
计算机视觉与PyTorch项目实战:基于深度学习框架的端到端产品级模型设计与开发 一本书,助力数据科学家、机器学习工程师以及Python软件工程师迅速掌握新技能
如爱因斯坦所说:“提出问题往往比解决问题更重要。”李飞飞认为,关键问题的提出会推进计算机视觉,甚至整个AI领域的发展。 本书针对计算机视觉领域尤为重要的业务问题,结合实例,重点阐述了如何基于深度学习框架来设计和开发端到端的产品级商用视觉模型。 通过本书的阅读,读者将能够使用迁移学习和PyTorch来搭建产品级别的计算机视觉模型。 · 使用PyTorch来解决计算机视觉问题 · 实现迁移学习和执行图像分类、对象检测、图像分割和其他计算机视觉应用 · 面向现实世界中的行业问题设计和开发产品级计算机视觉项目 · 解释计算机视觉模型并解决业务问题
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正版! Python物理学高效计算, 9787115470782, 人民邮电出版社【正版图书可开发票】 正版图书]
许多物理学家在研究工作中还要扮演软件开发人员的角色。但即使对于物理学家来说,也不是所有的软件开发任务都很简单。本书是一本实践指南,介绍了软件开发的许多基本技能,能够帮助读者自动化地完成物理领域几乎所有方面的研究。 本书由两位核工程博士编写,书中包含了物理领域的许多实际案例。通过阅读本书,读者会学到如何用Python编程语言收集、分析数据,构建软件,发布结果等技能。 本书分为4个部分。 起步:掌握Python、命令行、数据容器、函数、流程控制以及逻辑、类和对象。 上手:学习正则表达式、分析和可视化、NumPy、用文件和HDF5存储数据、物理中重要的数据结构、并行计算以及部署软件。 完善:构建流程和软件;使用本地和远程版本控制、调试并测试代码。 发布:为代码生成文档;发布研究结果;提高协作效率;了解软件许可证、所有
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Python编程与人工智能启蒙 李直旭,刘安,李直旭,刘安 苏州大学出版社 9787567226289
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适读人群 :零基础入门数据分析的、会Excel的数据分析师、想学习Python的数据相关从业者等。 Python虽然是一门编程语言,但是在数据分析领域实现的功能和Excel的基本功能一样,而Excel又是大家比较熟悉、容易上手的软件,可以通过Excel数据分析去对比学习Python数据分析。本书将数据分析过程中涉及的每一个操作都对照讲解,让你从熟悉的Excel操作中去学习对应的Python实现,而不是直接学习Python代码,大大降低了学习门槛,消除了大家对代码的恐惧心理。这也是本书的一大特色,让读者可以像学Excel数据分析一样,轻松学习Python数据分析。
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Python袖珍指南第5版 (美)卢茨(Mark Lutz) 著;侯荣涛 译 程序设计(新)专业科技 正版图书籍 中国电 正版可开发票 请联系在线当当客服
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