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1.适用于Pytho3.7及以上版本,提供配套源代码。 2.16个有趣的项目案例,实用性和趣味性兼备。 3.项目式的学习方法,提升分析和解决实际问题的能力。 本书每章先介绍一个明确的项目目标并讨论问题的解决方法,然后给出一个任务,例如指导海岸警卫队的搜救工作、策划并执行NASA的月球飞行、使用人脸识别保护进入安全实验室的通道等,让读者像程序员一样思考。在这个过程中,读者将学会如何: .使用matplotlib、NumPy、bokeh、pandas、requests、Beautiful Soup和turtle等库; .使用自然语言处理和计算机视觉模块,如NLTK和OpenCV; .编写程序,探测和跟踪在星域中移动的物体; .从网上抓取演讲稿,并自动进行总结; .使用火星轨道器激光测高仪(MOLA)地图选择航天器的着陆点; .使用数据绘图和可视化工具,绘制地图并实现人口密度可视化。 本书中的程序对初学者很友好,而且
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《Python编程入门经典》(作者James Payne)主要介绍Python3.1。Python3.1发布于2009年,是Python程序语言的主版本。由于Python是一门跨平台的语言,本书中的内容和示例适用于任何平台(除非特别指出的例外情况)。在可能独立于平台的情况下,本书中的示例都尽量设计成跨平台的。此外,由于Python 3.1相对较新,并非所有支持库都被更新到可以在Python3.x下工作。在这种情形下,如果某些理论需要详细解释,本书将使用Python 2.6代替Python 3.1。
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Python是一种功能强大的脚本编程语言,简洁而优雅,且易于入门,计算机专业人士和非专业人士都能快速入门。在理论方面,《Python入门经典:以解决计算问题为导向的Python编程实践》从计算接科学和教学的角度来组织和规划全书的内容,针对编程初学者的需求,对Python编程相关的知识进行了系统的讲解。在实例方面,本书以数据的处理和分析为主题,强调编程的基础和实践,通过大量案例全面阐释了Python的特性和用法。通过学习本书,读者不仅能掌握Python开发的相关知识,还能具备在实践中运用Python解决实际问题的能力。本书的两位作者潘曲、尹鲍德具有近30年的大学计算机教学与实践经验。
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Python程序设计案例课堂 刘春茂,裴雨龙 等 编著 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
本书特色* 零基础、入门级的讲解。 无论你是否从事计算机相关行业,是否接触过Python编程语言,都能从本书中找到很好起点。* 超多、实用、专业的范例和项目。 本书在编排上紧密结合深入学习Python编程技术的先后顺序,从Python的基本语法开始,带领大家逐步深入地学习各种应用技巧,侧重实战技能,使用简单易懂的实际案例进行分析和操作指导,让读者读起来简明轻松,操作起来有章可循。* 随时检测自己的学习成果。 每章首页中,均提供了学习目标,以指导读者重点学习及学后检查。 大部分章节最后的“跟我练练手”板块,均根据本章内容精选而成,读者可以随时检测自己的学习成果和实战能力,做到融会贯通。* 细致入微、贴心提示。 本书在讲解过程中,在各章中使用了“注意”和“提示”等小贴士,使读者在学习过程中更清楚地了解相关操作
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Python提供了数据处理平台,拥有丰富的库,其算法的实现更具创新性,还能跟很多语言对接。这些特点使得Python在信息处理、管理和检索方面尤为出众。此外,Python还能用作脚本、操作数据库以及开发Web应用,这大大扩展了数据分析的应用场景。本书深入探究大量真实的Python数据分析案例,详细阐述如何利用Python及其衍生工具处理和分析数据,将理论与实践相结合,带领读者开启数据分析之旅。 阅读完本书,你将学到: -数据分析和Python基础知识 -NumPy库和pandas库简介 -使用pandas读写和处理数据 -用matplotlib库实现数据可视化 -用scikit-learn库进行机器学习 -用TensorFlow库进行深度学习 -用Jupyter Notebook分析气象数据 -Jupyter Notebook内嵌D3库 -用scikit-learn和TensorFlow识别手写体数字 -用NLTK分析文本数据 -用OpenCV分析图像及实现计算机视觉
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