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![Python面向对象编程:构建游戏和GUI:master oop by building games [美]艾维·卡尔布](images/model/guan/url_none.png)
Python面向对象编程:构建游戏和GUI:master oop by building games [美]艾维·卡尔布
适读人群 :本书不仅适合Python开发人员阅读,还适合计算机相关专业的师生阅读。 1.通过面向对象编程(Object-Oriented Programming,OOP),能有效地解决计算问题; 2.深入剖析OOP的封装、多态性和继承,展示了如何在Python中使用这些特性开发游戏和应用程序; 3.通过实践,综合运用本书介绍的许多OOP技术和GUI元素,创建一个功能完整的视频游戏; 4.理解OOP的工作方式,提高代码的可读性,提升编程的水平和效率。
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PyQt5是Qt 5 C 类库的Python绑定,使用PyQt5可以在Python 中开发专业的GUI 应用程序。本书介绍PyQt5开发Python GUI应用程序的编程方法,还介绍在GUI 程序中嵌入二维和三维数据可视化功能的编程方法,特别是将Matplotlib 嵌入GUI 界面的面向对象编程方法。 本书包含大量完整示例程序,使学习过程具有可跟随性和可操作性,适合具有Python编程基础,需要使用Python设计GUI应用程序,或在GUI应用程序中嵌入数据可视化功能的读者。 本书主要内容包括: ● 基于PyQt5的GUI应用程序的技术框架和工具软件的使用; ● GUI程序设计中常用界面组件和功能模块的使用; ● 使用PyQtChart、PyQtDataVisualization、Matplotlib在GUI程序中嵌入二维和三维数据可视化功能的编程方法。
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本书详细介绍大数据技术体系和Python编程基础知识、数据处理分析、可视化方法和机器学习算法、深度学习模型等理论和应用知识,可作为本科通识教材,也可作为计算机科学和大数据等专业的数据处理及可视化、机器学习教材。
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1.技术点热:用Python讲解自然语言处理技术和计算机视觉技术;; 2.作者知名:多名作者联合编写,继承了AI在机器人领域应用的权威经验; 3.内容丰富:用ROS开发更智能的机器人系统,用NLP技术和OpenCV技术让机器人更加智能; 4.立足实践:书中包含大量练习与项目,帮助读者快速掌握机器人开发技术,全方位提升读者的动手能力和研发能力。 5.配套资源:配套的代码资源包和彩色图片包,让你边学边对照,学习效率更高。
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Python期货量化交易 基于Python的期货交易实战指南,通过丰富的期货分析案例指导期货量化分析交易,提供源代码下载
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计量经济分析及其Python应用 以Python为基础,理论应用结合,提供相关代码和数据文件,内容全面新颖,实用性强。
《计量经济分析及其Python应用》结合实例介绍计量经济分析及其Python应用,涵盖计量经济分析的基本内容以及较前沿的量化投资分析、机器学习等内容,使读者深刻理解Python的精髓和灵活、高效的使用技巧。本书融理论、方法、应用于一体,提供相关程序代码和数据文件,实用性强。
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本书读者对象:想从零开始学Python编程的所有人,想用一种轻松的方式学Python数据分析的所有人 作者、剧本、漫画设计、漫画制作人员在日本各自的行业均有较强的影响力。 本书以“漫画+文字解说”的形式展开,并设计了的故事情节,可以让枯燥抽象的编程学习变得生动有趣。 在漫画中先提出一个问题,后续将围绕该问题展开论述,并用Python逐步解决问题,让读者明白学Python有什么用以及怎么用。 从编程是什么开始到能够用Python进行统计、计算、数据分析等,适合所有对Python编程感兴趣的零基础读者作为入门书学习。 漫画精美、语言通俗易懂,很容易看懂学会。 本书是一本可以让没有任何编程知识的读者轻松开始学习Python的入门书。它先用漫画结合的故事情节将读者引入Python世界,通过漫画简单学习Python的语法要点,在解说部分详细介绍Python编程知识,并
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Python爬虫实战进阶 多年企业开发经验的总结,指明Python网络开发从业者的提升方向,配套源代码和视频讲解
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Python网络爬虫案例实战 干货分享,80多个实例讲述Python爬虫开发中所需的知识
(1)以案例项目为主线讲述Python爬虫开发中所需的知识和技能 (2)具有超强的实用性,项目随着图书内容的推进不断趋于工程化 (3)书中给出了80多个实例让读者理解概念、原理和算法
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(1)针对财经类高校非计算机类专业的通识课教材,简明通俗,易于理解。 (2)注重理论与实践结合。案例与日常生活相关或与学生专业相关。 (3)结构清晰,层次分明。逻辑顺序和组织清晰,从基础概念到高级应用,逐步深入。 (4)多领域的综合实验设计。涵盖多个领域的综合实验,如Python编程、计算机视觉、智能语音、自然语言处理等人工智能应用,使读者在实践中提升综合应用能力。
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