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1.本书秉持理论与实践相结合的理念,讲解以物流数据、网店运营数据、销售数据、客服数据、客户数据、市场数据、产品数据等核心数据的采集、处理、分析及可视化。 2.本书以业务流程为主线,采用数据分析的相关技术方法,并结合场景应用,将理论与实践融合。案例均来源于真实的行业数据,并提供大量的案例及完备的数据资源。 3.配备微课视频及丰富的教学资源。
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AI时代PYTHON金融大数据分析实战:CHATGPT让金融大数据分析插上翅膀关东升 著北京大学出版社978730134
1.金融大数据分析新模式:让金融大数据分析更高效、更快捷、更完美。2.全流程解析:涵盖架构设计的不同应用场景,介绍从金融大数据分析Python基础、获取、基础库、数据库,再到预处理与清洗、分析、建模等关键环节。3.实战检验:ChatGPT结合多种金融大数据分析工具及案例实操讲解,理解更加透彻。4.快速提高金融大数据分析效率:揭秘ChatGPT与金融大数据分析高效融合的核心方法论和实践经验。5.赠送资源:赠送教学视频及配套工具,供读者下载学习。
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一本书讲透大数据分析知识点,全书通过8个多角度案例,深入讲解大数据分析与应用中的疑难点。通过当前最流行的Python语言,为那些想学习和掌握大数据分析应用的读者提供一本“看了就能学会”的书。《Python大数据分析与应用实战》全部通过在实际场景中对大数据的应用,以及使用合适的算法进行应用,并用浅显易懂的代码去实现相应的目的,完成数据搭建、分析、文本数据分析、数据集与决策树,以及垃圾图片分类、协同过滤和聚类算法等经典知识点的实际应用。
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1.以应用为导向,在介绍了Python基础、数据分析和数据可视化、机器学习、集成学习和深度学习等基本知识。 2.每章对应一个综合案例,提供了覆盖金融、地理信息、交通、文本分析、图像识别5个领域的典型应用案例。 3.配套了若干个实验关卡内容,线上基于头歌实践教学平台,集电子材料、视频、实验、在线编程环境、教学与实验管理于一体,实验采用游戏式闯关设计,可自动测评和收集详细的实验行为数据,支持手机、电脑等终端,可用于混合式或SPOC课堂等形式的创新教学。
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1.紧扣交通大数据分析全流程。本书的设计思路以数据分析的流程为导向,结合交通数据讲解流程中的每个环节,并通过课后固所学知识。 2.注重项目实战应用。本书通过讲解实际交通行业的相关项目,让读者明确如何利用所学知识来解决生产、生活中的问题,真正理解并能够应用所学知识。 3.注重启发式教学。全书大部分章节紧扣具体应用展开,不堆积知识点,着重于思路的启发与解决方案的实施。
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