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深入解析Python语言,透析应用开发的方方面面 涵盖9大应用领域的各类Python框架 详细讲解Python语言的基本要点和基础类库 内容覆盖GUI、数据库、Web、系统管理、网络编程、图像处理、游戏开发等领域 深入讲解常用开发框架Django、PyWin32、PyGame、Twisted等框架工具包 通过丰富的典型应用实例,读者迅速掌握实用技术 9.5小时多媒体视频讲解
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对Python核心特性系统的专家级讲解; 为开发复杂的应用程序和软件所需的强大深入的视角; 易用的图表,详细描述了Python 模块、操作符、函数和方法; 大量的专业级的实例代码,从小的代码片段到功能齐全的应用程序一应俱全。
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1. 从基础讲起,适合零基础学习Python运维的读者 为了便于读者理解本书内容,从基础知识开始讲述,并结合实际应用,激发学习兴趣,提高学习效率。 2. 涵盖自动化运维的主流开源工具 本书涵盖Ansible、APScheduler、Paramiko、Celery、Airflow、Docker等主流运维工具的架构、原理及详细使用方法。 3. 项目案例典型,实战性强,有较高的应用价值 本书每一篇都提供了大量的实战案例,这些案例来源于作者开发的实际项目,具有很高的应用价值和参考性,而且分别使用不同的框架组合实现。这些案例稍加修改,便可用于实际项目开发中。
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本书主要介绍如何通过Python来实现数据可视化。本书包含了一系列实用的示例,旨在帮助读者熟悉运用Python及其流行的可视化库和数据操作库,牢固地掌握数据可视化的知识。 本书从安装和搭建Python数据操作和可视化环境讲起,循序渐进,直到读者掌握使用Python库绘制3D动画等技能。另外,本书还讲解了如何配置matplotlib及相关库,如何在不同的环境(如文字排版系统或LaTeX)中使用matplotlib,以及如何使用Python创建甘特图等实用技能。通过本书,读者能更好地理解数据可视化的概念和技术。 本书包括以下内容: 搭建工作环境所需的工具; 使用标准的Python数据处理库和Pandas库处理数据; 绘制并定制化图表; 使用流行的Python数据可视化库; 使用mplot3d绘制3D图表; 使用图像和地图绘制图表; 使用恰当的图表描述数据; 更多matplotlib的高级内容; 使用Plot.
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会写代码≠能做好项目! 建立有序生产环境 迅速融入开发团队 高效处理项目问题 网罗Python项目开发中的流程,让你的编程事半功倍 Python项目与封装/团队开发环境/问题驱动开发/源码管理(Mercurial) Jenkins持续集成(CI)/环境搭建与部署的自动化(Ansible)/Django框架…… 日本极客和书虫们的智慧结晶和经验总结 BeProud里不乏极客和书虫们。在这里,很多人对特定领域的了解程度能吓掉你的下巴。大家一旦发现感兴趣的事,就会拿出私人时间来学习、实践。要知道,极客和书虫们不会为这种事情吝啬时间。 正如人们印象中的那样,极客和书虫们大多有些怪癖,但BeProud 的员工都具备下列共识。 ?希望能不做不想做的事 ?希望学会好的方法并付诸实践 ?希望工作时有个好心情
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中国运维领域偶像级专家、腾讯高级系统工程师在天涯社区和腾讯近10年运维实践的经验和智慧结晶不仅详尽介绍了服务监控、数据报表、系统安全等基础模块,而且深入讲解了自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等高级功能,包含4个完整的综合案例
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机器学习关注于预测,其核心是一种基于数学和算法的技术,要掌握该技术,需要对数学及统计概念有深入理解,能够熟练使用R 语言或者其他编程语言。本书通过集中介绍两类可以进行有效预测的机器学习算法,展示了如何使用Python 编程语言完成机器学习任务,从而降低机器学习难度,使机器学习能够被更广泛的人群掌握。作者利用多年的机器学习经验带领读者设计、构建并实现自己的机器学习方案。本书尽可能地用简单的术语来介绍算法,避免复杂的数学推导,同时提供了示例代码帮助读者迅速上手。读者会很快深入了解模型构建背后的原理,不论简单问题还是复杂问题,读者都可以学会如何找到问题的解决算法。书中详细的示例,给出了具体的可修改的代码,展示了机器学习机理,涵盖了线性回归和集成方法,帮助理解使用机器学习方法的基本流程。本书为
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适读人群 :适合作为Python程序设计者的参考用书 1.本书配书视频是真正的视频课程,默认免费观看1个月,关注作者公众号可延长视频免费观看时长,具体详情请看公众号返回信息。 2. 视频是加密视频,需要专用播放器观看,具体播放方式见公众号的返回信息。 3. 其他未说明的更多信息,以作者公众号补充信息为准。 JetBrains官方推荐图书!JetBrains官大中华区市场部经理赵磊作序!送2400分钟同步视频课程!500个案例,400道Python练习题,电子书,10万行源代码,6个实战项目! 李宁 “私房菜谱”: Python语法基础 Python高级编程 PythoWeb开发 Python科学计算与数据分析 PythoWeb爬虫技术 Python项目实战 李宁“实战项目”: Web项目实战:基于Flask的美团网 Web项目实战:基于Django的58同城 爬虫项目实战:天气预报服务API 爬虫项目实战:胸罩销售数据分析 GUI
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书Python基础教程(第2版)作者、Python领域大牛又一新力作!知识点清晰,语言简洁。 本书用Python语言来讲解算法的分析和设计,主要关注经典的算法,帮助读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。 蕴含大量课后习题和参考资料。
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适读人群 :需要抓取Web 数据的相关软件开发人员和研究人员 作为一种采集和理解网络上海量信息的方式,网页抓取技术变得越来越重要。而编写简单的自动化程序(网络爬虫),一次就可以自动抓取上百万个网页中的信息,实现高效的数据采集和处理,满足大量数据需求应用场景。 本书采用简洁强大的Python语言,全面介绍网页抓取技术,解答诸多常见问题,是掌握从数据爬取到数据清洗全流程的系统实践指南。书中内容分为两部分。部分深入讲解网页抓取的基础知识,重点介绍BeautifulSoup、Scrapy等Python库的应用。第二部分介绍网络爬虫编写相关的主题,以及各种数据抓取工具和应用程序,帮你深入互联网的每个角落,分析原始数据,获取数据背后的故事,轻松解决遇到的各类网页抓取问题。第2版全面更新,新增网络爬虫模型、Scrapy和并行
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本书是经典的Python入门教程,层次鲜明,结构严谨,内容翔实,特别是后几章,作者将前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中,并以模板的形式介绍了项目的开发过程,手把手教授Python开发,让读者从项目中领略Python的真正魅力。 本书既适合初学者夯实基础,又能帮助Python程序员提升技能,即使是Python方面的技术专家,也能从书里找到耳目一新的内容。
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Python科学计算 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《Python科学计算》介绍如何用python开发科学计算的应用程序,除了介绍数值计算之外,还着重介绍如何制作交互式的2d、3d图像,如何设计精巧的程序界面,如何与c语言编写的高速计算程序结合,如何编写声音、图像处理算法等内容。书中涉及的python扩展库包括numpy、scipy、sympy、matplotlib、traits、traitsui、chaco、tvtk、mayi、vpython、opencv等,涉及的应用领域包括数值运算、符号运算、二维图表、三维数据可视化、三维动画演示、图像处理以及界面设计等。书中以大量实例引导读者逐步深入学习的,每个实例程序都有详尽的解释,并都能在《Python科学计算》推荐的运行环境中正常运行。此外,《Python科学计算》附有大量的图表和岔图,力求减少长篇的理论介绍和公式推导,以便读者通过实例和数据学习的并掌握理论知识。
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Python开发技术详解 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
Python是目前的动态脚本语言之一。《Python开发技术详解》共27章,由浅入深、全面系统地介绍了利用Python语言进行程序开发的知识和技巧,包括Python的安装和环境配置、Python的基本语法、模块和函数、内置数据结构、字符串和文件的处理、正则表达式的使用、异常的捕获和处理、面向对象的语言特性和设计、Python的数据库编程、wxPython库的使用、HTML应用、XML应用、Django网页开发框架的使用方法、测试驱动开发模式应用、Python进程和线程、Python系统管理、网络模块、Python图像处理和游戏开发、Python扩展和嵌入以及Windows下的Python开发等。为了便于读者学习,《Python开发技术详解》每个章节都提供了详尽的例子,结合实例讲解各个知识点。《Python开发技术详解》适合Python爱好者、大中专院校的学生、社会培训班的学生以及用Python语言进行系统管理、GUI开发、Web开发、数据
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Python语言案例教程(经管类适用) Python-语言-案例-经管类适用-微课-课件
双色排版,提供微课视频,丰富案例,经管类适用
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用Python写网络爬虫 [澳]理查德·劳森( 【正版图书】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《用Python写网络爬虫》讲解了如何使用Python来编写网络爬虫程序,内容包括网络爬虫简介,从页面中抓取数据的三种方法,提取缓存中的数据,使用多个线程和进程来进行并发抓取,如何抓取动态页面中的内容,与表单进行交互,处理页面中的验证码问题,以及使用Scarpy和Portia来进行数据抓取,使用本书介绍的数据抓取技术对几个真实的网站进行了抓取,旨在帮者活学活用书中介绍的技术。《用Python写网络爬虫》适合有一定Python编程经验,而且对爬虫技术感兴趣的读者阅读。
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笨办法学Python 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《“笨办法”学Python(第3版)》是一本Python入门书籍,适合对计算机了解不多,没有学过编程,但对编程感兴趣的读者学习的使用。《“笨办法”学Python(第3版)》以习题的方式引导读者一步一步学习的编程,从简单的打印一直讲到完整项目的实现,让初学者从基础的编程技术入手,体验到软件开发的基本过程。《“笨办法”学Python(第3版)》结构很简单,共包括52个习题,其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题,另外26个覆盖了一些比较的话题,如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同,以代码习题开始,按照说明编写代码,运行并检查结果,然后再做附加练习的。
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零基础学Python (全彩版) 【正版保证】 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
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正版Python 新手学Django 2.0架站的16堂课9787302523321清华大学出版社【正版图书可开发票】 图书价格为单本 如有需要请联系客服
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Python Qt GUI快速编程 PyQt编程指南 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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易学Python [澳]Anthony 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《易学Python》采用简洁、有趣、易学的方式对Python编程语言进行了讲解,其风格与通篇介绍编程特性、罗列语言功能的大多数编程图书不同,而是引导读者带着好奇,带着问题去学习的、掌握Python编程语言,继而编写真实而有用的程序。《易学Python》总共分为3部分,共2章,第部分介绍了为何使用Python来编程。从第2部分起,通过编写HunttheWumpus游戏带领读者认识并解决编程中的一些实际问题。例如,如何管理复杂的程序,确保其清晰易懂 如何在程序中使用Python标准库,以节省编程时间,同时让程序更容易理解 如何对编写好的程序进行测试 如何进行面向对象的程序设计。第3部分则使用框架对书中的程序进行完善,让读者对Python的强大功能有一个更深入的认识。本书还提供了一些Python资源,供读者深入学习的Python时参考。无论您是零基础的Python初学人员,还是具有其
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Python数据分析实战 【意】内利(Fabio Nelli) 人民邮电出版社【正版书籍】 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
了解Python在信息处理、管理和检索方面的强大功能
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Python语言程序设计实践配套教程
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Python学习手册 (第3版) 【正版书籍】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
Python可移植、功能强大、易于使用,是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论你是刚接触编程或者刚接触Python,通过学习的《Python学习的手册(第3版)》,你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。读完《Python学习的手册(第3版)》,你会对这门语言有足够的了解,从而可以在你所从事的任何应用领域中使用它。《Python学习的手册(第3版)》是作者根据过去0年用于教学而广为人知的培训课程的材料编写而成的。除了有许多详实说明和每章小结之外,每章还包括一个头脑风暴 这是《Python学习的手册(第3版)》独特的一部分,配合以实用的练习的题和复习的题,让读者练习的新学的技巧并测试自己的理解程度。《Python学习的手册(第3版)》包括 类型和劋作——深入讨论Python主要的内置对象类型 数字、列表和字典等。语句和语法——在Python中输入代码
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1.Python的发展 当今世界信息技术发展迅猛,已进入大数据和人工智能时代,Python作为代表性的编程语言,由于其开源性,聚集了世界上众多程序员的才智而大放异彩,被无数程序员热烈追捧,已经成为主流的编程语言。 2.Python的应用 Python在前端开发、后端开发、爬虫开发、人工智能、金融量化分析、大数据、物联网等方面应用非常广泛。随着大数据时代和人工智能时代的到来,Python已成为数据分析、人工智能、机器学习、自然语言处理方面的开发语言。近年来很多互联网公司对前端开发、后端开发、测试、运维、数据分析等岗位的招聘条件中都要求应聘者具备Python相关的技能,甚至更多的企业直接招聘Python后端开发工程师。随着时代发展越来越快和市场需求越来越大,Python的应用也会越来越广泛。 3.Python的特点 本书的解决方案 Python语言的特点是易学难精,一些编
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Python+Office:轻松实现Python办公自动化 王国平 9787121414404 电子工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《Python Office:轻松实现Python办公自动化》分为6篇。 第1篇Python编程基础篇,介绍Python语言及开发环境搭建、Python编程基础、利用Python进行数据准备; 第2篇Excel数据自动化处理篇,介绍利用Python进行数据处理、数据分析和数据可视化; 第3篇Word文本自动化处理篇,介绍文本自动化处理、利用Python进行文本自动化处理、利用Python制作企业运营月报Word版; 第4篇幻灯片自动化制作篇,介绍幻灯片自动化制作、利用Python进行幻灯片自动化制作、利用Python制作企业运营月报幻灯片; 第5篇邮件自动化处理篇,介绍利用Python批量发送电子邮件、利用Python获取电子邮件、利用Python自动发送电商会员邮件; 第6篇文件自动化处理篇,介绍利用Python进行文件自动化处理。 《Python Office:轻松实现Python办公自动化》从实际工作需求的角度,详细介绍了基于Python的办公自动化技术,既
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