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Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库,已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主,从实战角度出发,讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务,旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。·IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境·NumPy:用ndarray实现高维数组的高效存储与操作·Pandas:用DataFrame实现带标签 列式数据的高效存储与操作·Matplotlib:实现各种数据可视化·Scikit-Learn:用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
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(1)本书内容从零开始,力求浅显易懂,不需要额外的背景知识即可学习。 (2)将AI前沿产品ChatGPT应用到Python学习的过程中,演示了如何利用ChatGPT辅助学习,大幅提升学习效率,学习效率提升100%。 (3)内容涵盖Python入门阶段所涉及的基本语法和常见用法,学完这本书便可入门Python。 (4)示例丰富,理论与实践相结合,读者通过示例代码更容易理解概念并运用到实际开发中。 (5)在基础内容之外,ChatGPT答疑解惑中会探讨一些学习和开发中的常见问题,从而让学习者少走弯路。
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Python超能学习手册 [美]本·福达,什穆尔·福达 著,周子衿 译 清华大学出版社 9787302608127
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