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Python 深度学习实战:75个有关神经网络建模、强化学习与迁移学习的解决方案英德拉.丹.巴克 著;程国建 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书以自上而下和自下而上的方法来展示针对不同领域实际问题的深度学习解决方案,包括图像识别、自然语言处理、时间序列预测和机器人操纵等。还讨论了采用诸如TensorFlow、PyTorch、Keras和CNTK等流行的深度学习开源框架用于实际问题的解决方案及其优缺点。本书内容包括:用于深度学习的编程环境、GPU计算和云端解决方案;前馈神经网络与卷积神经网络;循环与递归神经网络;强化学习与生成对抗网络;深度学习用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别、视频分析、时间序列预测、结构化数据分析以及游戏智能体(Agents)和机器人操控等。后讨论了深度学习的超参数选择和神经网络的内在结构以及预训练模型的使用技巧等。
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本书从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理说明入手,讲述大数据和机器学习的基本概念,如分类、分析、训练、建模、预测、机器学习(引擎)、机器学习(二元分类)、机器学习(多元分类)、机器学习(回归分析)和数据可视化应用等。书中不仅加入了新近的大数据技术,还丰富了“机器学习”内容。 为降低读者学习大数据技术的门槛,书中提供了丰富的上机实践操作和范例程序详解,展示了如何在单机Windows系统上通过Virtual Box虚拟机安装多机Linux虚拟机,如何建立Hadoop集群,再建立Spark开发环境。书中介绍搭建的上机实践平台并不限制于单台实体计算机。对于有条件的公司和学校,参照书中介绍的搭建过程,同样可以实现将自己的平台搭建在多台实体计算机上,以便更加接近于大数据和机器学习真实的运行环境。 本书非常适合于学习大数据基础知识的
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Python量化交易+零基础搭建量化投资系统+量化投资技术分析实战+交易模型开发与数据挖掘 量化投资交易丛书【德智图书社
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Python数据爬取技术与实战手册 Python数据爬取技术与实战手册(38个经典示例+10个综合实例融入书中,快速帮助读者建立起数据抓取及分析的思维;全书源代码倾情相送)
作为Python网络数据采集的入门书籍,力求囊括以数据采集为中心的各方面知识与经验技巧,以期帮助读者快速上手,实现自己的网络爬虫项目。
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Python网络爬虫技术与实战 涵盖网络爬虫的核心概念、算法和技术实现,内容系统,案例丰富
作者多年从事网络爬虫领域的教学及研究工作,有着丰富的实践经验。 面向初学者全面介绍Python网络爬虫的实战宝典,涵盖网络爬虫的核心概念、算法和技术实现,内容系统,案例丰富。
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Python量化交易:策略、技巧与实战 着眼于量化交易策略,深层次剖析实战应用案例,普通投资者也能玩转量化投资
实用性:本书首先着眼于量化实战应用,然后探讨深层次的技巧问题。 详尽的例子:本书每一章都附有大量的例子,通过这些例子介绍知识点。每个例子都是作者精心选择的,投资者反复练习,举一反三,就可以真正掌握操盘技巧,从而学以致用。 全面性:本书包含了量化交易的所有知识,分别是基础知识、量化交易平台、量化交易开发语言Python、量化策略的常用库、常用函数与对象、获取数据函数、基本面选股、技术指标函数、回测、机器算法运用技巧、因子分析运用技巧、实战案例。 在内容表现上形象生动,图文并茂:为了能够让投资者在学习知识的同时,不过于死板,在内容表现上,本书采用了大量的图表、图形,以使整书的风格显得生动、形象。
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PyQt5快速开发与实战 本书旨在帮助读者以*短的时间掌握PyQt 5的基础知识并能够实战应用,希望本书对有Python程序开发需求的读者有帮助
《PyQt5快速开发与实战》是介绍PyQt 5理论与实战的前沿书籍,即系统化地介绍Qt的基础知识,又兼顾Python的各种强大模块,同时包含丰富的项目实战。旨在帮助读者快速掌握PyQt 5的应用知识,是Python程序开发的利器
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人工智能+机器人入门与实战 用树莓派+Python+OpenCV制作计算机视觉机器人 创客教育书籍,用Pyhton编程和机器人实战体验人工智能概念
本书介绍在树莓派硬件上使用Python语言,借助OpenCV库编程,来实现具有机器视觉功能(识别和抓取特定颜色物体、识别人脸、识别特定人脸、进行面部跟踪)的智能机器人。
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Python与量化投资:从基础到实战 量化投资名师王小川主编、提供Python零基础入门及量化策略建模参考及实现、提供大型回测平台、代码直接实盘、可在线交流
量化投资界名师王小川撰写 Python基础与量化投资策略双管齐下 为不懂Phthon语言的读者提供零基础入门 为有Python基础的读者提供量化策略建模参考,为本书重点 提供大型回测平台及本书代码 可将本书代码直接实盘应用,进行投资
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Python+Superset:商业智能数据分析与实战 快速掌握无代码可视化构建器和前沿技术,轻松实现大数据商业智能
商业智能是一种处理企业现有数据,将其转化成知识和结论,辅助管理者做出决策的技术,它在商业决策领域发挥着越来越重要的作用。商业智能可视化技术已经被应用于各类商业领域,它可以帮助管理者更加清晰、直观地理解数据,以便做出关键决策。本书立足于为企业建立一套开源免费的商业智能数据分析平台,实现自助数据处理、数据分析、数据可视化,概述了该系统的基本情况、总体需求、解决方案和业务理解等。
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(1)两位作者是资深的数据分析与挖掘技术专家、AI技术专家,在广告和金融行业有深厚的积累。 (2)横跨技术和业务两个维度,理论与实践相结合,循序渐进,系统且全面。 (3)技术维度,系统讲解广告数据挖掘的模型、算法和方法,实现精准营销。 (4)业务维度,为广告业务中的具体问题提供解决方案,包含大量案例和代码。
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