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《Python GUI设计——tkinter菜鸟编程》是首先使用tkinter设计GUI的中文Python书籍之一;为了详细讲解GUI设计,本书共使用了270个程序实例,详细讲解各种Widget的用法。
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Python深度学习:模型、方法与实现 介绍了对象检测、图像分类、图像语义分割、自然语言处理、自动驾驶等领域的新的深度学习模型、方法和实现
为了构建稳健的深度学习系统,需要理解神经网络的工作原理以及如何训练CNN模型等知识。通过本书,你可以探索新开发的深度学习模型及其在各个领域的使用方法,以及基于应用领域的实现。 本书首先介绍构建模块和神经网络背后的数学知识,然后介绍CNN及其在计算机视觉领域的先进应用,以及在对象检测和图像分割中应用流行的CNN架构。还将介绍变分自编码器和GAN,以及如何使用神经网络来提取单词的复杂向量表示。在继续讨论各种类型的循环网络(如LSTM和GRU)之前,会介绍如何在没有RNN的情况下使用注意力机制处理序列数据。然后,介绍如何使用图神经网络处理结构化数据,以及如何使用元学习采用较少的训练样本来训练神经网络。后,了解如何将深度学习应用于自动驾驶汽车。 阅读本书,你将掌握关键的深度学习概念和深度学习模型在现实世界中的不同
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一本书讲透Python编程 [美]迈克尔·哈特尔 一本书教你如何掌握优雅而强大的Python编程语言、开发实用且现代的Python
本书讲述了使用优雅而强大的Python编程语言编写实用的现代应用程序。本书内容深入浅出,不仅介绍了Python作为一种通用语言的特点,还强调了它在Web开发和数据科学中的专业用途。此外,书中还提供了大量示例和练习,以帮助读者深入理解重要内容,尽快上手开发出实用的Python程序。
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Python时间序列预测 [加]马可·佩塞罗( Python时间序列预测一站式参考,涵盖统计模型和机器学习模型,提供GitHub示例
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Python进阶:实际应用开发实战 介绍从设计原型到实际产品的Python开发全流程,涵盖Python3.8和3.9的内容,提供示例代码下载
●本书按照构建一个真实软件的顺序,通过一个贯穿全书的示例,解释其他教程中一般不会讲解的各种Python语言特性:从利用入口点让可重用的控制台脚本成为微服务,一直到高效使用asyncio整理来自多个数据源的数据。在此过程中,本书将介绍基于类型提示的linting、低开销的测试,以及其他自动执行的质量检查,以演示真实的开发过程。 ●通过阅读本书,你将了解以下内容: Python异步编程。 插件架构。 如何使用类型注解。 Python相关测试技术。 打包和依赖项管理。 ●具体而言: 第1章和第2章介绍开发环境和相关的工具; 第3~6章涵盖代码打包和依赖项分发、插件架构、接口、聚合服务器等实用内容; 第7章与第8章讨论线程和异步编程相关内容,以及一些高级主题; 第9~12章涉及可视化、调优、错误处理以及数据分析相关主题。 ●本书提供示例代码下
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本书手把手教你从头开始开发一个真正的Web应用,并且展示使用Python做测试驱动开发(TDD)的优势。你将学到如何在开发应用的每一个部分之前先编写和运行测试,然后再编写少量的代码让测试通过。也就是说,你将学会应用TDD理念,写出简洁可用、赏心悦目的代码。 在这个过程中,你还将学到Django、Selenium、Git、jQuery和Mock的基础知识,以及其他当前流行的Web开发技术。如果你准备提升自己的Python技能,本书将清楚地演示如何使用TDD实现简单的设计。 通过阅读本书,你将: 深入分析TDD流程,包括“单元测试/编写代码”循环和重构; 使用单元测试检查类和函数,使用功能测试检查浏览器中的用户交互; 学习何时以及如何使用模拟对象,以及隔离测试和整合测试的优缺点; 在过渡服务器中测试和自动部署; 测试网站中集成的第三方插件; 使用持续集成环境自动运
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