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【旗舰店Jupyter Notebook数据分析入门与实战 数据可视化实战 利用Python进行数据分析编程开发从入门到
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Python自然语言理解-自然语言理解系统开发与应用实战(美)黛博拉.A.达尔Python机械工业出版社新华书店正版
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Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战
1.Hadoop集群安装与分散式运算和存储介绍通过实机操作，学会如何安装Virtual Box、Ubuntu Linux、Hadoop单机与多台机器集群安装，并学会使用HDFS分散式存储与MapReduce分散式运算。2.Python Spark 2.0安装通过实机操作，学会安装Spark 2.0，并在本机与多台机器集群执行Python Spark应用程序。同时介绍如何在iPython Notebook互动界面执行Python Spark指令。安装eclipse整合开发界面，开发Python Spark应用程序，大幅提升程序开发生产力。3.Python Spark SQL、DataFrame数据统计与数据可视化Spark SQL 即使非程序设计人员，只需要懂得SQL语法，就可以使用。DataFrame API 可使用类SQL的方法，如select()、groupby()、count()，很容易进行统计，大幅降低大数据分析的学习门槛。Spark DataFrame可转换为Pandas DataFrame，运用Python丰富的数据可视化组件（例如matplotlib）进行数据可视化。4.Python Spark MLlib机器学习以大数据
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数据科学实战之网络爬取(Python实践和示例)/数据科学与工程技术丛书
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Python绘图指南 分形与数据可视化 编程绘图的实战详解，科学与艺术兼备，将思想与实用融为一体，并融入了深刻的自然哲学思想，是程序员“画师”的入门读物。
"思想性：普及分形理论的经典算法，探索自然事物的无穷奥秘。 实战性：程序绘图，由浅及深，通俗易懂，示例丰富，讲解细致。 系统性：涵盖数据可视化的概念、定义、组织、布局、设计、制作等全过程，并提供完整的项目案例。 结构性：以绘图为点，分形与数据可视化为线，结构清晰，逻辑严密，相辅相成，相合相融。"
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