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！Python语言在Abaqus中的应用 曹金凤 等 著 机械工业出版社【正版书籍】 【热销推荐，正版现货，全国三仓就近发货，物流快捷，欢迎选购！】
倾情打造Abaqus二次开发平台。 Python语言基础 Abaqus的脚本接口 快速建模 自动后处理＼访问输出数据库 监控分析作业＼参数分析＼优化分析 《Python语言在Abaqus中的应用》特色： 概念准确，通过大量实例进行讲解，读者很容易理解。由浅入深，循序渐进的科学编排方式，读者容易掌握。对代码进行详细全面的解释，读者学习过程中没有任何障碍。内容从实际应用出发，文字通俗易懂，深入浅出，读者不需要具备很深的理论知识，即可轻松地使用Python语言进行二次开发。随书光盘给出了重要实例的脚本源代码文件、CAE模型文件、I N P文件和ODB文件，以方便读者学习。
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正版！ Python股票量化交易从入门到实践， 9787115536075， 人民邮电出版社【正版图书可开发票】 正版图书]
1.厘清概念，夯实技能 深入浅出揭示量化交易的本质和源起，手把手教你部署Python环境，跟随代码示例掌握基本的编程语法和模块调用。 2.立足A股，贴近实战 选择A股市场作为标的，囊括多渠道数据获取、技术指标的回测分析与可视化等，在边学边练中摸索股票量化技巧。 3.步骤详细，模型与代码并重 统计概率理论快速入门，ATR技术指标、蒙特卡洛法、凯利公式等经典策略与Python编码的融合。 4.大咖推荐，品质保证 书《基于Python的金融分析与风险防控》作者斯文博士作序推荐，《快乐机器学习》作者王圣元倾情推荐。
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Python3网络爬虫开发实战 第2版 Python之父推荐的爬虫入门到实战教程书籍，上一版销量近10万册，静觅博客博主崔庆才倾力打造，App端也能爬
1.Python 之父 Guido van Rossum 推荐的爬虫入门书，第 1 版销量近 100000 册； 2.微软中国大数据工程师、博客文章过百万的博主静觅力作； 3.新增异步爬虫、JavaScript 逆向、App 逆向、智能网页解析、深度学习识别验证码、Kubernetes 运维及部署等知识点； 4.相比于版，为每个知识点的实战项目配备了针对性的练习平台，避免了案例过期的问题。
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Python程序开发(高级) 中慧云启科技集团有限公司 著 人民邮电出版社 9787115583550
1.内容丰富，组织合理 丛书由浅入深，以模块化的结构组织各章节，以任务驱动的方式安排具体内容，以培养院校学生能力为目的，体现了“教、学、做一体化”的思想。 2.结合实际，突出实践 丛书由企业工程师精心设计了大量案例和项目实训，案例和项目实训有详细的代码说明和步骤解释，读者在学习理论知识的同时能够进行项目实践，方便读者快速上手Python。 3.资源丰富，立体教学 丛书配备了丰富的立体化教学资源，包括教学PPT、案例代码、习题答案等。 4.融入1+X证书标准 丛书以《Python程序开发职业技能等级标准》为编写依据。
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正版书籍 Python程序设计及机器学习案例分析-微课视频版 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Python 3 程序设计（第3版）（AI辅助版）（附微课视频）
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Python编程入门经典 （美）佩恩 著,张春晖 译 清华大学出版社【正版书籍】 【热销推荐，正版现货，全国三仓就近发货，物流快捷，欢迎选购！】
《Python编程入门经典》(作者James Payne)主要介绍Python3.1。Python3.1发布于2009年，是Python程序语言的主版本。由于Python是一门跨平台的语言，本书中的内容和示例适用于任何平台(除非特别指出的例外情况)。在可能独立于平台的情况下，本书中的示例都尽量设计成跨平台的。此外，由于Python 3.1相对较新，并非所有支持库都被更新到可以在Python3.x下工作。在这种情形下，如果某些理论需要详细解释，本书将使用Python 2.6代替Python 3.1。
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Python数据分析与办公自动化 Python数据分析实战，提高办公自动化效率
1.内容讲解详细，给出了每个命令的语法格式，对语法中的参数进行详细解释；2.每个知识点配以实例程序，便于读者实操练习和理解；3.提供全书应用实例源文件，实战练习更方便。
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《Python推荐系统实战：基于深度学习、NLP和图算法的应用型推荐系统》从基本方法、流行方法、先进方法及新技术四个层面来介绍如何自己动手构建推荐系统。通过本书的学习，读者可以掌握推荐系统的基本概念，了解不同类型的推荐引擎及其功能，学会使用传统算法来构建推荐系统和混合推荐系统，使用聚类和分类算法来构建基于机器学习的推荐系统。《Python推荐系统实战：基于深度学习、NLP和图算法的应用型推荐系统》可引导读者运用自然语言处理、深度学习和知识图谱来实现推荐系统，从而实现业务的增长。 特色主题： 使用Python来理解和实现不同的推荐系统 掌握协同过滤、超市购物车分析和矩阵分解等 构建基于内容和协同过滤的混合推荐系统 运用机器学习、NLP和深度学习来构建推荐系统
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Python绝技:运用Python成为很好黑客 (美)奥科罗(TJ.O'Connor) 著;崔孝晨 等 译 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
??? 关于Python的书虽然已有不少，但从安全从业者角度多方面剖析Python的书籍几乎没有，《Python绝技：运用Python成为**黑客》填补了这个的空白：包含了渗透测试、Web分析、网络分析、取证分析以及利用无线设备等方面的Python攻防方法。 无论你是从事安全研究的哪个方向，书中的大量深入浅出的案例分析均可以让你掌握有用的技能，快速上手编写代码，在工作中事半功倍，拓展视野、培养和锻炼自己的黑客思维。
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