1. 慕课版教材，各章节都配备了以二维码为载体的视频课程。 2. 配套资源丰富，包括课件、源代码、题库。 3. 教材难度适中，案例式教学，适合本科院校学生作为入门教材。
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1、主要针对高等职业院校学生的特点，采取项目式写法，满足高职高专院校的教学需要。 2、案例选取具有典型性、先进性以及有效性，满足当前“学用结合”的教学要求，为学生的职业发展打好基础。 3、配套资源丰富，包括电子活页、教学大纲、PPT、教学教案。 4、作者为名校名师，具有丰富的教学经验和实践经验。
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慕课版Python教材 基础为主、实用为先、专业结合 充分激发学生的学习兴趣，发挥学生学习的主动性提供 PPT、教学大纲、源代码等资源 内容经得起推敲的教材，Python语言的基础篇 文笔浅显流畅，内容简明易懂，描述精炼长销书作者，教学经验丰富
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Python程序设计基础教程（微课版） 零基础Python入门，配套丰富资源
第一，友好性。本书详细阐述了Python的基础知识，对初学者非常友好。一些高级主题则留待其他进阶书籍介绍，并把写作中用到的可视化结果案例进行实现，供读者更好地理解基础知识的同时可实现读者的程序。 第二，递进性。本书内容丰富、循序渐进。本书源代码展示比较丰富，分析讲解由易到难逐步深入，兼顾概念语法和具体的代码实现过程，让读者有更好的学习体验并迅速掌握Python的基础知识。 第三，可读性。本书组织结构清新。每一章首先简介知识结构基本框架，然后通过案例、图形化等方式对主要内容进行详细讲解，最后通过配套习题实现总结和应用。本书既体现了内容的逻辑，又通过代码讲解知识点，易学易用，让晦涩难读的知识可读可用。 第四，趣味性。本书具有一定的趣味性。通过本书的学习和训练可快速掌握Python的程序设计思维，并可实现
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Python语言的热度越来越高。基于Python的Web开发框架也越来越多，其中Django以快速开发、代码结构清晰以及功能齐全等优点，成为*受青睐的Web开发框架。1. 作者是百度开发工程师，实际开发经验丰富。2. 书中案例来自于实际开发项目。3. 配套教学视频。
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1.面向普通本科学生群体的就业场景，以实用为目的 2.使用Python 3.7作为教学使用的版本 3.在内容编排上，参考了Python官方教程，在保证具有一定技术深度的同时，又具有较强的可读性 4.尽量完整地介绍Python的基础知识及高级应用
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《Raerry;Pi:Python编程入门》配有专门的在线资源，读者可免费下载书中所有例子的代码。《Raerry;Pi:Python编程入门》很好适合作为广大Raerry;Pi爱好者的入门书，也适合高等院校计算机及电子信息相关专业师生选读。;
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Python数据挖掘技术及应用（微课版） 提供全套PPT教学课件、专业培养计划、教案、课程大纲、教学进度表。
l 内容系统全面：全面介绍数据挖掘的经典和主流算法 l 原理浅显易懂：循序渐进阐述各类数据挖掘算法原理 l 配套视频教程：提供配套视频讲解数据挖掘算法实现 l 算法代码实现：使用Python 3.6.2实现书中所有算法 l 配套资源丰富：配有教学课件、数据集和源代码
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Python数据预处理技术与实践 大数据分析与挖掘从业者和AI技术开发人员
本书结合作者的项目经验，从实际工程需求出发，循序渐进地介绍了大数据预处理相关技术、流行工具与应用案例，全书分为三部分，核心内容概要如下： *部分 数据预处理的基础知识。包括数据预处理的基本概念、工作流程、应用场景、开发环境、入门演练和Python科学计算工具包Numpy、SciPy、Pandas的实际应用等。 第二部分 数据预处理的实战进阶。内容包括： 数据采集与存储，主要涉及数据结构类型和采集方式，着重介绍了爬虫技术以及不同格式的文本信息抽取和文件读取。 高效读取文件、正则清洗文本信息、网页数据清洗和文本批量清洗。 中文分词精讲、封装分词工具包、NLTK词频处理、命名实体抽取和批量分词处理。 特征向量化处理，涉及数据解析、缺失值处理、归一化处理、特征词文本向量化、词频-逆词频、词集模型、词袋模型和批量文本特征向量化。
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Python机器学习算法与应用 以案例为导向，实践与理论相结合的机器学习
本书详细阐述机器学习的数据特征与分类算法，高效利用Python 3代码详解机器学习核心算法及其工具的场景应用，并在机器学习平台Kaggle与PaddlePaddle上实现分类、预测及推荐等实战操作。
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Python机器学习与可视化分析实战 详解聚类、线性回归、逻辑回归、决策树算法及其可视化分析
本书通过机器学习与可视化组件相结合的方式，系统介绍机器学习与可视化分析相关技术，并通过实战项目讲解机器学习中常用的数据挖掘相关知识，例如聚类、线性回归、逻辑回归以及决策树算法。特别是为了满足部分读者的需求，本书还详细介绍了深度学习的两个基础算法 文本分类与图像识别算法。
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Python绝技(运用Python成为顶级黑客)/安全技术大系
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信息量大、案例丰富、实用性强。全书包含近200个案例和上千段代码，涉及Python基本语法和数据类型，以及GUI、网络应用、数据库、密码学、科学计算与可视化、大数据、图形图像处理等多个领域的开发，书中一些代码进行简单拼凑就可以满足实际工作中需要的很多功能。深度与广度兼顾。剖析Python编程模式，通过小提示、小技巧、注意、拓展知识等形式适当介绍标准库的工作原理、内置函数的高级用法以及代码优化和安全编程知识，同时还补充了很多扩展库的小应用，满足不同层次读者需要。语言轻松愉快，寓教于乐。以Python知识和应用为主线，偶尔穿插一点太极拳论、道德经、易经、古诗词和其他一些文学作品中的名言名句和小故事，部分题目还给出了非常幽默的答案。注释量大。书中几乎每段重要代码都配有相关的注释，让读者能够在*短时间内理解代码的编
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Python程序设计案例课堂 零基础、入门级的讲解，超多、实用、专业的范例和项目，超多容量资源大放送
本书特色 * 零基础、入门级的讲解。 无论你是否从事计算机相关行业，是否接触过Python编程语言，都能从本书中找到*起点。 * 超多、实用、专业的范例和项目。 本书在编排上紧密结合深入学习Python编程技术的先后顺序，从Python的基本语法开始，带领大家逐步深入地学习各种应用技巧，侧重实战技能，使用简单易懂的实际案例进行分析和操作指导，让读者读起来简明轻松，操作起来有章可循。 * 随时检测自己的学习成果。 每章首页中，均提供了学习目标，以指导读者重点学习及学后检查。 大部分章节*后的 跟我练练手 板块，均根据本章内容精选而成，读者可以随时检测自己的学习成果和实战能力，做到融会贯通。 * 细致入微、贴心提示。 本书在讲解过程中，在各章中使用了 注意 和 提示 等小贴士，使读者在学习过程中更清楚地了解
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Python数据分析与可视化实践 行业案例精粹+详细图解操作+配套同步视频+赠送教学PPT+配套数据代码
用理论结合实际案例，通过配套视频的操作讲解，让读者学到的不仅是相应的知识和技能，更是使用函数公式解决问题的基本逻辑原理和逻辑思维，以及解决问题的能力。用函数公式巧妙灵活的解决烦琐的大数据，让工作简单化智能化，高效便捷的提升工作效率
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本书由具有丰富的教学经验和专业经验的严玉星教授编写，囊括了他多年在金融领域教学一线的经典思想，并且结合了众多实际的金融数据，严教授还全程参与了本书的翻译和审校工作。本书在原作者全程参与的前提下，邀请香港理工大学的张少军老师全程主导并负责本书的翻译，将基本的金融理论和丰富的代码示例及金融模型深度解析，引导读者编写高效的Python程序，构建实际的Python应用，实现金融数据的高效分析。在理论和实践中，把握量化交易的核心思想，将金融模型运用得得心应手。
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Python数据科学指南 人民邮电出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
本书从讲解如何在数据科学中应用Python开始，陆续介绍了Python的工作环境，如何用Python分析数据，以及数据挖掘的概念，然后又扩展到机器学习。本书还涵盖了缩减原则、集成方法、随机森林、旋转森林和超树等方面的内容，这些都是一个成功的数据科学专家所必需掌握的。阅读本书，你将学会：■ 揭示数据科学算法的完整范畴；■ 高效地掌握和使用numpy、scipy、scikit-learn和matplotlib等Python库；■ 了解进阶回归方法的建模和变量选择；■ 进一步有效理解集成方法的潜在含义及实施；■ 在各种各样的数值和文本数据集上解决实际问题；■ 熟悉优选的算法，如梯度提升、随机森林、旋转森林等。本书特色：■ 内容明确且易于跟学；■ 甄选重要的任务与问题；■ 精心组织编排内容，有效解决问题；■ 清晰易懂的讲解方式；■ 书中呈现的解决方案能够直接应用到实际问
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简单易懂的Python入门教程 Python学习0经验者、希望技能提升的初级者，基础知识+基本语法，一本掌握
编辑推荐： 漫画示讲解，实操流程图 悄悄学Python，然后惊艳所有人！ 1.跳出画面看画，跳出语言看Python 本书没有一头扎入编程语言的迷潭，而是先从基础的角度讲述什么是程序，怎样开发程序，进而引出Python的特点和作用。居高望远，方向明确。 内容专注，简明扼要，干货满满 涵盖了Python基础、进阶中重要又容易出错的知识点，舍去无关紧要的语法特征，不浪费学习的每分每秒。 重实践，边玩边学边做！ 每段基本语法之后配备 猜数游戏 图形移动 和 PDF横幅制作 等编程游戏，由浅入深地掌握Pyhton。 谁一开始不是小白呢！ 从零开始学Pyhton，一起提升自己的技能吧！
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本教程集教材、练习的册、上机指导于一体，基于Windows0和Python3.5.2构建Python开发平台，阐述Python语言的基础知识，以及使用Python语言的实际开发应用实例，具体内容包括 Python概述、Python语言基础、程序流程、常用内置数据类型、系列数据类型、输入和输出、错误和异常处理、函数、类和对象、模块和客户端、算法与数据结构基础、图形用户界面、图形绘制、数值日期和时间处理、字符串和文本处理、文件、数据库访问、网络和Web编程、多线程编程以及系统管理等。本教程作者结合多年的程序设计、系统开发以及授课经验，由浅入深、循序渐进地介绍Python程序设计语言，让读者能够较为系统全面地掌握程序设计的理论和应用。本教程可以作为高等学校各专业的计算机程序设计教材，同时也可作为广大程序设计开发者、爱好者的自学参考书。
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1. 强调程序源代码和程序文档的规范性，将职业素质培养融入到教材中。 2.将程序设计思想与Python语言语法学习融会贯通，所有案例都采用先分析设计思想，体现了程序设计的灵魂是算法的思想。 3.程序代码清晰，注释清楚，测试结果直观，增加Python语言程序调试与常见错误分析等内容。 4.所有案例均有录屏操作 5.随书附赠课件
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这一套丛书，不仅仅是老师的智慧和育英学校的成果，也为全国到底如何做好科学教育提供了 脚手架 。育英学校通过十多年的实践探索，形成了这一套丛书 为老师怎样教科学、学生怎样学科学，提供扎扎实实的支持，所以这是十年的结晶。我觉得也预示着科学教育下一步深化的切入口，我们也特别期待以后能继续有这样科学教育的丛书，让科学教育在新的时代背景下砥砺奋进、引领全球。
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金融数据挖掘与商务智能——Python编程实践 金融商务领域的基础教材，强调知识广度，介绍成熟模型和开源工具，实例和实验相结合。
本书金融商务领域的基础教材，其中以Python语言介绍了机器学习在商务领域的应用。本书秉承教材风格，强调广度讲解。注重成熟模型和开源工具的使用，以提高学习者的应用能力为目标；注重结合实例和实验，加强基本概念和原理的理解和运用；注重实例的趣味性和生活性，提高学习者学习的积极性。本书可作为普通高等院校计算机应用、软件工程、信息管理、电子商务和管理科学等相关专业高年级本科生及硕士研究生数据挖掘课程的教材。同时，对数据挖掘技术和方法感兴趣，致力于相关方面的研究和应用的其他读者，也可以从本书中获取基本的指导和体验。
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本书的特色如下。 系统化的学习方式：本书按照基础语法到实际应用的递进方式，介绍了Python编程的基础知识和各种应用场景，让读者从简单到复杂，逐步掌握Python编程的核心内容。 实用性强的案例：本书重视实际应用，通过编写大量的实例，让读者更好地理解Python编程思想和方法，并能在实际应用中灵活运用。 深入浅出的讲解：本书采用通俗易懂的语言，结合丰富的代码实例，让读者更加深入地理解Python编程语言中的各个知识点和应用场景。
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同时汇集了数据搜集、数据清洗、数据分析和数据可视化的相关技术，并且对数据分析中的每个过程均进行了详尽、深入地讲解，并搭配多个实用性极强的示例代码，生动的阐述了每项技术的核心奥秘。各章节衔接紧密，且内容精炼不拖沓，读者只需按照作者的编排思路循序渐进的学习，相信可以在较短的时间内轻松掌握数据分析的全过程。
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1.厘清概念，夯实技能 深入浅出揭示量化交易的本质和源起，手把手教你部署Python环境，跟随代码示例掌握基本的编程语法和模块调用。 2.立足A股，贴近实战 选择A股市场作为标的，囊括多渠道数据获取、技术指标的回测分析与可视化等，在边学边练中摸索股票量化技巧。 3.步骤详细，模型与代码并重 统计概率理论快速入门，ATR技术指标、蒙特卡洛法、凯利公式等经典策略与Python编码的融合。 4.大咖推荐，品质保证 书《基于Python的金融分析与风险防控》作者斯文博士作序推荐，《快乐机器学习》作者王圣元倾情推荐。
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