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本书是一本基础门加实战的书籍,既有基础知识,又有丰富的典型案例。这些典型案例贴近工作、学习、生活,应用性强。本书示例代码丰富,实用性和系统性较强,并配有视频讲解,助力读者透彻理解书中的重、难。
Python数据分析与可视化教程(微课版)(本科)夏敏捷9787115626844 人民邮电出版社人天图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
适读人群 :本书适用Python初学者及需要学分析与可视化的读者的需求。 1.本书通过编写经典、有趣的案例来教授Python数据分析与可视化,并且采用可视化展示效果。通过实例来解释数据分析的原理和方式。 2.列出完整的案例代码,对源代行了详细解说。并且每章都有实训内容。 3.每款案例均提供详细的设计思路、关键技术分析以及具体的解决步骤方案,让读入Python数据分析的大门,真正了解数据分析设计的秘密同时掌握相应技巧。
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1、本书使用Python 3版本的数据分析,如数据分析基础工具的Numpy、数据可视化工具的Matplotlib和Seaborn、数据处理工具的Pandas、数据统计工具的Scipy、机器学习工具的Sklearn以及自然语言处理的相关库。 2、本书代码采用基于Python的各类库实现,全部程序都通过上机调试和运行。在讲解基本理论的基础上加强动手实践能力的培养,让学生在操作中学会Python编程。 3、本书针对机器学习、数据分析、Python相关技术和自然语言处理的初、中级读者,从零始逐行讲解代码,使其熟悉并实现自然语言处理的基本内容。 4、本书逻辑严谨,内容精练,文字简洁,通俗易懂,实训题目经典实用,综合性强。 5、本书配套资源,读者可登录清华大学出版社官网或扫描书中二维码获取。
1.生动、有趣:选取用生活中的小案例,引导读者学习Python基础知识; 2.学以致用:教会读者使用Python处理Word、PDF、Excel、图形图像; 3.Python后续学习的大门:用简单的项目,让读者了解网络爬虫、数据分析、数据可视化、人工智能等。
1.本书秉持理论与实践相结合的理念,讲解以物流数据、网店运营数据、销售数据、客服数据、客户数据、市场数据、产品数据等核心数据的采集、处理、分析及可视化。 2.本书以业务流程为主线,采用数据分析的相关技术方法,并结合场景应用,将理论与实践融合。案例均来源于真实的行业数据,并提供大量的案例及完备的数据资源。 3.配备微课视频及丰富的教学资源。
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1.本书在内容上,数据挖掘模型理论原理与数据挖掘实现并重,实现二者有机结合。 2.本书基于Python语言介绍模型的实现方法,案例丰富,图文并茂,适合本科数据挖掘课程的教学。
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