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Python数据结构与算法分析 [美]布拉德利·米勒（BradleyN.Miller）,戴维·拉努 人民邮电出版社 97
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《Python编程入门经典》(作者James Payne)主要介绍Python3.1。Python3.1发布于2009年，是Python程序语言的主版本。由于Python是一门跨平台的语言，本书中的内容和示例适用于任何平台(除非特别指出的例外情况)。在可能独立于平台的情况下，本书中的示例都尽量设计成跨平台的。此外，由于Python 3.1相对较新，并非所有支持库都被更新到可以在Python3.x下工作。在这种情形下，如果某些理论需要详细解释，本书将使用Python 2.6代替Python 3.1。
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智能数据分析技术已经成为大数据时代重要的技能之一，它能帮助企业用户在合理时间内攫取、管理、处理、整理海量数据，为企业经营决策提供积极帮助。目前智能数据分析技术已经广泛应用于物联网、云计算、移动互联网等战略性新兴产业，商业价值逐渐显现出来，有实践经验的智能数据分析人才被各企业争抢。 Python编程的技术门槛虽然不高，但是包含的知识点比较多；AI技术不仅学习门槛高，而且知识点纷繁复杂。本书假设你有的数据分析基础，但是没有Python和AI基础，为了帮助你快速掌握智能数据分析需要的技术和方法，书中有针对性地讲解了Python和AI中必须要掌握的知识点，内容由浅入深，循序渐进。从环境配置、基本语法、基础函数到第三方库的安装与使用，对各个操作步骤、函数、工具、代码示例等的讲解非常详尽，确保所有满足条件的读者都能快速
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适读人群 ： Python语言初学者； Python爬虫初学者； Python自动化运维初学者； 人工智能初学者； Python开发工程师； 这是一本容易学会、学以致用的书。 一本好书，只有读完才有收获。 学习中怕的是密密麻麻的文字、晦涩的文字，I这会人读不下去，时不时让人想放弃。 为此，本书采用丰富而结构化的层次，采用短段、短句，希望读者阅读时有一种“顺水行舟”的轻快感。 此特色，可能在买书时，感觉并不明显；但在使用，将真真实实体会到它的好。 --- Python，深度学习，机器学习，大数据，python编程，从入门到实践，数据分析，数据挖掘， python基础教程，数据，python数据分析，
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Python 3程序开发指南 [美]萨默菲尔德 著,王弘博,孙传庆 译 人民邮电出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
在《Python 3程序开发指南（第2版 修订版）》中，的Python程序员Mark Summerfield展示了如何充分利用Python 3的功能与特性来编写代码。与以前的版本相比，Python 3功能更强大，使用更方便，语法更一致，表达能力更丰富。本书将编写程序、使用标准或第三方Python 3库、创建新的专用库模块所必需的所有相关知识整合到了一起。 作为一名具有多年Python使用经验的程序员，Summerfield在本书中为读者深度分析与讲解了从其他途径无法获取的Python 3使用与开发技术。Summerfield从Python的“优美核心（beautiful heart）”（即编写高健壮性、高性能程序的8个关键要素）开始讲解，并以这些关键要素为基础，介绍了有助于增强程序开发实用技能的新主题，每个主题都包含其概念和多个操作实例。 《Python 3程序开发指南（第2版 修订版）》内容包括： 使用过程型、面向对象以及函数
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Python数据分析从入门到精通 清华大学出版社 9787302566182
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