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《轻松学SQL Server从入门到实战(案例 视频 彩色版)》从初学者容易上手、轻松快速学会的角度,采用Java SQL Server 2019开发环境,用通俗易懂的语言、丰富实用的案例和8个典型行业管理信息系统开发项目实战,深入浅出、循序渐进地讲解SQL Server 2019关系数据库系统的核心知识点及应用开发技术,实现手把手教你从零基础入门到快速学会SQL Server数据库系统应用项目开发。 本书既适合零基础入门的初读者、有一定数据库基础的初、中级工程师阅读,也适合作为高等院校或培训机构相关专业数据库课程教材以及学生课程设计或毕业设计的参考书。本书具有以下几个特点: (1)内容精练,阅读性好。 本书内容及组织结构经过作者精心编排,符合人们的认识规律(循序渐进、由浅入深),而不是杂乱无章地随意堆砌,不是大而全、面面俱到,而是站在初学者的角度
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Pandas入门与实战应用 基于Python的数据分析与处理【新华书店总店自营店】 正版图书 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
内容详细,生动易懂。讲解细致,面向实战。知识体系由浅入深,循序渐进。内容表现形象生动,图文并茂
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机器之所以能学习,来源于大量的数据分析。《Python 3 数据分析与机器学习实战》首先讲述数据分析的过程,然后详细介绍常用的机器学习理论、算法与案例(大型案例 29 个),终以解决实际问题驱动成书。 本书主要介绍的机器学习算法及数据分析方法,包括数据预处理、分类问题、预测问题、网络爬虫、数据降维、数据压缩、关联分析、集成学习和深度学习等。全书分三大部分共 17章 :第 0~3 章介绍 Python 的基础知识、安装和基本语法;第 4~7 章介绍 Python 的基本编程、机器学习基础及 Python 中常用的第三方库函数,并介绍数据预处理的基本方法;第 8~16 章分别介绍常用的机器学习分析算法及深度学习等。每章都采用多个经典案例图文并茂地介绍机器学习的原理和实现方法。 本书通熟易懂,并免费全程同步教学录像和 Python 3 编程基础双录像,非常
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Python数据分析与实战(微课版)赵男男 人民邮电出版社 计算机程序设计 新华正版书籍
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Python数据分析实战 从Excel轻松入门Pandas 清华大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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1.全流程能力培养体系:从NumPy数值计算到pandas数据处理,从Matplotlib可视化到scikit-learn建模,完整覆盖数据分析全链路,配套实训项目实现学练闭环。2.商业级实战案例驱动:行业标杆案例——用户行为分析、客户流失预测深度解析,融合回归、预测、SVM等主流算法,无缝对接企业级数据分析场景。3.二维可视化能力矩阵:同时掌握Matplotlib+seaborn静态可视化与pyecharts交互可视化技术,覆盖分布分析、相关性分析等大数据分析维度。4.教学练习一体化设计:每章配置思维导图式小结+分层习题+完整实训案例,特别提供数独游戏矩阵构建、超市价格对比等创新实训场景,实现零障碍上手。
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Python电商数据分析实战:从电商实际案例出发洞悉数据分析全流程周志鹏著机械工业出版社(锦园好书)
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python实战速成手册:数据分析+机器学习+深度学习方勇人民邮电出版社(锦园好书)
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基于股票大数据分析的Python入门实战 视频教学版 胡书敏 清华大学出版社 【新华书店正版书籍】
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Python数据分析与挖掘实战 张良均 机械工业出版社 9787111521235
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Python数据分析与可视化项目实战王振丽清华大学出版社(名州好书)
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Python编程从入门到实战 计算机自学实战语言程序爬虫教程算法设计开发书籍数据分析学习代码编写电脑游戏网络技术计算机基
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Python数据分析实战——思路详解与案例实践 实例解读数据分析相关算法原理与核心技法 团购优惠,咨询在线客服
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一本书讲透大数据分析知识点,全书通过8个多角度案例,深入讲解大数据分析与应用中的疑难点。通过当前非常流行的Python语言,为那些想学习和掌握大数据分析应用的读者提供一本“看了就能学会”的书。 本书通过在实际场景中对大数据的应用,以及使用合适的算法进行应用,并用浅显易懂的代码去实现相应的目的,完成数据搭建、分析、文本数据分析、数据集与决策树,以及垃圾图片分类、协同过滤和聚类算法等经典知识点的实际应用。
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![PYTHON数据分析实战(第2版) 9787115522023 [意]法比奥·内利(FabioNelli),杜春晓 人民](images/model/guan/url_none.png)
Python提供了数据处理平台,拥有丰富的库,其算法的实现更具创新性,还能跟很多语言对接。这些特点使得Python在信息处理、管理和检索方面尤为出众。此外,Python还能用作脚本、操作数据库以及开发Web应用,这大大扩展了数据分析的应用场景。本书深入探究大量真实的Python数据分析案例,详细阐述如何利用Python及其衍生工具处理和分析数据,将理论与实践相结合,带领读者开启数据分析之旅。 阅读完本书,你将学到: -数据分析和Python基础知识 -NumPy库和pandas库简介 -使用pandas读写和处理数据 -用matplotlib库实现数据可视化 -用scikit-learn库进行机器学习 -用TensorFlow库进行深度学习 -用Jupyter Notebook分析气象数据 -Jupyter Notebook内嵌D3库 -用scikit-learn和TensorFlow识别手写体数字 -用NLTK分析文本数据 -用OpenCV分析图像及实现计算机视觉
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Python数据分析技术手册 基础、实战、强化 9787122405166 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
①分层学习,学以致用。本书将核心知识、案例和应用分成三个层级进行循序渐进的学习和实践,力争短时间快速掌握相关技能。 ②案例丰富,通过大量案例、实例讲解所学技能,举一反三,提高读者应用技能的能力。 ③本书配备了视频录像、资源库、社区技术支持、在线等服务。
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正版书籍 Python大数据分析与应用实战 余本国,刘宁,李春报 著 电子工业出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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Python数据分析实战:思路详解与案例实践 罗博炜编著 化学工业出版社 自动化技术、计算机技术 Python数据分析实战——思路详解与案例实践
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"本书以数据分析流程为主线,按照“理论 方法 示例 实战”的设计思路,通过阐述理论知识帮助读者理解数据分析的相关原理、概念及术语; 通过操作方法帮助读者将知识和应用相结合; 通过多个操作示例帮助读者提升实践能力; 通过综合实战案例帮助读者综合运用所学知识解决具体问题。通过本书的学习,读者可以梳理出一条清晰的数据分析学习路线图。本书提供132个知识点示例,19个实战案例。本书配套资源丰富,包括教
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Python数据分析实战:思路详解与案例实践罗博炜9787122449788 化学工业出版社 计算机与网络书籍
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Python数据分析实战 思路详解与案例实践 化学工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
1.知识点案例化,将不同分析方法融入案例中,培养读者的数据思维。2.基于完整的数据分析流程,呈现多种业务场景的应用。3.双色印刷,精彩呈现代码与知识要点。4.更有基于chatGPT的数据分析实践。
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R与Python的数据分析核心技巧——能源化学数据挖掘及可视化实战 李梓昕 编著;李宇春 化学工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《R与Python的数据分析核心技巧——能源化学数据挖掘及可视化实战》从数据挖掘、数据分析及可视化、建模及诊断的角度,以案例结构化的方法,在能源化学、能源环境应用工程的基础上,重点围绕超临界火电金属材料、核电蒸汽发生器水质、能源环境颗粒物、酸雨指标探讨,例如数据信息分析、大数据挖掘、数据信息可视化、模型建立及诊断等。本书分为7章,分别是“R从安装到实战准备”“Python从安装到实战准备”“能源领域的核心金属材料的性能分析”“水质净化工程的ORP数据分析”“能源环境的颗粒物、酸雨指标的数据挖掘”“能源大气的AQI数据可视化实战”及“数据回归拟合预测一体化实战”。《R与Python的数据分析核心技巧——能源化学数据挖掘及可视化实战》是专业性相对较强的科技读物,由于其内容涉及复杂的计算机软件、智能、数据挖掘及可视化
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Pandas入门与实战应用 :基于Python的数据分析与处理 周峰 电子工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书首先讲解Pandas快速入门的基础知识,如Pandas的定义、可处理的数据类型、优势、开发环境配置、常用的数据结构等;然后通过实例剖析讲解Pandas数据的导入、导出、查看、清洗、合并、对比、预处理;接着讲解Pandas数据的提取、筛选、汇总、统计及可视化;然后讲解Pandas数据的线性模型和广义线性模型,最后讲解Pandas数据实战分析。在讲解过程中即考虑读者的学习习惯,又通过具体实例剖析讲解Pandas实战应用中的热点问题、关键问题及种种难题。
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Python数据分析实战 第2版 尽览数据分析全貌 用Python新工具和技术进行数据分析 包含深度学习、计算机视觉、自然语言处理、气象分析等热门内容 轻松驾驭大数据
Python提供了数据处理平台,拥有丰富的库,其算法的实现更具创新性,还能跟很多语言对接。这些特点使得Python在信息处理、管理和检索方面尤为出众。此外,Python还能用作脚本、操作数据库以及开发Web应用,这大大扩展了数据分析的应用场景。本书深入探究大量真实的Python数据分析案例,详细阐述如何利用Python及其衍生工具处理和分析数据,将理论与实践相结合,带领读者开启数据分析之旅。 阅读完本书,你将学到: -数据分析和Python基础知识 -NumPy库和pandas库简介 -使用pandas读写和处理数据 -用matplotlib库实现数据可视化 -用scikit-learn库进行机器学习 -用TensorFlow库进行深度学习 -用Jupyter Notebook分析气象数据 -Jupyter Notebook内嵌D3库 -用scikit-learn和TensorFlow识别手写体数字 -用NLTK分析文本数据 -用OpenCV分析图像及实现计算机视觉
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基于Python的大数据分析基础及实战(Python3.6版本) 余本国 水利水电出版社 【新华书店正版图书】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠!
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Python入门与实战 Python 3.7快速入门与实战 快速入门Python编程 数据可视化 爬虫开发 数据分析
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