
Python语言拥有丰富的针对数学的扩展库:NumPy库支持高维度矩阵运算,内含大量针对数组运算的函数。Matplotlib为Python语言提供了绘图扩展;SciPy库支持线性代数、微积分、概率统计等;SymPy库使得Python语言能够支持符号计算。本书从Python的基本用法到数学问题的背景、原理及实际用法等都介绍得简明易懂。在熟悉Python的基本语法结构之后,如果能够熟练掌握这些库的使用方法,则在日后的工作和学习中,完全可以使用Python来处理遇到的数学问题。
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l 全面涵盖Python基础编程知识,基于Python 3.6构建Python开发平台。 l 详解数据特征、数据清洗、数据集成、数据规范化、数据规约、数据降维、数据建模、数据分析、数据可视化。 l 涵盖Python常用数据分析模块和数据分析算法。 l 提供多个数据分析综合案例,详述数据分析的整个流程。 l 案例驱动学习,包含 个案例。 l 提供教学大纲、教学计划、教学课件、源代码等教学资源。
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![数据结构与算法:Python语言实现 [美]迈克尔 T. 古德里奇(Michael T. Goodrich) 罗伯特·塔](images/model/guan/url_none.png)
数据结构与算法:Python语言实现 [美]迈克尔 T. 古德里奇(Michael T. Goodrich) 罗伯特·塔 官方正版
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Python编程入门与实战 Python编程入门到实践的精炼指南,用python 3.7 进行数据科学和web开发,以具体编程范例讲解解决真实问题,提供本书源代码和书中彩图文件下载。
Python 编程入门的精炼指南,用python 3.7 进行数据科学和web开发; 提供本书源代码和书中彩图文件下载。 Python 是一种极其灵活和强大的编程语言,适用于多个领域。本书并没有对 Python 的基础知识进行过多讲解,而是对其实用性进行了透彻的介绍,从而帮助读者熟悉并使用该语言。 你将首先了解 Python 的基础知识,为接下来的学习打下坚实的基础,并学习Python 编程基础,即如何操控 Python以实现想要的效果。你还将探索不同的编程用法,找到解决特定问题的理想方法,理解如何实现程序性能优化,学习有效调试、控制程序的执行流,并使用一种交换格式对数据进行交换。此外,你还将学习 Python 的加密服务,理解安全标记的概念。 本书将帮助你透彻理解 Python 语言,学习如何编写程序、创建网站,并利用数据科学库对数据进行操作。本书还配备了一些实例,涵盖了
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《Python机器学习技术:模型关系管理》以案例分析为主线介绍不同的集成学习方法,首先阐述弱集成学习如何解决项目痛点问题,然后以痛点为起点,集中讨论强集成学习如何解构子项目问题,最后通过深度学习分析非结构化数据。 《Python机器学习技术:模型关系管理》的核心框架: ?特征工程技术 ?机器学习算法 ?弱集成学习:决策树集成 ?强集成学习:“特征工程+机器学习”集成 ?混合专家:“神经网络+神经网络”集成 特色卖点: ?以小数据为启程,重点阐述大数据技术的原理与流程 ?应用常用依赖包,编写简洁代码,实现数据分析 ?以集成学习为核心知识点,展开对相关知识的讨论 ?借助描述性案例讲解模型配置,借助项目案例讲解数据挖掘流程 ?以描述性挖掘、归因性探索、预测性应用并举的方式分析案例 ?行为中涉及的数学公式大多辅以图形理解,对数理知
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中小学python编程项目学习创意课堂(全彩印刷 微课版) 9787302593713 清华大学出版社
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顺序渐进地从Python基础知识、数据分析与可视化基础到机器学习进行讲解。案例丰富、结构清晰、简单明了。适合作为本科高年级或研究生相关课程的教材,也适合作为工程技术人员的参考书。配套微课视频、教学课件、源代码等资源。
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![基于Python的模拟电路仿真器 [美]迈克尔·萨林](images/model/guan/url_none.png)
基于Python的模拟电路仿真器 [美]迈克尔·萨林 基于Python全面掌握模拟电路仿真器,解决开发过程中的各种难题
本书重点介绍模拟电路仿真器的内部工作原理,并阐述了在开发过程中出现的各种难题的解决方案,并以Python作为代码环境展示算法原理。本书包含丰富的示例、练习和图表来进行详细说明,通过实际运行代码演示电路仿真算法,让读者直观地了解各种方法的优缺点。本书提供了所有常见的现代电路仿真器的细节,并提供了用于仿真的Python代码下载(www.cmpreading.com)。对于感兴趣的读者,附录还介绍了仿真实现所涉及的基本数学定理。本书可供集成电路相关从业者阅读,也可供集成电路相关专业的研究生及高年级本科生阅读。
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正版书籍 Python数据可视化 屈希峰 著 机械工业出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
适读人群 :大数据分析人员-企业管理运营人员- IT转型人员-大中专院校学生及科研人员 市面上各式各样的BI系统都成熟,如数据分析、图表的拖拽等,即使零编程基础的用户都可以做出像模像样的可视化图表或数据看板。 然而,随着互联网的发展,企业对数据的安全性要求也随之提高,小到企业数据看板,大到各系统中台的战略数据展示,数据动态可视化的需求越来越迫切,专精于数据可视化系统开发的人才也会愈加受到重视。 通过阅读本书,你将学会: 各种Bokeh图形的绘制方法 使用Bokeh控件进行数据交互的方法 使用Bokeh实现Web数据动态可视化 构建各类数据可视化看板
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Python3网络爬虫开发实战 第2版 崔庆才 人民邮电出版社 9787115577092
1.Pytho之父 Guido vaRossum 推荐的爬虫入门书, 版近 100000 册; 2.微软中国大数据工程师、博客文章过百万的博主静觅力作; 3.新增异步爬虫、JavaScript 逆向、App 逆向、智能网页解析、深度学习识别验证码、Kuberes 运维及部署等知识点; 4.相比于版,为每个知识点的实战项目配备了针对性的练习平台,避免了案例过期的问题。
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Python从入门到全栈开发 50个示例源代码 | 500分钟视频讲解,系统讲解数据库开发、数据爬取、前端开发及完整项目的开发和上线
本书从Python基础知识开始讲解,一直到开发一个完整的实战项目,直到将开发完毕的项目一步步发布到线上。其中涉及Python的编程基础、数据存储、数据可视化、数据爬取、Web前端技能、Web实战项目的开发等,对Python应用所涉及的各个知识点都进行了详细的介绍。除了示例代码外,本书在每个重点知识点处都会给出完整的可运行的代码,并且每行新知识点的代码处都会有详细的注释,代码前后都会有编写代码的思路及技巧,帮助读者快速全面地掌握Python的开发技能,轻松快速地理解代码的运行机制及代码编写的思想。
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编程江湖——Python篇 王爱胜 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书集程序、算法、计算思维为一体,将Python编程学习写成扣人心弦的武侠故事,为广大中小学生、大学生及其他编程学习者提供了一次轻松入门、趣味盎然的Python 学习之旅。 本书基于虚拟的“编程江湖”展开学习,共分三卷、九章、三十六回,以章回小说的形式讲述乐观大方的Python 编程“剑术大师”派森恩、冷峻超强的算法设计“剑法大侠”韩青锋、足智多谋的计算思维“剑道大神”姬思木及其亲属、弟子等各种人物的编程江湖故事。全书涵盖各种计算机语言的基本特点、程序设计的一般方法、计算思维的初步应用、程序的基本结构及基础算法、高阶算法、数据结构、工程思维等诸多信息科技课程内容,形象地以剑术、剑法、剑道演绎编程知识、算法思想和计算思维的学习,让读者在寻剑、弩攻、争锋等波澜壮阔的奇幻旅程中学习、应用与思考,并深度融合文
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Python Web深度学习 本书详细阐述与Python Web相关的基本解决方案,提供相应的示例、代码,以带领读者在工具和实践的帮助下部署智能Web应用程序和网站。
《Python Web深度学习》首先阐释了机器学习的基础知识,重点是深度学习和神经网络的相关知识,以及它们的常见变体,并介绍了如何将它们集成到Web中。
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Python深度学习原理、算法与案例 涵盖深度学习的基础理论,以及常见的应用场景和代码实现
本书详解深度学习与机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化等内容,并剖析深度学习在计算机视觉、目标检测、文本分析、强化深度学习、TensorFlow模型、Transformer模型等方向的应用。 本书附录还给出机器学习和深度学习中用到的数学基础知识,包括线性代数、概率论和信息论等。 本书配套70个示例源码、PPT课件,所有示例源码都经过测试无误。
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正版书籍 例解Python:Python编程快速入门践行指南 张志刚 电子工业出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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适读人群 :程序员 大专院校的师生和培训学校 1.通过实例循序渐进地讲解Python应用程序开发技术,易于阅读。 2.实例涵盖了常用的Python应用领域,帮助读者快速掌握Python的强大功能。 3.贴心提示和注意事项提醒,帮助读者理解相关知识点及概念,更快地掌握Python的应用技巧。 4.提供群答疑服务,可以随时与作者互动,辅助读者顺利学习Python开发。 5.是学习Python开发的实用教程,适合Python开发初学者、软件工程师、测试和自动化框架开发人员。
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适读人群 :程序员 大专院校的师生和培训学校 1.内容丰富,范例众多 本书的范例几乎覆盖了主流的Python应用领域,通过讲解众多的实例,帮助读者有效地学习和使用Python的强大功能,并逐步步入Python开发高手之列。 2.贴心提示和注意事项提醒 本书根据需要安排了“注意”等小板块,帮助读者理解相关知识点及概念,更快地掌握Python的应用技巧。 3.通过提供答疑服务 读者阅读本书时,无论遇到任何问题,都可以通过群随时与笔者互动。
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Python高效编程——基于Rust语言 使用Rust这一门令人兴奋的新语言实现高效的Python开发!
Rust是一门令人兴奋的新语言。它为开发人员提供了没有垃圾收集机制的内存安全,从而带来了快速的运行和低内存占用。但是,用Rust重写一切可能是昂贵和有风险的,因为Rust中可能没有对要解决的问题的包支持。这就是Python绑定和pip的用武之地。本书将使开发人员能够用Rust编写可以使用pip安装的模块,这样就能够在需要的时候注入Rust,而不需要承担重写整个系统的风险和工作量。这种方法使开发人员能够在Python项目中尝试和使用Rust。
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Python贝叶斯分析(第2版) 全彩印刷,PyMC3和ArviZ的核心开发者教你用Python实现统计建模和概率编程,建立灵活的贝叶斯思维,快速分析数据,有效解决问题。
1.概率编程库PyMC3和可视化库ArviZ的核心开发者Osvaldo Martin多年的经验总结,内容可靠实用 2.应用广泛的统计学模型与计算机方法的巧妙结合,知识点丰富,易学易懂 3.帮助读者建立灵活的贝叶斯思维,有效提高数据可靠性,提升数据分析效率
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