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《Python爬虫技术:深入理解原理、技术与开发/宁哥大讲堂》从实战角度系统讲解Python爬虫的核心知识点,并通过大量的真实项目让读者熟练掌握Python爬虫技术。 《Python爬虫技术:深入理解原理、技术与开发/宁哥大讲堂》用20多个实战案例,完美演绎了使用各种技术编写Python爬虫的方式,读者可以任意组合这些技术,完成非常复杂的爬虫应用。 《Python爬虫技术:深入理解原理、技术与开发/宁哥大讲堂》共20章,分为5篇。第1篇基础知识(第1、2章),主要包括Python运行环境的搭建、HTTP基础、网页基础(HTML、CSS、JavaScript等)、爬虫的基本原理、Session与Cookie。第2篇网络库(第3~6章),主要包括网络库urllib、urllib3、requests和Twisted的核心使用方法,如发送HTTP请求、处理超时、设置HTTP请求头、搭建和使用代理、解析链接、Robots协议等。第3篇解析库(第7~10
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![Python编程:从入门到实践[美]埃里克·马瑟斯(Eric Matthes) 著;袁国忠 译人民邮电出版社978711](images/model/guan/url_none.png)
Python编程:从入门到实践[美]埃里克·马瑟斯(Eric Matthes) 著;袁国忠 译人民邮电出版社978711 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分:分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍,以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D游戏开发,如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。
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本书主要介绍如何通过Python来实现数据可视化。本书包含了一系列实用的示例,旨在帮助读者熟悉运用Python及其流行的可视化库和数据操作库,牢固地掌握数据可视化的知识。 本书从安装和搭建Python数据操作和可视化环境讲起,循序渐进,直到读者掌握使用Python库绘制3D动画等技能。另外,本书还讲解了如何配置matplotlib及相关库,如何在不同的环境(如文字排版系统或LaTeX)中使用matplotlib,以及如何使用Python创建甘特图等实用技能。通过本书,读者能更好地理解数据可视化的概念和技术。 本书包括以下内容: 搭建工作环境所需的工具; 使用标准的Python数据处理库和Pandas库处理数据; 绘制并定制化图表; 使用流行的Python数据可视化库; 使用mplot3d绘制3D图表; 使用图像和地图绘制图表; 使用恰当的图表描述数据; 更多matplotlib的高级内容; 使用Plot.
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Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现
算法与代码兼顾,理论与实践结合 很丰富:7种算法,50段实现,55个实例,总代码量5295行,全面而不冗余 很扎实:对经典有效的机器学习算法的核心内容进行了相当详细的推导 很应用:将理论实打实地用Python代码写出来,可以解决的任务 很前沿:叙述了TensorFlow框架、Inception-v3 from Google、迁移学习等前沿技术
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