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"本书主要分三篇14章,主要内容概述如下:基础篇(第1章~第7章)——自动化测试基础知识。本篇主要讲述自动化测试人员需要掌握的基本知识,从代码使用层面进行介绍,包括Python基础、WebDriver API的使用及单元测试框架UnitTest、Pytest等知识。基础篇主要是为自动化测试实践打下牢固基础,适合初学自动化测试的人员学习。实践篇(第8章~第10章)——自动化测试项目实战。
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本书首先讲解量化交易的基础知识,即量化交易的定义、历史、主要内容及与传统交易的区别、JoinQuant(聚宽)量化交易平台;然后讲解量化交易开发语言Python,即讲解Python语言的开发环境、基本语法、基本流程控制、特征数据类型、函数及应用、面向对象程序设计;接着讲解如何利用Python语言编写量化策略、如何回测、编写量化策略所需要常用函数、因子分析、量化交易策略实例;后讲解量化选股的技巧、量化择时的技巧及算法交易。在讲解过程中即考虑读者的学习习惯,又通过具体实例剖析讲解量化实际交易过程中的热点问题、关键问题及种种难题。
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