
Num PY 攻略 PYthon科学计算与数据分析【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
直截了当和易于学习的内容组织方式 精选的攻略内容(重要的任务和问题) 精心组织的用来高效解决问题的指导步骤 对操作过程的清晰解释 攻略小结部分将解决方案应用于更多场合的探讨
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经典著作全面升级 Python程序员案头 涵盖Python2和Python3共有特性
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本书遵循教指委相关指导文件和高等院校学生学习规律编写而成。践行四新理念,融入思政元素,注重理论与实践相结合。
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Python数据可视化:科技图表绘制 提高数据洞察力,用于精确绘图和分析的高级Python数据可视化指南。
这是一本全面介绍Python图表绘制与数据可视化的专业书籍,对于初学者和进阶用户来说,是一本不可多得的学习资源。 首先,该书从最基础的Python语法和开发环境讲起,逐步深入到数据预处理和多种可视化绘图工具的使用,如利用Matplolit等绘制专业的学术图表及各种高级技巧,非常适合零基础的读者逐步学习和掌握。书中提供了大量教学示例和精美图表范例,不仅能够帮助读者理解理论知识,还能够通过实践加深记忆,提高学习效率。 其次,视频教学的加入,为读者提供了一个直观的学习途径,尤其是对于那些希望快速掌握关键技能的读者来说,视频教程可以提供即时的指导和帮助。而上机练习资源文件则使读者在阅读理论之后,立即动手实践,这种学以致用的方式,能够极大地提升学习效果。 最后,编者有科研领域工作20多年的经验,无疑为《Python数据可视化:
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Python数据分析基础 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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Python数据分析与挖掘 掌握Python数据分析与挖掘,开启智慧新时代!《Python数据分析与挖掘》助您掌握实用技能,实现数据价值,成为行业翘楚!
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Python程序设计(新形态版) 融入课程思政,例程丰富,配套视频、代码、课件、大纲、实验教程、电子教案等资源,适合课时较少的Python教学
本书采用 先概念后实现 的结构,循序渐进地介绍Python语言的核心知识,语言简洁,结构清晰。本书将Python基础知识、进阶技巧与应用案例相结合,既注重基础理论的深入讲解,又强调实践技能的训练培养。 基础渐进,应用并重 理论与实践相结合,由基本概念出发,逐步深入实际应用,阐述Python基础理论,介绍丰富的教学案例和编程实践。 深入浅出,易于理解 先阐述基础概念,后介绍应用实现,以直观的方式介绍Python编程的核心概念和技巧,使学习过程既高效又轻松。 资源丰富,易教易学 提供全套的教学资源,包括微课视频、程序代码、教学课件、教学大纲、实验教程和电子教案等。
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正版基于Python的语料库翻译—数据分析与理论探索9787313270351上海交通大学出版社【正版图书可开发票】 图书价格为单本 如有需要请联系客服
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Python程序设计 创客教育系列丛书,中国教育信息化创客教育研究中心指导用书,培养孩子创新思维能力
创客教育系列丛书 的特色如下: (1)知名作者,经验丰富,见解独到 作者对我国的创客教育有着深入的研究和分析,并具有丰富的在基础教育阶段开展创客教育活动的教育教学经验,因此,更能知道目标受众需要什么,并根据目标受众的需求,将干货内容进行针对性的呈现。 (2)打通热点,专攻痛点,单点极致 重点解决父母及社会关心的孩子创新思维能力培养以及孩子未来发展的痛点,为目标受众提供一套能够多方面提高孩子创新能力的教材,让丛书内容能够更好地满足目标受众的核心需求。 (3)案例丰富,方法众多,突破困境 重在思维方法和动手实践的培养,让孩子们不仅能通过丰富的案例和方法举一反三,而且能够通过项目学习,与同学合作、探究学习,突破困境,培养创新素养,提高动手能力和解决真实问题的能力。
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Python数据分析与可视化(张洪忠) 编程基础Python基本语法数据类型Pandas数据分析Seaborn数据可视化Python在财务中的应用Python在数据科学中的应用
通识课程,适合多专业
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1、从零开始引领读者逐步进入 AI 医药 前沿,为后续开展智慧医药研究奠定基础。 2、行文力求言简意赅,内容由浅入深、循序渐进,零基础读者也可轻松阅读。 3、面向医药数据处理领域的相关人员,包括医药数据采集、清理、统计分析、AI建模分析、数据可视化等众多案例。 4、主教材的配套实验指导书,配套习题源程序等教学资源。
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语言轻松内容从入门到精通帮助读者掌握python
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Python 3反爬虫原理与绕过实战 韦世东著崔庆才推荐 编程从入门道精通
Python 3反爬虫原理大揭秘,常见爬虫手段大集合,帮你从零到一理清爬虫与反爬虫的红蓝对抗。
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Python人脸识别(从入门到工程实践)/智能系统与技术丛书 团购优惠,咨询在线客服
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Python语言程序设计教程(第2版) 计算机应用能力体系培养系列教材;全国高等学校(安徽考区)计算机水平考试配套教材;安徽省高等学校“十三五”省级规划教材;工程应用型院校计算机系列教材
本书是安徽省高等学校 十四五 省级规划教材,根据 全国高等学校(安徽考区)计算机水平考试教学(考试)大纲 编写,基于Python3.8环境,主要包括Python语言基础、控制结构、组合数据类型、自定义函数、文件、Python计算生态、Python应用初步等内容。本书理论与实践并重,案例和课程资源丰富,内容通俗易懂,可作为普通高等学校非计算机类专业本、专科学生学习 Python程序设计 课程的教材或参考书,也可供广大计算机编程爱好者自学和参考。
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Python自动化运维(技术与*实践)/Linux\Unix技术丛书
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PYTHON3网络爬虫开发实战【正版】 【正版图书,电子发票】
案例丰富,注重实战 博客文章过百万的静觅大神力作 全面介绍了数据采集、数据存储、动态网站爬取、App爬取、验证码破解、模拟登录、代理使用、爬虫框架、分布式爬取等知识 涉及的库或工具:urllib、requests、Beautiful Soup、XPath、pyquery、redis-py、PyMongo、PyMySQL、Selenium、Splash、Charles、mitmproxy、mitmdump、Appium、pyspider、Scrapy、Scrapy-Redis、Scrapy-Splash、Docker、Bloom Filter、Gerapy等
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Python编程入门从基础到实践 一本可用于非计算机学科大类的Python实用手册
一本实操类Python学习书籍,从一线教学实践出发,可以做计算机专业的入门教材,也适用于有编程需求的非计算机学科大类。
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Python程序设计 python编程入门指南,无需编程基础,从零起步,由浅入深的讲解python基础知识,结合实训项目,系统化地掌握Python程序设计思路和技术!
1、适合无任何编程基础的读者使用。 2、作者具有丰富的一线教学经验,深知学生需求和认知规律。 3、配有完备的案例代码,读者无须深厚的英文功底,即可掌握编程技巧和思路。 4、结构合理,由浅入深,从Python软件的设置讲起,逐步深入语法结构、函数模块、案例分析,通过大实验将知识点和编程技术串联起来,让读者系统化地掌握Python程序设计思路和技术。
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本书主要是为初学者提供一个系统且全面学习Python编程的指南,帮助初学者逐步掌握Python的核心概念和基本技能。本书首先详细介绍了Python开发环境的搭建与使用;然后讲解Python的基础语法,如变量、运算符、数据类型、流程控制等;最后深入探讨函数、文件操作、异常处理、正则表达式等更高级的主题。 本书由浅入深、层层递进,可作为高等院校相关专业的教材,也可供对Python感兴趣的自学者参考使用。
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Python编程基础案例与实践教程 从基础到实践,深度讲解Python知识,根据学生的需求和认知规律,结合思维导图与实践案例,轻松掌握Python编程方法,科学有效备考计算机等级考试。
1.作者多年一线教学经验的结晶,有效把握学生需求和认知规律,通俗易懂地阐述Python相关知识。 2.内容紧扣全国计算机等级考试(Python二级)考试大纲,基本覆盖核心考点。 3.在知识结构方面使用了思维导图,章节脉络更清晰明确,让学习更轻松。 4.采用大量的实践案例,实战型极高,内容非常直观,可读性较强,能够满足不同专业的学生需求。 5.配套资源丰富,其中包括PPT、参考答案、配套实验、源代码、模拟测试题、教学大纲、在线平台、微课视频等,既便于教学,又便于自学。
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Python经济金融数据分析与决策 近200个Python金融数据分析案例,帮助相关专业学生和领域从业者入门
通过近200个实例及Python代码解析,讲解Python在数据存取、图形展示、统计分析、机器学习、时间序列、量化金融等领域中的应用,并提供大部分可视化彩图,帮助读者理解、掌握相关知识并付诸实践。
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《Linux网络编程(Python)》立足开源Linux系统,选用系统运维的常用语言Python阐述TCP/IP协议簇、Socket等编程原理,讲解并例示、FTP、E-、Web APP、Web框架等系统运维实例,并结合多线程和数据库技术完善与增强应用实例的功能。本书代码可在GITHUB下载。
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Python程序设计(本科教材) 9787115599278 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
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Python机器学习5个数据科学家案例解析 9787302508915 清华大学出版社
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Python编程轻松入门 北京八中老师教你学编程 Python入门到实践 青少年编程 Python编
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Python程序设计与实践 知识技能融入思政元素,“教书”+“育人”; 多领域交叉融合,教育、商业、工业多场景案例; 丰富的数字资源,配套教学大纲、教案、课件、源码、微课等。
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自然语言处理(NLP)属于人工智能与计算机语言学的交叉领域,处理的是计算机与人类语言之间的交互问题。随着人机交互需求的日益增长,计算机具备处理当前主要自然语言的能力已经成为了一个必然趋势。NLTK正是这一领域中一个强大而稳健的工具包。 在这本书中,我们首先会介绍一些与NLP相关的知识。然后,我们会探讨一些与数据科学相关的任务,通过这些任务来学习如何从零开始构建自定义的标识器和解析器。在此过程中,我们将会深度探索NLP领域的基本概念,为这一领域各种开源的Python工具和库提供具有实践意义的见解。接下来,我们将会介绍如何分析社交媒体网站,发现热门话题,进行舆情分析。后,我们还会介绍一些用于处理大规模文本的工具。 在阅读完本书之后,您将会对NLP与数据科学领域中的概念有一个充分的了解,并能将这些知识应用到日常
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1.本书从Python基础知识、基本数据分析技能,扩展到基础案例和综合案例,最后通过实训帮助读者强化训练,完成Python相关知识的学习。 2.案例丰富、实用,应用性强。第3~6每章后设有【本章实战】和【实战演练】,第7~10章介绍利用Python进行金融数据挖掘分析的基础案例和综合应用案例共4个,且每章都有案例报告示范。 3.配套资源丰富。本书配有微课,且提供配套的PPT课件、教学大纲、电子教案、源代码、数据文件、课后习题答案、实战演练参考答案等资源。
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