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把Raspberry Pi和Python语言相结合，符合技术市场上新的热点 本书采用直观、循序渐进的方法，每章建立在前一章的基础之上，引导读者全面学习树莓派Python编程的关键知识。 循序渐进的实例引导读者完成常见的任务。 问与答、测试和练习帮助读者检验知识的掌握情况。 “注意”、“提示”和“警告”指出捷径和解决方案。
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机器人Python极客编程入门与实战 Python极客团队 电子工业出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
Python是一种面向对象，解释型的计算机程序设计语言，其简洁实用、高效，拥有众多模块库，可移植，跨平台，简单易学，易于上手。随着计算机深入发展，Python逐渐成为*适合青少年做创意设计的语言，也同样适合Geek极客、创客等针对智能硬件的设计与编程。Geek极客中有一句名言：需要的就是创新和新奇，盲目地跟从和愚昧是不可原谅的。同样，青少年做创意设计需要灵感与创新，从简单的方案入手，更能发挥青少年的创新意识。本书首先通过介绍Python的简单入门案例，让读者了解和熟悉Python的基础语法结构，以及Pandas等绘图风格。通过对MicroPython和PyBox、PyMini等软件、硬件平台的介绍，以及大量精心挑选的简单有趣、实用性强的实际案例，如GPIO控制、LED灯管、机器人舵机、智能小车等，增加青少年的动手能力，让广大青少年，初学者，在没有编程语言基础上，
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机器人Python极客编程入门与实战Python极客团队电子工业出版社（正版旧书）9787121322921 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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树莓派是一个只有信用卡大小的裸露电路板，它也是一个运行开源Linux操作系统的完全可编程的PC系统。树莓派的官方编程语言是Python，本书就介绍了树莓派的Python编程方法。 本书共分7个部分。前6个部分介绍了树莓派编程环境、Python基础知识、高级Python、图形编程、业务编程和树莓派Python项目；第7部分通过附录介绍了如何将树莓派操作系统加载到Raspbian卡上。 本书适合于对Python编程感兴趣的读者和树莓派爱好者，也适合于想要基于低成本Linux平台开发应用的用户。
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Python的设计理念是无所不用其极地适合人的直觉，这让Python学习者的注意力无需过多纠缠于语法等细节，而可以更多地集中在“程序设计思维”上，这是初学编程很好重要的东西。 为此本书内容编排 均以 用计算机解决问题 、用Python编程思维实现功能 为目标，以Python3.5为蓝本，全面讲解Python的编程基础、软件结构、常用模块等编程知识以及基于Python编程的多个游戏综合设计实例等。 * 以实例引导，注重编程及整体程序的简洁、实用，每个案例都经过调试、验证，可以直接用于开发实践； * 所有实例及程序源代码提供电子资料包直接下载； * 程序开发难点、重点有视频直观讲解，配套视频做成二维码直接扫码学习。
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有了先进的软件、硬件开发平台，剩下的只是创意。中国人，特别是中国的年轻人，是全球富有创业、创新精神的一群人，这样的一个群体难道还会缺乏创意吗？ n “青少年学编程系列丛书”只是“Pytho极客项目”的起点，也是新一代智能化硬件的起点，我们期待更多的同行、更多的年轻人加入这个领域。 n
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零基础Python编程入门与实战吴晶晶化学工业出版社9787122349231
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Python电商数据分析实战 零基础快速上手Pandas数据分析，8大经典数据实战案例，35万行一线数据集，数据技能和分析思维的完美融合
（1）作者经验丰富：作者是数据分析专家，在电商、美妆、餐饮等领域有丰富的数据分析经验，原创文章全网阅读量破100万。（2）深谙读者痛点：十分了解数据分析师在思维、技能和业务等方面的学习痛点，本书专门为此准备了一套“思维+技能+理论+实践”的方法。（3）以实用为本，聚焦重点：Pandas数据分析常用的高频操作不到Pandas实际功能的20%，却能解决超过80%的问题。本书去繁就简，只专注于能解决大部分问题的重点模块。（4）以实战制胜，案例牵引：书中包含大量实际案例，覆盖大部分数据分析场景，对这些案例抽丝剥茧，帮助读者在实战中获得通用方法和业务技能。（5）8个场景、8大案例、35万行数据集：针对报表自动化、行业机会挖掘、用户分层、用户分群、用户偏好分析、同期群分析、指标波动归因分析、品牌分析等8大经典分析场景，用8大案例和
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Python与神经网络实战 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
人工智能已成发展趋势，而深度学习的则是其中*有用的工具之一。虽然科技发展速度迅猛，现在实用技术更新换代的频率已经迅速到以周来计算，但是其背后*为基础的知识却是共通的。本书较为全面地介绍了神经网络的诸多基础与进阶的技术，同时还介绍了如何利用神经网络来解决真实世界中的现实任务。本书各章的内容不仅包括经典的传统机器学习的算法与神经网络的方方面面，还对它们进行了对比与创新。如果能够掌握本书所讲述的知识，相信即使具体的技术更新得再快，读者也能根据本书所介绍的知识来快速理解、上手与改进它们。本书兼顾了理论与实践，不仅从公式上推导出神经网络的各种性质，也从实验上对它们进行了验证，比较适合初学者进行学习的。同时，本书所给出的框架更能直接、简单、快速地应用在实际任务中，适合相关从业人员使用。
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Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现 何宇健 著【速开发票，优质售后，支 【正版】
Python与机器学习这一话题是如此的宽广，仅靠一本书自然不可能涵盖到方方面面，甚至即使出一个系列也难能做到这点。单就机器学习而言，其领域就包括但不限于如下：有监督学习（Supervised Learning），无监督学习（Unsupervised Learning）和半监督学习（Semi-Supervised Learning）。而具体的问题又大致可以分两类：分类问题（Classification）和回归问题（Regression）。Python本身带有许多机器学习的第三方库，但《Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现》在绝大多数情况下只会用到Numpy这个基础的科学计算库来进行算法代码的实现。这样做的目的是希望读者能够从实现的过程中更好地理解机器学习算法的细节，以及了解Numpy的各种应用。不过作为补充，《Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编
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Python与量化投资：从基础到实战 王小川 电子工业出版社 9787121338571【速开发票，优质售后，支持7天无 【正版】
本书主要讲解如何利用Python进行量化投资，包括对数据的获取、整理、分析挖掘、信号构建、策略构建、回测、策略分析等。本书也是利用Python进行数据分析的指南，有大量的关于数据处理分析的应用，并将重点介绍如何高效地利用Python解决投资策略问题。本书分为Python基础和量化投资两大部分：Python基础部分主要讲解Python软件的基础、各个重要模块及如何解决常见的数据分析问题；量化投资部分在Python基础部分的基础上，讲解如何使用优矿（uqer.io）回测平台实现主流策略及高级定制策略等。 本书可作为专业金融从业者进行量化投资的工具书，也可作为金融领域的入门参考书。在本书中有大量的Python代码、Python量化策略的实现代码等，尤其是对于量化策略的实现代码，读者可直接自行修改并获得策略的历史回测结果，甚至可将代码直接实盘应用，进行投资。
¥39.00定价：¥126.00 (3.1折)
Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现【正版图书，电子发票】
适读人群 ：人工智能及相关领域研究人员、程序员，计算机及数据科学专业在校生 算法与代码兼顾，理论与实践结合 很丰富：7种算法，50段实现，55个实例，总代码量5295行，全面而不冗余 很扎实：对经典有效的机器学习算法的核心内容进行了相当详细的推导 很应用：将理论实打实地用Python代码写出来，可以解决的任务 很前沿：叙述了TensorFlow框架、Inception-v3 from Google、迁移学习等前沿技术
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Python与量化投资：从基础到实战【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
√量化投资界名师王小川领衔撰写 √零基础入门Python，并进行量化投资入门、进阶及实操 √为有Python基础的读者提供了量化策略建模详解及参考 √提供本书源码及大型回测平台，可进行实战演练 √本书源码可直接实盘应用于投资中 √可与作者在线交流
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