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Python量化炒股入门与实战技巧 Python量化炒股入门与实战技巧（揭示Python量化炒股精髓）
揭示Python量化炒股精髓，新手交易获利更容易详解Python量化炒股难题，多位专家合力编著知识点 应用案例=快速帮助读者理解与变通应用 Python量化炒股正以势不可挡的趋势进入证券交易领域，这是因为Python量化炒股的核心优势在于风险管理更精准，能够提供超额收益。 Python量化炒股已经越来越多的出现在专业投资者乃至行业外人士的视野中，而且未来很有可能出现 量化投资产品将替代未来的资本管理市场 。
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Python机器学习实战案例(第2版高等学校人工智能理论与应用实践系列教材)
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Python文本数据分析与挖掘 新华正版 团购优惠请咨询客服
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Python参考手册【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
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Python网络爬虫技术 资深大数据专家张良均领衔畅销书作者团队，全部采用企业真实项目案例，提供源代码等相关学习资源。
本书采用了以任务为导向的教学模式，按照解决实际任务的工作流程路线，逐步展开介绍相关的理论知识点，推导生成可行的解决方案，*后落实在任务实现环节。 全书大部分章节紧扣任务需求展开，不堆积知识点，着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验，帮助读者真正理解与消化Python网络爬虫技术。 书中案例全部源于企业真实项目，可操作性强，引导读者融会贯通，并提供源代码等相关学习资源，帮助读者快速掌握大数据相关技能。
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Python编程从数据分析到机器学习实践(微课视频版) 书籍非全新 85-99成新，以实拍图为准发货，介意勿拍
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Python数据分析与挖掘 掌握Python数据分析与挖掘，开启智慧新时代！《Python数据分析与挖掘》助您掌握实用技能，实现数据价值，成为行业翘楚！
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适读人群 ：任何懂一点Python基础的读者，以及对Plotly可视化感兴趣的读者。 Python数据可视化的模块有很多，但传统的模块如Matplotlib等都属于静态可视化绘图，在动态的互联网时代越来越满足不了数据分析师的要求。 Plotly是一个非常棒的动态可视化绘图模块，它易学易用、种类丰富、绘图美观，在数据分析以及数据可视化中占据越来越重要的位置。 本书不仅对Plotly的基础绘图与高级绘图进行介绍，还介绍了Plotly的各种应用场景，比如在金融、Matplotlib、Pandas、网页开发、GUI开发、机器学习、量化投资等方面的应用。
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（1）以程序设计为主线，由浅入深、循序渐进地讲述Python语言的基本概念、基本语法和数据结构等基础知识。（2）注重实用性和实践性，通过对一些典型算法的解析及其实现给读者一些解题示范和启发；实例通俗易懂。（3）重点介绍Python图形用户界面设计以及Python在数据挖掘中的应用。（4）可作为高等学校Python语言程序设计课程的教材，也可作为工程技术人员和计算机爱好者的参考资料。
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Python程序设计教程 想在人工智能领域一展身手吗？请从学习Python编程语言开始吧！本课程是院级重点培育的精品课程之一。
本书分为13章，立足于自学，在知识体系上尽量做到完备，采用一批既简单又精炼的例子。本教材配套电子教案PPT一套，以及全部代码资源。本书可以作为高等院校人工智能等相关专业的Python教材，也可以作为Python爱好者的参考用书。
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Python Cookbook （第2版）中文版 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《PythonCookbook(第2版)中文版》介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，从最基本的字符、文件序列、字典和排序，到进阶的面向对象编程、数据库和数据持久化、XML处理和Web编程，再到比较和抽象的描述符、装饰器、元类、迭代器和生成器，均有涉及。书中还介绍了一些第三方包和库的使用，包括Twisted、GIL、PyWin32等。《PythonCookbook(第2版)中文版》覆盖了Python应用中的很多常见问题，并提出了通用的解决方案。书中的代码和方法具有很强的实用性，可以方便地应用到实际的项目中，并产生立竿见影的效果。尤为难得的是，《PythonCookbook(第2版)中文版》的各位作者都具有丰富的业界实践经验，因此，《PythonCookbook(第2版)中文版》不仅给出了对各种问题的解决方案，同时还体现了很多专家的思维方式和良好的编程习惯，与具体的细节性知识相比，这部分内容无
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Python机器学习实战案例(第2版高等学校人工智能理论与应用实践系列教材)
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笨办法 学Python 3【正版图书】 正版书籍，满额减，电子发票
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当前，深度学习和人工智能的发展和应用给人们留下了深刻的印象。神经网络是深度学习和人工智能的关键元素，然而，真正了解神经网络工作机制的人少之又少。本书用轻松的笔触，一步一步揭示了神经网络的数学思想，并介绍如何使用Python编程语言开发神经网络。 本书将带领您进行一场妙趣横生却又有条不紊的旅行——从一个非常简单的想法开始，逐步理解神经网络的工作机制。您无需任何超出中学范围的数学知识，并且本书还给出易于理解的微积分简介。本书的目标是让尽可能多的普通读者理解神经网络。读者将学习使用Python开发自己的神经网络，训练它识别手写数字，甚至可以与专业的神经网络相媲美。 本书适合想要了解深度学习、人工智能和神经网络的读者阅读，尤其适合想要通过Python编程进行神经网络开发的读者参考。 这是一本精心编写、给完全
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Python 深度学习实战：75个有关神经网络建模、强化学习与迁移学习的解决方案【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
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Python与R语言数据科学实践 充分发挥Python与R的优势，从一种编程语言切换到另一种入门语言的快速入门指南，数据科学从入门到实践的教程。
1.结合具体案例，分析Python和R的特点及适用场景； 2.利用真实案例演示如何集成Python和R； 3.提供Python和R对照翻译，方便切换语言。
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Python程序设计 python编程入门指南，无需编程基础，从零起步，由浅入深的讲解python基础知识，结合实训项目，系统化地掌握Python程序设计思路和技术！
1、适合无任何编程基础的读者使用。 2、作者具有丰富的一线教学经验，深知学生需求和认知规律。 3、配有完备的案例代码，读者无须深厚的英文功底，即可掌握编程技巧和思路。 4、结构合理，由浅入深，从Python软件的设置讲起，逐步深入语法结构、函数模块、案例分析，通过大实验将知识点和编程技术串联起来，让读者系统化地掌握Python程序设计思路和技术。
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Python编程基础案例与实践教程 从基础到实践，深度讲解Python知识，根据学生的需求和认知规律，结合思维导图与实践案例，轻松掌握Python编程方法，科学有效备考计算机等级考试。
1.作者多年一线教学经验的结晶，有效把握学生需求和认知规律，通俗易懂地阐述Python相关知识。 2.内容紧扣全国计算机等级考试（Python二级）考试大纲，基本覆盖核心考点。 3.在知识结构方面使用了思维导图，章节脉络更清晰明确，让学习更轻松。 4.采用大量的实践案例，实战型极高，内容非常直观，可读性较强，能够满足不同专业的学生需求。 5.配套资源丰富，其中包括PPT、参考答案、配套实验、源代码、模拟测试题、教学大纲、在线平台、微课视频等，既便于教学，又便于自学。
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Python网络数据爬取及分析从入门到精通（分析篇）（内容讲解专业但不晦涩，实例分析实际但不枯燥）
这是一套以实例为主、使用Python语言讲解网络数据爬虫及分析的实战指南。本套书通俗易懂,涵盖了Python基础知识、数据爬取、数据分析、数据预处理、数据可视化、数据存储、算法评估等多方面知识，每一部分知识都从安装过程、导入扩展包到算法原理、基础语法,再结合实例进行详细讲解。 本套书包括两本:《Python网络数据爬取及分析从入门到精通(爬取篇)》和《Python网络数据爬取及分析从入门到精通(分析篇)》。 看完此书，真正让你做到从入门到精通。
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Python学习手册 （第3版） 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
Python可移植、功能强大、易于使用，是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论你是刚接触编程或者刚接触Python，通过学习的《Python学习的手册（第3版）》，你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。读完《Python学习的手册（第3版）》，你会对这门语言有足够的了解，从而可以在你所从事的任何应用领域中使用它。《Python学习的手册（第3版）》是作者根据过去0年用于教学而广为人知的培训课程的材料编写而成的。除了有许多详实说明和每章小结之外，每章还包括一个头脑风暴 这是《Python学习的手册（第3版）》独特的一部分，配合以实用的练习的题和复习的题，让读者练习的新学的技巧并测试自己的理解程度。《Python学习的手册（第3版）》包括 类型和劋作——深入讨论Python主要的内置对象类型 数字、列表和字典等。语句和语法——在Python中输入代码
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Python程序设计基础与应用 第2版 畅销经典全新升级，100个微课视频，融入思政教学元素
配套资源：教学PPT、程序源代码、教学大纲、习题及习题答案、在线练习软件 本书特色： ★畅销经典全新升级：配备时长达27小时的100个微课视频，融入思政教学元素，数据可视化图形全彩呈现。 ★实用性强：精心设计的百余个教学案例契合高校Python课程教学实际，精准匹配大数据相关专业及非计算机专业教学需求。
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历时三年，多次修订，精心编写而成 Enthought 公司 CEO EricJones 作序推荐
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Python数据科学基础 从Python编程快速过渡到利用Python完成数据分析，成为Python数据分析师
数据科学和机器学习领域经常使用Python。如果你对这两个领域特别感兴趣，却又不太清楚如何有针对性地学习Python，那么本书可以为你提供一些帮助。 本书作者经验丰富，能够量体裁衣，为你提供指导。 从Python编程快速过渡到利用Python完成数据分析；面向各行各业的从业人员和各专业的学生。
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掌握Python基础知识后，你是否面临编程技能无法提升，不知后续学习该如何开展的问题？这本书给你一套解决方案。 1.20余个Python项目编程实战案例 2.兼具Python基础知识学习与创造性编程实践练习 3.多种算法谜题轻松掌握 4.配套代码 学习资源免费下载
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