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Django + Vue.js实战派——Python Web开发与运维 杨永刚 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书主要介绍了Django编程开发与运维过程中涉及的方法、技巧和实战经验,共分5篇。“第1篇 基础”介绍用Django开发Web应用的基础知识;“第2篇 后台项目实战”通过开发一个商城系统的后台来融合前面章的知识点;“第3篇 进阶”通过Django Rest Framework框架来设计和实现RESTful风格的接口,以及分层的自动化测试和基于Redis的缓存技术;“第4篇 前台项目实战”使用前后端分离的方式开发商城系统前台,涉及Vue.js、Axios、Vue Router、Vuex、RESTful接口等技术。“第5篇 部署运维”涉及Django的传统部署,Django的Docker部署,持续集成,持续交付和持续部署,运维监控。本书通过完整的商城系统实例,融合了Django开发中涉及的知识点;通过大量实例手把手带领读者从需求、开发、集成、代码安全检测、测试、部署上线等环节践行“软件开发运维一体化”的理念。
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Django + Vue.js实战派——Python Web开发与运维杨永刚电子工业出版社9787121430848 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
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Python简单易用,已经成为主流的编程语言之一。它提供了丰富的API和工具,无论是Windows、Mac还是Linux,均可轻松地跨平台运行Python。Python是面向对象的语言,可轻松实现集成封装、继承和多态的编程。Python不仅能完成基础编程,还可帮助解决如智能交通、生物信息、物理、建筑、地理信息、图像可视化、生命科学等领域复杂的数值计算问题。此外,在数字化时代,使用Python进行数据搜索与处理,将会越来越普遍。为便于读者高效学习Python编程理论与方法,本书涵盖以下读者关心的主题: ? Python编程基础知识; ? Python组合数据类型及使用; ? Python函数及调用规则; ? Python程序设计结构与算法; ? 面向对象的程序设计方法; ? 文件操作与异常处理; ? Python的GUI设计; ? Python绘图方法; ? Python网络爬虫。
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Python科学计算和数据分析(第3版) 使用NumPy、SciPy和Matplotlib等 宋天龙作序推荐,
《Python科学计算和数据分析(第3版) 使用NumPy、SciPy和Matplotlib等》是围绕Python 科学计算生态系统所精心编撰、享誉全球的经典教材,长期被众多高等院校、头部研究机构及一线技术团队奉为权威参考书与核心教学蓝本。此次推出的第3 版堪称一次全面而深入的升级,由长期深耕于科研计算前沿、具备深厚理论功底与丰富实践经验的译者担纲翻译。新版内容不仅与时俱进,系统且详尽地涵盖了NumPy、Pandas、SciPy、Matplotlib 等核心工具库的新功能与行业最佳实践,还深入剖析了利用Numba 和Cython 实现高性能代码优化、使用FEniCS 高效求解偏微分方程等兼具前沿性与实用价值的技术主题。 对比本书第2 版,第3 版在保留核心知识框架的前提下,紧跟Python 生态的最新发展趋势,完成了内容的迭代、深化与融合,从目录的调整与内容的编排中便能清晰地看到这些变化: 其一,计算
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