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Python数据分析与实战(微课版)9787115656216 赵男男 邹平辉主编 人民邮电出版社
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Python Qt GUI与数据可视化编程 pyqt5教程书籍 pyqt5快速开发与实战Qt5 GUI快速编程 pyth
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Python程序设计基础与案例实战(慕课版) 新华正版 团购优惠请咨询客服
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Python程序设计与数据分析项目实战 微课视频版 9787302629672
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302629672 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 280页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2023-04-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书将Python程序设计基础和数据分析案例相结合,循序渐进地介绍Python基础知识和数据分析及可视化的全过程。全书共2篇13章,*部分Python程序设计基础篇,从第1~8章,分别介绍Python开发环境、Python变量类型运算符与表达式、Python程序控制结构、列表与元组、字典与集合、函数定义使用、Python数据分析基础、Python数据可视化等知识;*部分数据分析综合案例篇,包括第9~13章,共5个数据分析案例,详细阐述了数据分析及可视化的步骤及内容并配有微视频,全书中的每个知识点都有相应的实现
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Python程序设计基础与案例实战(慕课版) 官方正版 出版社直发
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Python数据科学实战 数据科学导论 数据科学入门 数据科学概论手册 数据科学技术与应用 数据科学统计计算基础 大数据 入门与实践相结合
本书首先介绍数据科学,然后指导读者安装和搭建数据分析编程环境所需的软件包。在机器学习中,主要学习3 项技术:监督学习、无监督学习和强化学习,以及基本的分类与回归技术,如支持向量机、决策树以及逻辑回归等。 在前面章节的中,将学习Python语言中用于处理大型数据集的基本函数、数据结构,用于矩阵计算的NumPy包和Pandas包,如何使用Matplotlib绘制自定义图表,以及应用Boosting算法XGBoost(梯度提升)进行预测分析等。 在后面的章节中,将学习用于图像识别的卷积神经网络(CNN)、深度学习算法。读者将掌握如何向神经网络馈入人类语言、让模型处理复杂的文本信息以及构建人类语言处理系统进行结 果预测等。 本书通过实践操作的方式让初学者和经验丰富的数据科学家掌握数据科学与机器学习技术所需的基本工具。书中包含了59个实操训练项目 22个
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OpenCV 4.0+Python机器学习与计算机视觉实战 针对使用OpenCV和其他机器学习库开发高级实际应用程序的计算机视觉领域爱好者,以帮助他们掌握相应技能
《OpenCV 4.0 Python机器学习与计算机视觉实战》首先阐述了图像滤镜和特征匹配之类的概念,并介绍了如何使用诸如Kinect深度传感器之类的自定义传感器、如何在3D模式下重建和可视化场景、如何对齐图像以及如何将多幅图像组合为一幅图像等。 在本书的高级项目部分,你将学习到如何通过神经网络识别交通标志和面部情绪,以及如何使用神经网络检测和跟踪视频流中的对象。 学习完本书之后,你将获得实际编程经验,并能熟练地根据特定的业务需求开发自己的高级计算机视觉应用程序。本书还探索了多种机器学习和计算机视觉模型,例如支持向量机(SVM)和卷积神经网络等,这些都有助于你开发自己的实际问题解决方案。
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掌握Python,从零到一速成金融分析高手!实战案例深剖,让数字说话,让决策更精准!深入了解金融数据分析的具体过程和方法,提高实操能力。附赠书中案例源代码。
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Python快乐编程(数据分析与实战)/好程序员成长丛书 清华大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
本书以实际应用案例与理论知识点相结合的方式,以数据分析“三剑客”——Numpy、Pandas、Matplotlib为主线,由浅入深地、详细地讲解了Python数据分析的知识点与开发案例,内容涵盖数据分析、数据处理算法、数据可视化。同时,本书还配有微课视频、教学课件、源代码、数据集等丰富的配套资源,手把手带你实现从数据分析入门到实战的进阶。
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深度学习入门 基于PYTHON的理论与实现【图灵程序设计丛书】丛斋藤康毅著 PYTHON神经网络编程 机器学习实战 人工
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Python与量化投资:从基础到实战 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书主要讲解如何利用Python进行量化投资,包括对数据的获取、整理、分析挖掘、信号构建、策略构建、回测、策略分析等。本书也是利用Python进行数据分析的指南,有大量的关于数据处理分析的应用,并将重点介绍如何高效地利用Python解决投资策略问题。本书分为Python基础和量化投资两大部分:Python基础部分主要讲解Python软件的基础、各个重要模块及如何解决常见的数据分析问题;量化投资部分在Python基础部分的基础上,讲解如何使用优矿(uqer.io)回测平台实现主流策略及高级定制策略等。 本书可作为专业金融从业者进行量化投资的工具书,也可作为金融领域的入门参考书。在本书中有大量的Python代码、Python量化策略的实现代码等,尤其是对于量化策略的实现代码,读者可直接自行修改并获得策略的历史回测结果,甚至可将代码直接实盘应用,进行投资。
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机械工程师Python编程:入门、实战与进阶 [西]安琪儿·索拉·奥尔巴塞塔 一本书带你学会如何借助Python编程来解决机械工程类问题
如果你可以用Python编程来解决具有挑战性的工程问题会如何?这本 硬核 的书将教你如何使用线性代数、几何和物理知识从头开始编码求解算法,以编写自定义库、绘制基元和构建应用程序。作者在这本书中为机械工程师提供了核心编程技巧,专注于打磨高质量的代码和利用自动化的单元测试来保证实现无差错。你将开发一个几何工具箱,用线和形状来绘制工程问题图,为机械模拟创建矢量图和动画,以及编码算法来执行复杂的计算。最终,你将结合这些知识来构建一个完整的结构分析应用程序,以解决实际工作中可能遇到的二维桁架问题。 通过阅读本书,你将学到: 使用正则表达式来优雅地解析输入文件 使用单元测试、封装和描述性名称来优化代码 使用Tkinter的画布小部件在屏幕上绘制图像和创建动画 用Cholesky分解算法求解线性方程组 构建一个可以可视化桁
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深度学习入门 基于Python的理论与实现 鱼书 Python深度学*神经网络编程 机器学习实战 人 官方正版 出版社直发
人工智能经典教程 日本深度学习入门经典畅销书 基于python 3 从零创建一个深度学习模型
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Python编程入门与实战 第3版 9787115607386 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
适读人群 :本书适合想要学习编程或有编程基础、想要学习Python的人阅读。 1.完整丰富的Python编程教程,不仅介绍编程语言本身,还涉及场景实战、错误排查、程序发布等众多实用内容。 2.程序员实用的编程手册。针对多个应用场景给出解决方案,帮助读者有效避免犯错,提高工作效率。 3.内容循序渐进,深入浅出。从Python的基础知识开始,介绍了数据类型、函数、条件、循环等基本概念,展示了生成器、面向对象编程等具有Python特色的进阶理念,并给出了定位和排除异常、测试代码、调试的方法。 4.提供配套代码,易学易用。
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本书首先讲解量化交易的基础知识,即量化交易的定义、历史、主要内容及与传统交易的区别、JoinQuant(聚宽)量化交易平台;然后讲解量化交易开发语言Python,即讲解Python语言的开发环境、基本语法、基本流程控制、特征数据类型、函数及应用、面向对象程序设计;接着讲解如何利用Python语言编写量化策略、如何回测、编写量化策略所需要常用函数、因子分析、量化交易策略实例;后讲解量化选股的技巧、量化择时的技巧及算法交易。在讲解过程中即考虑读者的学习习惯,又通过具体实例剖析讲解量化实际交易过程中的热点问题、关键问题及种种难题。
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Python入门与实战 Python 3.7快速入门与实战 快速入门Python编程 数据可视化 爬虫开发 数据分析
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Python数据爬取技术与实战手册 郭卡、戴亮 著 9787113245221 中国铁道出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
海量数据的产生和大数据的高价值利用,让数据爬取变得日益重要。本书为读者介绍了如何使用Python编写网络爬虫批量采集互联网数据,如何处理与保存采集到的信息,以及如何从众多纷乱的数据中提取到真正有用的信息。本书末尾介绍了几种常用的数据可视化工具。让读者能够从头到尾完整地完成网络数据的采集与分析项目。 本书理论与实例并重,既能够帮助数据从业者快速提升工作效率,又可以帮助大数据爱好者用网络爬虫方便生活。
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Python数据分析与实战 编者:赵男男//邹平辉| 人民邮电 【新华书店正版图书书籍】
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Python 36零基础入门与实战 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
随着大数据技术的发展及Python在人工智能领域的火热应用,Python得到越来越多的应用。本书就是在这个背景下编写的,是一本Python3.6入门教材,特别适合想直接切入爬虫编程及大数据分析处理的读者学习的使用。本书赠送示例源代码与教学视频。本书分为6章,主要内容包括开发环境、数据结构、函数、面向对象、多线程、模块、包、GUI模块、图形模块、正则模块、文件处理模块、网络编程模块和爬虫模块等,并且为每个模块提供了实战示例,*后用两章来介绍数据库编程实战和爬虫框架实战。本书内容详尽、示例丰富,适合广大Python入门读者和Python开发人员阅读,同时也可作为高等院校和培训学校计算机相关专业的师生教学参考。
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适读人群 :本书可以作为高校大数据技术相关专业的教材和大数据技术爱好者的自学参考书。 1.力培养体系:从NumPy数值计算到pandas数据处理,从Matplotlib可视化到scikit-learn建模,完整覆盖数据分析全链路,配套实训项目实现学练闭环。 2.商业级实战案例驱动:行业标杆案例——用户行为分析、客户流失预测深度解析,融合回归、预测、SVM等主流算法,无缝对接企业级数据分析场景。 3.二维可视化能力矩阵:同时掌握Matplotlib+orn静态可视化与pyecharts交互可视化技术,覆盖分布分析、相关分析等大数据分析维度。 4.教学练化设计:每章配置思维导图式小结+分层完整实训案例,数独游戏矩阵构建、超市价格对比等创新实训场景,实现零障碍上手。
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