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金融从业者每天都要与海量的数据打交道，如何从这些数据中挖掘出需要的信息，并进行相应的分析，是很多金融从业者非常关心的内容。本书以功能强大且较易上手的Python语言为编程环境，全面讲解了金融数据的获取、处理、分析及结果呈现。 全书共16章，内容涉及Python基础知识、网络数据爬虫技术、数据库存取、数据清洗、数据可视化、数据相关性分析、IP代理、浏览器模拟操控、邮件发送、定时任务、文件读写、云端部署、机器学习等，可以实现舆情监控、智能投顾、量化金融、大数据风控、金融反欺诈模型等多种金融应用。无论是编程知识还是金融相关知识，本书都力求从易到难、循序渐进地讲解，并辅以商业实战案例来加深印象。 本书定位为一本金融科技入门读物，但书中的数据挖掘与分析思想对其他行业来说也具备较高的参考价值。本书又是一个
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302568087 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 264页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2021-02-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书共9章，以财经类院校为背景，以培养财经类专业学生的编程能力为目标，通过大量实例系统讲解Python语言的基本语法元素、基本数据类型、程序流程结构、函数设计、组合数据类型、文件输入/输出等操作，并介绍多个Python第三方库的基本使用方法。本书围绕金融数据分析，介绍从基本数据处理到文件处理、从数据分析到数据可视化的基本数据分析流程。本书每章后均给出了配套练习题，帮助读者巩固所学知识。本书适合作为财经类院校学生的Python语言人门教材，也适合初学Python语
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