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①分层学习,学以致用。本书将核心知识、案例和应用分成三个层级进行循序渐进的学习和实践,力争短时间快速掌握相关技能。 ②案例丰富,通过大量案例、实例讲解所学技能,举一反三,提高读者应用技能的能力。 ③本书配备了视频录像、资源库、社区技术支持、在线等服务。
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Python实战技巧精粹: 313秘技大全 9787515367699 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
这是一本Python语言的“百科全书”,313个秘技让你快速掌握Python语言。
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《漫画学Python:快速提高》是一本与众不同的编程指南,它以幽默风趣的方式引领读者探索Python编程的奇妙世界。在这本书中,作者斯蒂芬和薛定谔不仅通过清晰的示例和实用的练习教授Python编程的基础知识,还融入了丰富的漫画图解和幽默趣味的解说,让学习过程轻松愉快,充满乐趣。 与传统的编程教材不同,《漫画学Python:快速提高》将编程知识呈现得活灵活现,仿佛在与读者进行一场轻松愉快的对话。斯蒂芬和薛定谔以幽默的笔触描绘了一个充满趣味和惊喜的Python编程世界,让读者在学习的同时不知不觉地感受到了编程的乐趣和魅力。 本书不仅适合编程初学者,也适合有一定经验的开发者。无论你是想学习一门新技能,还是希望巩固和拓展自己的编程知识,本书都将是你的理想选择。通过本书,你将轻松掌握Python编程的核心概念,从变量和数据类型到函
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PYTHON数据分析实例精解阿约德尔·奥卢勒约马路俊 书计算机与网络书籍
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Python 3.6零基础入门与实战 正版图书,下单速发,可开发票
Python语言因其具有丰富且强大的库,以及简单容易上手的特性,目前几乎活跃在所有的技术领域,包括人工智能、大数据分析处理、机器学习与深度学习、金融量化交易、网络开发、服务器编程、Web编程、运维自动化、物联网等领域。越来越多的新人都急切希望找到一本容易上手的Python入门书。本书就能满足零基础读者的Python需求,书中所有的知识点都通过大小示例让读者反复练习,激发读者学习兴趣,快速掌握Python编程技巧,获得生产力。
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正版书籍 概率统计与Python解法 张尧学 著,徐子珊 清华大学出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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Python大模型优化策略:理论与实践 北京大学出版社 大模型优化指南:从Transformer架构到遗传算法、蚁群算法调优,涵盖模型压缩、量化部署与DeepSeek集成等,赠送项目代码+教学PPT
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统计分析软件:使用R与Python 王洪 配备了课程教学大纲(含课程思政内容)、 课件、习题解答、模拟试题及配套答案等丰富的教学资源。
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人工智能(Artificial Intelligence, AI)是目前非常火的研究方向,应用前景广阔。人工智能的核心是机器学习, Python语言设计非常好,快速、坚固、可移植、可扩展,并且具有很多图像加强库以及数值和科学计算工具。这些对于人工智能应用来说都是非常重要的因素。 机器学习和深层学习的深度很深,可以利用的范围也很广,市场上的很多书籍晦涩难懂。这本书采用 理论简述 实际数据集 Python 程序实现算法 分析数据的思路,根据实际数据集的分析目的,采用合适的主流机器学习算法来解决问题。
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时间序列预测:基于机器学习和Python实现 [美]弗朗西斯卡·拉泽里(Francesca Lazzeri) 机械工业出 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书基于Python这一处理数据功能强大的高级编程语言,在实践中展示了如何将这些模型应用于真实世界的数据科学场景。Python提供了一系列用于时间序列数据分析的库,可以针对不同的预测解决方案进行通用化的代码部署。
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快速上手Python:基础、进阶、实战 9787122419651 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
适读人群 :本书适用于Python的爱好者、初学者和中级开发人员,也可以作为大中专院校和培训机构的。 1.本书内容全面,基础+案例+项目实战; 2.本书内容保证新版python案例,读者能够学到全新的方法和代码及案例; 3.本书配套资源非常丰富,源码+视频+电子书等; 4.本书配有读者交流群,作者答疑迅速准确,和同伴一起学习的快乐就此拥有; 5.本书双色,设计细致考究;
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每个人的Python:数学、算法和游戏编程训练营 用编程解决数学、算法和游戏问题
本书以数学为切入点,介绍用编程来解决数学问题,其中涉及的算法和游戏相关的题目也与数学相关。 本书针对有兴趣学习编程的初学者编写。本书不仅介绍Python编程的基本概念与入门知识,还介绍了大量常见的算法和游戏编程示例,其目的是锻炼读者的编程思维和提升动手能力。 本书以问题驱动为主线 通过提出一系列问题,然后介绍如何使用编程这种工具来解决它!这也是本书的独特之处。 你会发现,本书每一节的开头首先会提出一个问题,当你看到问题时,可以先思考如何解决,尝试自己动手编程来解决此问题,无论你是否能够成功解决,思考的过程都能使你受益,自主尝试解决后,再继续阅读书中提供的解题思路与方法,终与自己的思考结果相结合,从而不断进步。 本书涉及的题目分为三大类,一类是数学题目,这些题目很多都是中学学过的,如数学问
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正版书籍 PYTHON程序设计基础蔡永铭大中专教材教辅 高职高专教材9787115490155 正版书籍支持开发票 如需帮助请联系在线客服
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深度实践OpenStack:基于Python的OpenStack组件开发 正版图书,下单速发,可开发票
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本书是学习用Python编程实现加密算法的初学者指南。本书采用的示例源代码,是几个加密算法及其破解程序,包括凯撒密码、换位加密法、乘数加密法、仿射加密法、简单代替加密法、维吉尼亚加密法等,以及这些加密法的破解程序。本书的后一章还介绍了现代RSA加密法和公钥加密法。 本书适合Python初学者和密码学的初学者,也适合信息安全从业人员。
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强化学习:原理与Python实现 数学原理+算法+性能分析,逐章配套Python代码和运行结果,深度强化学习算法还提供TensorFlow2和PyTorch对照实现
适读人群: 1.强化学习算法和研发人员 2. 深度学习研发和算法工程师 3. 大数据架构师 4.其他爱好者。 (1)理论完备,涵盖主流经典强化学习算法和深度强化学习算法,并配套理论基础和性能分析。 (2)逐章配套Python代码, 深度强化学习算法同时配套TensorFlow 2和PyTorch 1对照代码。 在GitHub上展示全部代码和运行结果。 (3)环境丰富, 理论讲解部分的环境只依赖于Gym的简化安装,使理论学习免受环境安装困扰;综合案例部分环境既涵盖Gym库的完整安装和自定义扩展,还包括Gym库以外的环境,让读者体验更加复杂的强化学习任务。 全面兼容Windows、macOS和Linux三大操作系统,书中给出环境配置方法。 (4)多个综合案例,涵盖AlphaGo改进版算法AlphaZero、自动驾驶等。 (5)对硬件配置要求低,理论讲解部分代码不需要GPU即可运行,综合案例代码只需要普通的
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正版书籍 Python自动化运维快速入门 郑征 清华大学出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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OpenCV 4.0+Python机器学习与计算机视觉实战 针对使用OpenCV和其他机器学习库开发高级实际应用程序的计算机视觉领域爱好者,以帮助他们掌握相应技能
《OpenCV 4.0 Python机器学习与计算机视觉实战》首先阐述了图像滤镜和特征匹配之类的概念,并介绍了如何使用诸如Kinect深度传感器之类的自定义传感器、如何在3D模式下重建和可视化场景、如何对齐图像以及如何将多幅图像组合为一幅图像等。 在本书的高级项目部分,你将学习到如何通过神经网络识别交通标志和面部情绪,以及如何使用神经网络检测和跟踪视频流中的对象。 学习完本书之后,你将获得实际编程经验,并能熟练地根据特定的业务需求开发自己的高级计算机视觉应用程序。本书还探索了多种机器学习和计算机视觉模型,例如支持向量机(SVM)和卷积神经网络等,这些都有助于你开发自己的实际问题解决方案。
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用Python编程和实践!数学教科书机器学习深度学习中必要的基础...
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适读人群 :本书不仅适合计算机专业学生自学Python编程语言,也适合需要利用Python提升办公效率的职场人士。 1.Python编程新手入门的优质好书,50万+中国读者的选择,由挪威科技大学教授芒努斯.利.海特兰德亲笔撰写,深入浅出地讲解了Python编程的方方面面。 2.内容详尽丰富,包括Python基础知识、核心概念、Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用等,全面的基础知识+细致入微的编程诀窍,学习效率与效果并重。 3.针对Python3.11升级内容,对结构与细节知识进行了优化和完善,轻松学习Python编程。 4.设计风格简洁明了,内容通俗易懂,附带代码示例,让你有目标地掌握Python,非常适合Python编程初学者入门。 5.提供贴近真实商业环境的案例,并通过PPT和针对求职应聘的习题帮助读者提高 Pytho编程实战能力。
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High Level Programming Language Python(高级语言程序设计Python) 全英文Python语言程序设计,包括大量案例,提供教学PPT课件。
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算法入门之西游漫记——Python语言版 献给计算机算法小白,具备一定编程基础、想学Python语言的青少年的计算机算法启蒙读物,让《西游记》中的悟空、八戒带你学习算法思维、掌握Python语言。
这本书使用Python但不局限于Python,全书尽可能规避了Python语言的特殊语法和工具包,即使是学习其他语言的读者也能轻松理解其中的算法原理。
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