的Web应用开发实战 正版图书,下单速发,可开发票
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Python网络爬虫权威指南 第2版 瑞安·米切尔（RyanMitchell）著,神烦小宝 译 人民邮电出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
适读人群 ：需要抓取Web 数据的相关软件开发人员和研究人员 作为一种采集和理解网络上海量信息的方式，网页抓取技术变得越来越重要。而编写简单的自动化程序（网络爬虫），一次就可以自动抓取上百万个网页中的信息，实现高效的数据采集和处理，满足大量数据需求应用场景。 本书采用简洁强大的Python语言，全面介绍网页抓取技术，解答诸多常见问题，是掌握从数据爬取到数据清洗全流程的系统实践指南。书中内容分为两部分。部分深入讲解网页抓取的基础知识，重点介绍BeautifulSoup、Scrapy等Python库的应用。第二部分介绍网络爬虫编写相关的主题，以及各种数据抓取工具和应用程序，帮你深入互联网的每个角落，分析原始数据，获取数据背后的故事，轻松解决遇到的各类网页抓取问题。第2版全面更新，新增网络爬虫模型、Scrapy和并行
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Python带我起飞 李金洪 编著 电子工业出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
适读人群 ： Python语言初学者； Python爬虫初学者； Python自动化运维初学者； 人工智能初学者； Python开发工程师； 这是一本容易学会、学以致用的书。 一本好书，只有读完才有收获。 学习中怕的是密密麻麻的文字、晦涩的文字，I这会人读不下去，时不时让人想放弃。 为此，本书采用丰富而结构化的层次，采用短段、短句，希望读者阅读时有一种“顺水行舟”的轻快感。 此特色，可能在买书时，感觉并不明显；但在使用，将真真实实体会到它的好。 --- Python，深度学习，机器学习，大数据，python编程，从入门到实践，数据分析，数据挖掘， python基础教程，数据，python数据分析，
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Python 网络编程攻略 Dr. M. O. Faruque Sarker 人民邮电出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python高级编程 第2版 [波兰]Micha Jaworski 贾沃斯基 [法]Tarek Ziadé 人民邮电出版 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
Python是一门动态编程语言，它简单而又强大，适用于众多领域。尽管编写Python代码比较容易，但是编写高效且易于维护和复用的代码是一个挑战。本书的重点是让你熟悉实践、有用的工具以及标准，这都是Python专业人士每天使用的。首先，你将了解Python 3.5中新增加的功能以及可以提高生产力的快速技巧。接下来，你将学习使用这个新版本中的高-级且有用的Python语法元素，以及实现元编程的不同方法。本书讲解了代码管理工具、编写清晰文档的方法和测试驱动开发，这些都是编写代码的重要因素。通过学习优化的一般原则、查找瓶颈的策略以及应用优化的选定工具，你可以对如何编写高效的代码有更深入的理解。读完本书后，你会成为一名可以编写高效且可维护代码的专家。通过阅读本书，你将能够：了解在Python社区中广泛采用的约定和实践；高效打包Python代码，
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Python Flask Web开发入门与项目实战 钱游 著 机械工业出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
适读人群 ：Flask入门与进阶人员、PythoWeb开发人员、前后端开发程序员、Web编程爱好者、相关院校的学生、培训机构的学员 本书特色 1. 由浅入深：从基本开发环境配置讲起，层层深入到实际项目案例开发。 2. 实例丰富： 116个实例、28个编程练习题带领读者上手实践。 3. 注重实战：详解新闻系统网站项目案例开发的完整过程。 4. 重点突出：重点介绍Flask SQLAlchemy服务端开发，以及Jinja 2模板引擎和Bootstrap前端页面开发。 5. 涵盖广泛：涵盖Jinja 2、视图操作、数据库访问、Memcached缓存、Bootstrap等热门Web开发技术。 本书精华内容 篇 Flask基础知识 开发环境部署 Flask快速上手 Jinja2 模板引擎 Flask视图高级技术 Flask数据交互 访问数据库 Memcached缓存系统 Bootstrap的基本使用 第2篇 CMS新闻系统开发 CMS后台管理员登录实现 CMS后台文章模块基本功能实现 CMS
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Python可以这样学 董付国 清华大学出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
信息量大、案例丰富、实用性强。全书包含近200个案例和上千段代码，涉及Python基本语法和数据类型，以及GUI、网络应用、数据库、密码学、科学计算与可视化、大数据、图形图像处理等多个领域的开发，书中一些代码进行简单拼凑就可以满足实际工作中需要的很多功能。
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久负盛名的Python入门经典 中文版累计200 000 册 针对Python 3全新升级 本书是经典的Python入门教程，层次鲜明、结构严谨、内容翔实，特别是后面几章，作者将前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中，并以模板的形式介绍了项目的开发过程，手把手教授Python编程实践，让读者从项目中领略Python的真正魅力。 本书既适合初学者夯实基础，又能帮助Python程序员提升技能，即使是中高级Python程序员，也能从书里找到耳目一新的内容。
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人工智能开发丛书--Python机器学习集锦 PYTHON 机器学习集锦 ，专家经验总结，帮你解决PYTHON机器学习编程中的重点、难点、技巧知识
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俗说矩阵——线性代数详解（Python+MATLAB）苏临之其他清华大学出版社新华书店正版
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《AI可解释性（Python语言版）》的出版恰逢其时,通过构建XAI的方法论体系，形成一组工具和方法，从而解释ML模型产生的复杂结果，帮助人们理解ML模型。本书从不可知论、依赖模型方法或内在可解释性构建了人工智能模型方法论，从全局可解释性和局部可解释性两个方面来回答AI 是什么 为什么以及 如何做 等方面的问题。本书适合人工智能从业者、计算机科学家、统计科学家以及所有对机器学习模型可解释性感兴趣的读者阅读。
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