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![明解Python算法与数据结构 [日]柴田望洋 著,张弥 译 人民邮电出版社 9787115606549](images/model/guan/url_none.png)
明解Python算法与数据结构 [日]柴田望洋 著,张弥 译 人民邮电出版社 9787115606549
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本书特色:1.本书以程序设计零起点读者为主要对象,以培养程序设计能力为目标。2.内容简洁通俗、循序渐进,重点讲解程序设计思想和方法,力图将Python语言基础知识和程序设计能力培养完美结合。3.本书配有iStudy通用实践评价平台,可实现在线学习、练习、测评与考务管理。4.本书源于教学改革和教学实践,体现了程序设计教学改革的成果。
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模式识别——使用Python分析与实现 高等学校电子信息类专业教学指导委员会规划教材
?易学易教:各种算法叙述思路清晰,编写示例,设计实例,有助于初学者对算法的理解。配以教学建议、教学课件、程序代码、实验指导、微课视频等资源,便于学习。?注重实践:在系统阐述理论算法的同时,对每种算法设计基于Python的仿真程序,在各章习题中安排编程题目,加强实践,加深读者对各种算法的理解和掌握。?内容丰富:涵盖模式识别的十个知识模块,均包含理论和实践部分;除经典算法外,增加了较新的理论和算法,可以选择性地学习;阐述由浅入深,符合大学生的学习规律。
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自学Python 编程基础、科学计算及数据分析 第2版 源自网上广受好评的“中文python笔记”,知乎 “如何系统地自学 Python?”千万访问量答主自学Python的经验总结。
一本言简意赅、系统讲解Python编程基础、科学计算、数据分析的自学教程。 源自网上广受好评的 中文python笔记 ,知乎 如何系统地自学 Python? 千万访问量答主自学Python的经验总结。 特别总结了Python多版本代码差异对比,配备全套数据集、源代码,方便使用者参考。
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Python机器学习及实践——从零开始通往Kaggle竞赛之路(2022年度版) Python机器学习入门经典实践教材,近十位领域名家联合推荐。
该书帮助大量对机器学习、数据挖掘感兴趣的读者朋友整合时下流行的基于Python语言的程序库:如Scikit-learn,NLTK,XGBoost,TensorFlow等,并且针对现实中遇到的数据,甚至是Kaggle竞赛(时下世界流行的机器学习竞赛平台)中的分析任务,快速搭建有效的机器学习系统。 同时,作者力求减少读者为了理解本书,而对编程技能、数学背景的过分依赖;进而降低机器学习模型的实践门槛,让更多的兴趣爱好者体会到使用经典模型以及的高效方法解决实际问题的乐趣。同时,笔者对每一个关键术语都提供了标准的英文表述,也方便读者朋友更加快速查阅、理解相关的英文文献。
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数据结构——Python语言描述 提供课件、源代码、习题答案、教学大纲等丰富配套资源,基于Python语言的数据结构基础编程语法详解
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★适合9岁以上孩子,图形化编程语言Scratch之后,进阶学习编程的不二选择 ★使用Python官网原生开发环境,一开始就让孩子接触真实的编程环境 ★有图形化编程基础,孩子就可以自学,步骤拆解详细,操作说明便于理解 ★通过创编游戏的形式学习编程,轻松有趣,充分激发孩子的探索欲 ★书后附所有作品的完整代码和编程基础词汇表,便于小读者查对、参考 ★STEAM 创新教育体系参考读物,让孩子从科技的被动享乐者变成主动创造者! ★每个人都应该学习编程,因为它教你如何思考。 苹果公司创始人史蒂夫 乔布斯
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本书致力于深入讲解Python语言的高级特性,通过丰富、强大的代码示例为读者循序渐进地讲解如何编写高质量的Python代码。本书可谓是成就Python编程高手的之选。本书通过实际的例子对Python中面向对象编程的理念进行介绍。针对所有可用于和Python内置功能进行无缝结合的特殊方法,本书都提供了详细示例,并且介绍了如何使用JSON、YAML、Pickle、CSV、XML、Shelve和SQL来创建持久化对象以及在进程间传输对象。本书还介绍了Logging和Warning模块、单元测试、配置文件以及如何使用命令行。本书主要分为3个部分:用特殊方法实现Python风格的类;持久化和序列化;测试、调试、部署和维护。特殊方法部分又分为:初始化方法、基本特殊方法、属性访问、可调用对象、上下文、容器、集合、数值,以及装饰器和mixin类等高级技术。本书示例丰富,通过诸多实际的例子对Python中面向对
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分别讲解了Tornado框架、Django框架、Flask框架、数据库存储框架、数据库驱动框架、使用ORM操作数据库、特殊文本格式处理、图像处理、图形用户界面、数据可视化、第三方多媒体库、第三方网络开发库。 1.内容全面。 本书内容涵盖了12类常用的Python第三方库,通过案例,循序渐进地讲解了这些库中函数的使用方法,帮助读者快速掌握和应用这些库。 2.通过实例驱动教学。 本书采用理论加实例的讲解方式,通过实例展示知识点的应用,达到了学以致用的目的。 3.提供更为广泛的解决方案。 通过本书的学习,读者可以构建自己的Python工具箱。借助该工具箱,读者能够使用Pytho开发各种类型的应用程序。 4.提供示例源代码下载服务,可在异步社区轻松下载。
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