Python深度学习：基于TensorFlow 从Python和数学，到机器学习和TensorFlow，再到深度学习的应用和扩展，为深度学习提供全栈解决方案
适读人群： 对深度学习感兴趣的大学生、研究生、在职人员等； 科研院所的研究人员； 其他深度学习爱好者，如产品经理、投资人等。 【免费获取】配套代码 数据 导读PPT 内容拓展 作者答疑群 搭配图书学习效果更佳！ 获取方式： 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词：PyTorch （1）4位作者在大数据和人工智能领域有多年积累，经验丰富； （2）从Python和数学基础，到机器学习和TensorFlow理论，再到深度学习的应用和扩展，为深度学习提供全栈式内容解决方案； （3）包含大量实战案例和综合性项目案例； （4）图形化的表达方式，降低读者学习门槛。
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笨办法学Python 3【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
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适读人群 ：你已经了解Python语言的基础和面向对象编程吗？ 你想更进一步钻研、学习技术来让你的Python应用更具健壮性、可扩展性并更加高效吗？ 如果是这样的话，那么这本书就是为你量身打造的。 Python是使用广泛的动态编程语言之一。它支持一组丰富的库和框架，从而能够用来进行快速开发。但是，如此快速的开发通常会带来一些问题，容易导致代码整体质量、性能和扩展性的降低。本书将会教你如何处理这些问题，以及如何编写出更好的Python应用程序。 本书从简单命令行应用程序的基础知识入手，帮助读者不断提高技能，直到可以设计出高效的、高级的Python应用。本书使用轻松奇幻的学习主线，用具体解决方案来应对在复杂的Python开发中遇到的实际问题。读者从关注健壮性，以及程序代码的打包和发布开始，通过提高代码的可扩展性
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《“笨办法”学Python（第3版）》是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。《“笨办法”学Python（第3版）》以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，体验到软件开发的基本过程。《“笨办法”学Python（第3版）》结构很简单，共包括52个习题，其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题，另外26个覆盖了一些比较的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同，以代码习题开始，按照说明编写代码，运行并检查结果，然后再做附加练习。
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Python新手使用Django架站的16堂课【正版图书，达额减，电子发票】 正版
本书免费赠送范例网站的源码和网站文件夹结构及其文件,下载地址:pan.baidu./s/1pLIuFXp（注意区分数字和英文字母大小写）1.详细的步骤教学，按图操作，快速上手2.深入分析Django的MVC/MTV架构3.多个实用的网站开发范例，即学即用到个人网站4.从设计、规划到实践，16堂课使你轻松成为网络架站高手
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Python游戏编程项目开发实战 游戏项目循序渐进，视频讲解透彻明了 ；从游戏项目中获得学习的乐趣
本书通过基础知识讲解 重点知识点视频详细讲解 重要代码图示的方式，采用不同类型、不同难度的游戏案例，帮助读者循序渐进的掌握Python游戏开发的相关知识，其主要特点如下： （1）每个章节前，都有专业插画师根据本章知识设计了漫画插图，提高读者学习兴趣。 （2）游戏案例的学习符合人的认知规律，采取了总体介绍-功能分解-重点详细讲解等方式介绍相关知识点。 （3）重要知识点均有视频讲解，读者可随时随地进行学习。
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Python程序设计项目教程(微课版) 新华正版 团购优惠请咨询客服
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Python数据分析入门，从数据获取到可视化，应用Python轻松实现数据分析和数据处理
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Python爬虫开发 从入门到实战 微课版 微课版Python爬虫 案例丰富 讲解详细
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以问题为导向，通过问题来介绍Python的使用方法。
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Python Web开发入门教材,针对Python 3,全面介绍Python框架Django
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Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库，已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主，从实战角度出发，讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务，旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。·IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境·NumPy：用ndarray实现高维数组的高效存储与操作·Pandas：用DataFrame实现带标签 列式数据的高效存储与操作·Matplotlib：实现各种数据可视化·Scikit-Learn：用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
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Python爬虫技术：深入理解原理、技术与开发/宁哥大讲堂李宁 著清华大学出版社9787302535683 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python爬虫技术：深入理解原理、技术与开发/宁哥大讲堂》从实战角度系统讲解Python爬虫的核心知识点，并通过大量的真实项目让读者熟练掌握Python爬虫技术。 《Python爬虫技术：深入理解原理、技术与开发/宁哥大讲堂》用20多个实战案例，完美演绎了使用各种技术编写Python爬虫的方式，读者可以任意组合这些技术，完成非常复杂的爬虫应用。 《Python爬虫技术：深入理解原理、技术与开发/宁哥大讲堂》共20章，分为5篇。第1篇基础知识（第1、2章），主要包括Python运行环境的搭建、HTTP基础、网页基础（HTML、CSS、JavaScript等）、爬虫的基本原理、Session与Cookie。第2篇网络库（第3～6章），主要包括网络库urllib、urllib3、requests和Twisted的核心使用方法，如发送HTTP请求、处理超时、设置HTTP请求头、搭建和使用代理、解析链接、Robots协议等。第3篇解析库（第7～10
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Python科学计算基础教程 (印)赫曼塔·库玛·梅赫塔(Hemant Kumar Mehta) 著;陶俊杰,陈小莉 译 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python爬虫开发与项目实战 全面剖析爬虫技术的实现原理 利用Python的强大功能从任意网站爬取数据
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对于Python程序员来说，仅仅知道如何写代码是不够的，还要能够充分利用关键代码的处理能力。本书将讨论如何对Python代码进行性能分析，找出性能瓶颈，并通过不同的性能优化技术消除瓶颈。 本书从基本的概念开始，循序渐进地介绍高级的优化主题。首先介绍了Python的主流性能分析器，以及用于帮助理解性能分析结果的可视化工具。然后介绍了通用的性能优化方法和专门针对Python的性能优化方法，带你浏览该语言的主要结构，让你只需做一点改变，即可迅速改善代码的性能。介绍了一些专门用于数据处理的程序库，教你如何正确地使用它们以获得杰出性能。 如果你是一名Python开发者，想优化Python代码的性能，或是想进一步提升编程能力，那么本书非常适合你阅读。 通过阅读本书，你将能够： 掌握逐步优化代码的方法，学会使用不同的性能分析工具 理解性能分
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Python机器学习入门：机器学习算法的理论与实践 人工智能编程语言基础教程书籍 零基础自学电脑计算机实战爬虫程序设计
人工智能无疑是近年来热门词汇，而机器学习作为其基础的理论占有举足轻重的地位，杜宇想要进入人工智能行业的您来说，节省时间、快速入门首要问题。再多的知识也要实践，现场实操，才是快速学习、消化的通路。 《Python机器学习入门：机器学习算法的理论与实践》正是这样一本，从基础理论讲起，以实操驱动的方式全面展示技巧和方法，为您提供了快速入门机器学习的途径，找到了学习的方法。
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Python深度强化学习:基于Chainer和OpenAI Gym 可以从运行Python的实践中学习深度强化学习的入门书，一本可以自己尝试上手操作的指南性书籍
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Python语言程序设计(Daniel Liang[梁勇]博士系列丛书之一，以实例教，由实践学，采用基础先行、问题驱动的
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国内市面上各式各样的BI系统都非常成熟，如数据分析、图表的拖拽等，即使零编程基础的用户都可以做出像模像样的可视化图表或数据看板。 然而，随着互联网的发展，企业对数据的安全性要求也随之提高，小到企业数据看板，大到各系统中台的战略数据展示，数据动态可视化的需求越来越迫切，专精于数据可视化系统开发的人才也会愈加受到重视。 通过阅读本书，你将学会： ★各种Bokeh图形的绘制方法 ★使用Bokeh控件进行数据交互的方法 ★使用Bokeh实现Web数据动态可视化 ★构建各类数据可视化看板
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Python是一种功能强大的脚本编程语言，简洁而优雅，且易于入门，计算机专业人士和非专业人士都能快速入门。在理论方面，《Python入门经典：以解决计算问题为导向的Python编程实践》从计算接科学和教学的角度来组织和规划全书的内容，针对编程初学者的需求，对Python编程相关的知识进行了系统的讲解。在实例方面，本书以数据的处理和分析为主题，强调编程的基础和实践，通过大量案例全面阐释了Python的特性和用法。通过学习本书，读者不仅能掌握Python开发的相关知识，还能具备在实践中运用Python解决实际问题的能力。本书的两位作者潘曲、尹鲍德具有近30年的大学计算机教学与实践经验。
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《Python树莓派编程》由机械工业出版社出版。
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PYTHON技术手册【正版】 【正版图书，达额减，电子发票】
当Python程序员在回忆或解释这种开源语言的语法以及它的众多强大但又缺乏文档的模块而需要获得帮助的时候，本书为他们提供了参考。最经常需要的信息在这本全面的参考指南中很容易查找到——不单单关于Python语言本身，还包括标准库中最经常需要使用的部分以及最重要的第三方扩展。
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Python文本数据分析与挖掘 大数据时代，用Python快速分析挖掘更有价值的信息！
一个以大数据与人工智能技术为核心的新的工业革命时代已经来临，大数据在企业决策中扮演着越来越重要的角色，数据经过高效的智能数据分析与挖掘等人工智能技术处理后，可以产生巨大价值，创造智能，方便生活。现在 统计分析和数据挖掘 已跻身*受欢迎的求职技能行列，数据分析师的薪酬待遇也远远超过平均薪资水平。这本书是写给此方向的初学者，书中用简单明快的例子演示应用效果，并配有视频展示，下载资料包即可获取视频和二维码，不会让你感觉枯燥摸不到头脑。
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