
编程猫:零基础趣味学Python 编程猫内容中心 著 中国青年出版社 9787515363196
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你也能看得懂的Python算法书 王硕,董文馨,张舒行,张洁 著 电子工业出版社 9787121352553
适读人群 :计算机专业相关的大中院校学生,也适合机器学习、深度学习、人工智能相关从业者。 很资深:凝聚4位作者10年编程经验,带你领悟算法的精髓 很有趣:全书采用生动风趣的语言,让算法不再难学 很实战:全书包括36个实例,9大类算法,很有实战价值 很图解:对每种算法,都给出了图解说明,保证一学就会
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从Excel到Python 曾贤志 电子工业出版社 9787121404498
在实战中学,学完即用 轻松实现办公自动化 写给非IT 领域职场人员的Pyhton数据处理指南 学习门槛更低,操作讲解更细致,数据处理速度更快
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【正版】 Python3网络爬虫开发实战/Python 3反爬虫原理与绕过实战 网络数据采集数据分析教程python编程
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自动化平台测试开发:Python测试开发实战 邹辉 著 电子工业出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
适读人群 :本书适合从事自动化测试开发技术的广大开发和测试人员使用,也可供产品测试开发管理人员参考。 自动化测试平台测试开发是指开发一个平台系统,结合相关的开源自动化框架进行集成,如Selenium等,然后在该系统 上进行接口自动化测试、App自动化测试、WebUI自动化测试、性能测试等,总体而言,开发出来的自动化平台能使自动化测试更高效、更务实、更可视化、更简洁。
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ArcGIS Python编程基础与应用 芮小平 电子工业出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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中学生可以这样学Python 董付国,应根球 清华大学出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
针对性强。全书内容紧密结合高中信息技术课程,围绕课程中的内容进行深入讲解,并进行适当的扩展,同样也适用于高年级初中生阅读。代码紧跟Python很新版本。书中所有代码适用于Python 3.4.x、Python 3.5.x和Python 3.6.x,以及将要发布的Python 3.7.x。例题丰富、代码纯正、讲解透彻。书中所有例题都配有相应的解析和源代码,并且对重要的源代码都加了注释来说明代码思路以方便理解。形式多样化、内容立体化。书中重点内容通过圆点进行了标记,并通过小技巧、小提示、注意等多种形式方便阅读和理解;另外,书中所有例题和案例都配有相应的,通过扫描可以快速下载源代码,减少代码输入时间,节约宝贵的学习时间。
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《Raerry;Pi:Python编程入门》配有专门的在线资源,读者可免费下载书中所有例子的代码。《Raerry;Pi:Python编程入门》很好适合作为广大Raerry;Pi爱好者的入门书,也适合高等院校计算机及电子信息相关专业师生选读。;
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本书适合入门学习Python3的读者,也适用于对编程一无所知,但渴望用编程改变世界的朋友!本书提倡理解为主,应用为王。本书前半部分讲解Python3的基础语法和高级特性,后半部分围绕着Python3在爬虫、Tkinter和游戏开发等实例上的应用。本书着重培养读者对编程的兴趣,提高你编写代码的水平,以及锻炼读者的自学能力。最后,本书贯彻的核心理念是:实用、好玩,还有参与。
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为满足用人单位对数据分析和挖掘人员在编程方面的技能要求,本书遵循由浅入深的原则,详细地介绍了利用Python及其相关工具实现数据分析和挖掘的实用技能。 结合Python中成熟的Numpy、Pandas、MatPlotLib、Sklearn、Seaborn、Statsmodels和SciPy模块,实现数据分析与挖掘中关于数据的清洗、整理、探索、可视化、建模和评估等流程的操作,让每一位对数据分析和挖掘的从业者或感兴趣的读者都能从中学到所需的内容。 详解十大常用数据挖掘算法及案例实战,如多元线性回归的预测模型、决策树分类模型、SVM分类模型、GBDT分类模型、K均值聚类模型等,基本覆盖用人单位对常用挖掘算法的需求。
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想真正学会数据科学,你不仅要掌握工具――数据科学库、框架、模块和工具包――还要理解它们背后的思想和原理。更新的《数据科学入门》第2版为你展示了这些工具和算法是如何从零开始实现的。 如果你具备数学能力和一些编程技能,作者Joel Grus将会帮你熟悉数据科学相关的核心数学和统计学知识,以及作为一名数据科学家所需的黑客技巧。这本更新的书还包含了关于深度学习、统计学和自然语言处理的新资料,为你展示了如何在日常繁杂冗余的数据中找到宝石。 快速入门Python 学习线性代数、统计学和概率的基础知识――以及它们在数据科学中的使用场景 收集、探索、清理、管理和操作数据 深入研究机器学习的基础知识 实现k近邻、朴素贝叶斯、线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等模型 探索系统、自然语言处理、网络分析、MapReduce
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