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《Python机器学习及实践》内容由浅入深，既有原理介绍，又有实战操作，使读者在实践中掌握相关知识，并为解决问题提供详细的方法。《Python机器学习及实践》具有超强的实用性，实例丰富，书中给出了80多个实例让读者理解概念、原理和算法。《Python机器学习及实践》以理论与实践相结合为出发点，介绍Python机器学习的相关内容，即使没有机器学习基础的读者也可以快速上手。
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本书将介绍如何使用Python编写网络爬虫程序获取互联网上的大数据。本书包括三部分内容：基础部分、进阶部分和项目实践。基础部分（第1~6章）主要介绍爬虫的三个步骤（获取网页、解析网页和存储数据），并通过诸多示例的讲解，让读者从基础内容开始系统性地学习爬虫技术，并在实践中提升Python爬虫水平。进阶部分（第7~12章）包括多线程的并发和并行爬虫、分布式爬虫、更换IP等，帮助读者进一步提升爬虫水平。项目实践部分（第13~16章）使用本书介绍的爬虫技术对几个真实的网站进行抓取，让读者能在读完本书后根据自己的需求写出爬虫程序。无论是否有编程基础，只要是对爬虫技术感兴趣的读者，本书就能带领读者从入门到进阶，再到实战，一步步了解爬虫，终写出自己的爬虫程序。
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大数据人工智能系列丛书 正是为了让更多的人掌握大数据人工智能技术而组织编 写的。大家知道，大数据人工智能技术的发展是应用需求驱动的，其研发的主体是企业、 人才培养的主体是高校。为此，我们组织了由行业资深技术专家和高校相关专业中坚教师 构成的产教协同团队，着力解决大数据人工智能人才培养教学资源数量不足、质量不高的 难题。 大数据人工智能系列丛书 包含： ??《基于Linux的容器化环境部署》 ??《Python核心编程实践》 ??《Hadoop理论与实践》 ??《Spark核心技术与案例实战》 ??《大数据全文检索系统与实战》 本系列丛书针对当前大数据人工智能专业普遍存在课程不健全、教材讲义资源缺失、 缺乏源自企业的真实项目及其配套的数据集、教学内容开发缓慢等问题，构建了较完整的 课程体系，融入了较丰富的工程实践案例。
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本书在校企合作的基础上编写而成，在讲述人工智能理论的基础上突出工程应用与实践，选用了适用于人工智能项目研发的Python编程语言。
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1.内容汇集作者多年工作经验的结晶，专业可靠，而且紧贴实际应用需求。2.深入浅出的量子计算入门：从基础概念出发，通过简单的代码示例和直观的解释，帮助读者快速理解量子计算的基本原理。3.书中避免复杂的理论框架，聚焦实际的编程实践和问题解决，即使没有深厚的物理背景也能轻松入门。4.全面覆盖Qiskit工具包：深入探讨了Qiskit工具包的各个组成部分，包括Terra、Aer、Ignis和Aqua
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本书作为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法推荐电影，如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘，等等。本书也涉及神经网络、深度学习的、大数据处理等内容。本书面向愿意学习的和尝试数据挖掘的程序员。
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Python科学计算最佳实践SciPy指南van 著；[澳]胡安、努内兹、伊格莱西亚斯（Juan Nunez-Igles 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书旨在介绍开源的Python算法库和数学工具包SciPy。近年来，基于NumPy和SciPy的完整生态系统迅速发展起来，并在天文学、生物学、气象学和气候科学，以及材料科学等多个学科得到了广泛应用。本书结合大量代码实例，详尽展示了SciPy的强大科学计算能力，包括用NumPy和SciPy进行分位数标准化，用ndimage实现图像区域网络，频率与快速傅里叶变换，用稀疏坐标矩阵实现列联表，SciPy中的线性代数，SciPy中的函数优化等。
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Python是当今世界流行的编程语言之一。《Python编程实践》共15章，通过一些短小精悍的交互式Python脚本帮助学生进行练习，并在这个过程中掌握诸如数据结构、排序和搜索算法、面向对象编程、数据库访问、图形用户界面等基本概念以及良好的程序设计风格。《Python编程实践》既是一本注重科学的计算机科学教材，也是一本目标明确的Python参考书。 《Python编程实践》语言风格言简意赅，图表丰富，简单实用，是一本的Python入门级读物，适合Python初学者使用。
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该书帮助大量对机器学习、数据挖掘感兴趣的读者朋友整合时下最流行的基于Python语言的程序库：如Scikit-learn，NLTK，XGBoost，TensorFlow等，并且针对现实中遇到的数据，甚至是Kaggle竞赛（时下世界最流行的机器学习竞赛平台）中的分析任务，快速搭建有效的机器学习系统。同时，作者力求减少读者为了理解本书，而对编程技能、数学背景的过分依赖；进而降低机器学习模型的实践门槛，让更多的兴趣爱好者体会到使用经典模型以及最新的高效方法解决实际问题的乐趣。同时，笔者对每一个关键术语都提供了标准的英文表述，也方便读者朋友更加快速查阅、理解相关的英文文献。
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Python从入门到项目实践（超值版）（软件开发魔典）聚慕课教育研发中心 著清华大学出版社9787302534693 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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