1.从基础到高级编程，全面系统地介绍Python脚本在系统管理中的作用。 2.市场上少见的介绍将Python脚本应用于系统管理的图书。 3.本书附有配套资源，帮助读者学以致用，将所学应用到真实场景中。 随着时间的推移，Python不断发展并扩展了其与IT操作相关的功能。Python简单易学，但具有功能强大的库，可用于 编写脚本以解决实际问题并自动执行管理员的日常活动。本书的目的是通过完成一系列项目，帮助读者掌握在项目中使用Python脚本的方法。 本书首先介绍Python的安装，并讲解编程基础知识。然后，本书将侧重于解析整个发过程，从配置到准备再到构建 不同的工具，包括IT管理员的日常活动（文本处理、正则表达式、文件存档和加密）、网络管理（套字编程、电子邮 件处理、使用Telnet/SSH远程控制设备以及SNMP/DHCP等协议）、创建图形用户界面、网站处理（Apache日志
1.从基础知识始，通过有趣的编程案例，帮助孩子们通过生活中的问题更好地理解 Python 编程的概念和原理。 2.拥有丰富海外STEM课程和编程竞赛教学经验的团队精心编写，内容清晰易懂，配合插图形象生动，适合所有想要学习编程的孩子们。 2.配有大量的竞赛实战习题，有效提高孩子的编程技能，培养逻辑思考能力和创造力，做到夯实基础、学以致用。 3.配套PPT+讲解视频，适合想要学习Python的孩子们阅读，对于想让孩子受编程教育的家长来说，是一个不错的选择。
从基本原则、惯用法、语法、库、设计模式、内部机制、发工具和性能优化8方面深探讨编写高质量Python代码的技巧、禁忌和**实践
本书使用Python和C 两种编程语言来介绍数据结构。Python的面向对象特性， 让它成为一种非常适合用来学习数据结构课程的语言。C 的语法比Python更复杂，但是在学习了Python并掌握了基本的编程概念之后，学习C 的语法变得更为容易。 本书首先介绍了抽象与算法分析、数据的抽象等数据结构的基本原理和知识， 然后结合Python的特介绍了容器类、式结构和迭代器、堆栈和队列、递归、树；随后，简单介绍了C 语言的知识，并一步讲解了C 类、C 的动态内存、C 的式结构、C 模板、堆、平衡树和散列表、图等内容；*后对算法技术行了总结。每章末尾给出了一些练习题和编程练习，帮助读者复习巩固所学的知识。 本书适合作为高等院校计算机相关专业数据结构课程的教材和参考书，也适合对数据结构感兴趣的读者学习参考。 随书附赠源代码，可在异步社区轻松下载。
从中学生视角介绍如何学习编程
1.内容实用：凝聚作者多年发经验，深浅出剖析技术细节； 2.系统全面：从基础知识、典型模块到项目发，详解Django发； 3.案例丰富：面向不同应用场景，逐步实现多个发案例。
使用Python语言搭建量化系统，内容涉及机器学习、NLP自然语言处理等人工智能方面的新技术。 拥有详尽全面的发文档和完整的示例代码。 从实战的角度重讲述设计发中的主要难以及解决方案。
人工智能和机器学习的广泛应用给当今的许多行业带来了根本性的变革。在金融领域，人工智能技术也已锋芒初露。通过阅读本书，你将了解如何利用神经网络和强化学习等方法，对金融市场的走势做出预测。 作者伊夫 希尔皮斯科博士基于多年发、回测和部署人工智能算法交易策略的实战经验，展示了将人工智能算法应用于金融场景的实用方法。本书包含大量Python示例，有助于你边学边练，轻松复现书中的所有结果。 * 学习人工智能的主要概念和算法，并了解通用人工智能和超级智能 * 理解机器学习和数据驱动的金融学将如何改变金融理论和实践 * 运用神经网络和强化学习等方法，发掘金融市场的统计失效现象 * 学习向量化回测和算法交易，并掌握人工智能算法交易策略的执行与部署 * 展望金融人工智能的未来，涉及基于人工智能的竞争和金融奇
《动量策略》将一路指导您从始使用行业标准Python语言，到建立自己的专业回溯测试环境。 本书编写的目的是给读者们一个循序渐的指导，非常有条理性地引导你从零技术知识始，到你拥有构建复杂量化交易策略的技能集为止。 本书的重是让读者都可以对交易策略行量化回测，以便随时检查自己的交易模型设置。 本书将详细解释多种交易策略，并提供完整的源代码资源，可免费下载，为您成为专业系统交易员之路保驾护航。
本书深浅出地剖析知识图谱的奥秘，以代码实战为利器，助您轻松构建语义网络，解锁人工智能的无限可能。融合大语言模型的前沿视角，本书引领您探索知识图谱与深度学习的交汇，启智能时代的新篇章。
在金融领域，如何让科技更好的服务于金融，让金融业变得更安全、高效，一直是我国金融业界在研究、探讨和实践的话题。本书就是基于当前火热的人工智能技术服务于金融领域的一次前沿尝试，里面不仅探讨了金融领域从业人员关心的基础知识，还说明了如何利用人工智能技术识别金融欺诈、客户信息的识别、金融安全和金融时间序列，以及金融舆情分析等内容，不失为该行业不可多得的一本书。 本书是作者基于正在研究的 金融科技 课题，全力整合的一本专著。该研究课题已经获得中央高校基本科研业务费专项资金、第五批中央财经大学科研创新团队支持计划、*人文社会科学重研究基地重大项目（编号：16JJD790060）等资助。
Python青少年编程启蒙畅销书全新升级！ 上一版豆瓣评分8.5分，被众多老师、家长推荐！ 左耳朵耗子、爱编程的魏校长、周自恒倾力推荐！ 1.第3版的示例使用Python 3 而不是Python 2，另外添加了关于网络的新内容。 2.针对第20章中的 GUI 编程，从PyQt 4 切换到了 PyQt 5。 3.问答式讲解，从孩子的视角展现逻辑思维过程。 4.寓教于乐，趣味游戏与编程知识无缝衔。 5.全彩印刷。
OpenCV 4计算机视觉:Python语言实现(原书第3版)
计算机视觉是一门发展迅速的科学，涵盖了多种应用和技术。这本书不但适用于计算机视觉的初学者，也适用于计算机视觉相关领域的专家。通过学习本书，你将能够利用OpenCV 4和Python 3构建应用程序，将理论应用于实践。 首先，你将了解OpenCV 4，以及如何基于Python 3在各种平台上安装OpenCV 4。然后，你将学习如何执行读取、写、操纵，以及显示静态图像、视频和摄像头回传信号等基本操作，还将学习图像处理、视频分析、深度估计和分割，并通过构建GUI应用程序获得实践经验。下来，你将处理两类常见问题 人脸检测和人脸识别，还将学习物体分类和机器学习的概念，这将使你能够创建和使用物体检测器及分类器，甚至跟踪电影或摄像头回传信号中的物体。稍后，你将学习3D跟踪和增强现实的技能。*后，你将学习人工神经网络和深度神经网络，学习如何发手写数字识
1.基于Selenium 3 和 Selenium 4 Beta版本，系统讲述如何通过Selenium WebDriver、Selenium Grid、Appium等测试工具，组织测试，优化测试的模式，而成功行自动化测试 2.在Web功能测试领域，Selenium是非常强大的工具。本书不仅会详述Selenium系列工具的功能，还将探讨自动测试的核心问题，讲述如何更好地在实际项目中实施自动化测试，如何真正让自动化测试取得成效。 本书主要内容： Selenium IDE的用法； Selenium WebDriver的用法； Selenium Grid的用法； Appium的用法； 实现和优化性能测试的方法； 实现和优化功能能测试的方法； 使用Jenkins行持续集成的方法； 选择自动化测试实施方式的思路。
（1）图书全彩印刷，代码以截图呈现，所见即所得；（2）对函数的数学原理行解说，深理解，高效应用；（3）从函数出发，讲解计算机视觉实际应用，紧贴工作需求。
统计至简(概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程)
这是一套前所未见的数学书，更是一套具备极高颜值的书。姜伟生博士自谦 小镇做题家 ，实际上他是国际著名金融企业的金融科技专家。很难想象一位以 术数 为业的金融家具备如此彻底的分享动机，同时，姜博士有着卓越的艺术品位和设计能力，不仅承担了这套书的精深内容，更承担了全系图书的整体设计。希望读者从枯燥的常规数学书中解脱出来，赏心悦目地慢慢走缤纷的数学宇宙。
业界专家联合力荐，助您轻松门！
随着云计算的发展，越来越多的企业选择通过 上云 来实现业务的快速部署。Serverless架构能让发人员摆脱维护服务器的负担，专注于编写代码和部署基础设施，从而节省运维成本并提升架构的可伸缩性。 本书采用目前流行的Python语言，通过云架构中的示例，手把手教你在AWS和微软Azure Functions中构建Serverless架构、部署Serverless API、处理日志和监控、将Lambda函数部署为基础设施即代码，等等。本书还详细介绍了VPC和SAM等技巧。 阅读本书，你将学到： ● 使用AWS Lambda和微软Azure Functions构建应用 ● 根据事件来选择并使用不同的触发器 ● 使用SAM部署Lambda函数 ● 测试Lambda函数，并对其行版本控制 ● 使用AWS的监控套件和日志服务 ● 了解AWS的安全性，以及AWS VPC、安全组、子网等服务 ● 使用第三方工具扩展Serverless架构以应对高负载，并生成分布式系统 全面掌握Serverless架构
本书*的特色在于取舍明确，一切无助于迅速理解深度学习精髓的内容全被摒弃了，并着重阐述了技术上的重和难；表达上深浅出：即便是从未触过AI知识的人，也能从作者简明清晰的表述中，一窥深度学习的殿堂。 对任何一位想成为AI/深度学习领域工程师的读者来说，《深浅出深度学习：原理剖析与Python实践》能帮你迅速AI的大门，并成长为一名合格的AI工程师。
Flask Web应用开发项目实战 基于Python和统信UOS
· 以完整的项目发为例系统的介绍Flask Web编程； · 统信软件官方推荐 · 来自信创领域一线发人员的发经验 · 提供完成的项目源代码+PPT 虽然所有代码在UOS系统发调试，但在Windows、MacOS和任何Linux平台均可以运行。
围绕数据分析的全流程，系统、全面地介绍数据分析的主要知识。 对照Excel学习Python数据分析，降低学习门槛，方便快速上手。 知识全面，覆盖xlwings、openpyxl、pandas、Matplotlib和Seaborn等常用库。 突出案例实战，帮助读者形成数据分析的思维模式。 提供书中用到的Excel文件和对应的Python源代码，供读者免费下载使用。
近年来，OpenCV在图像分割、物体识别、运动跟踪、人脸识别、目标检测、机器视觉、机器人等领域大显身手。OpenCV内容之丰富，是目前源视觉算法库中所罕见的。本书基于Python 3.8和OpenCV 4.5，面向初学者，涵盖传统的图像与视频处理方法，内容丰富，行文通俗，适合读者快速门。
Android自动化测试实战:Python+Appium +unittest
1.详细讲解 Android 自动化测试的基础知识 2.深讲解 Android 自动化测试的使用原理和项目实战 3.全面解析 提高 Android 自动化测试效率的测试框架 4.提供源码和答疑服务。作者在QQ群里不定期答疑
iOS自动化测试实战:基于Appium、Python与Pytest
基于Appium、Python与Pytest，系统讲述iOS测试的技术、方法和工具 在软件测试领域，Appium和Pytest都是重要的测试框架。其中Appium支持iOS平台与Android平台上的原生应用、Web应用和混合应用的测试；Pytest支持简单的单元测试和复杂的功能测试。本书基于Appium和Pytest测试框架，系统讲述iOS自动化测试的相关内容有助于读者提高测试水平，提升测试效率。 本书主要内容 ·iOS基础知识; ·测试环境部署; ·Appium基本操作; ·Appium终端操作; ·Appium中的元素定位、元素操作; ·Appium高级操作和等待机制; ·Pytest测试框架; ·项目实战和项目代码优化; ·自动化测试框架发。
融汇科研与教学经验，案例可二次发利用！阿里巴巴字节跳动讯飞智元腾讯百度微软 专家联袂推荐！配套程序代码、工程文件、附赠案例！ 关注 人工智能科学与技术 微信公众号，在 知识 资源下载 配书资源 菜单获取下载（或到清华大学出版社网站本书页面下载）。
自动化测试实战宝典：Robot Framework + Python
★ 十多年自动化软件测试一线实战摸爬滚快速成长经验分享 ★ 涵盖绝大部分自动化测试知识，内容充实、逻辑严密、语言生动 ★ 后端、Web端、Android端、iOS端、H5端、小程序端实战演练 ★ 快速掌握口自动化、Web UI自动化、移动端自动化等主流技术 ★ 实用性很强，是一本面向新时代测试人员不可多得的实战类好书 ★ 读者可知其然且知其所以然，同时掌握自动化测试思想和工具 ★ 提高综合技术能力、扩展知识体系，完成从小工到专家的蜕变 ★ 既可作为测试发实战指导书，又可作为日常测试发工具书 互联网行业的工程师就好比运动员，要想在竞技场上获胜，需要在训练场里长期刻苦地练习技巧，想要成为一个不被时代抛弃的技术人，就需要不断地更新迭代自己的知识体系。加油，读者们，共勉！
超简单:Photoshop+JavaScript+Python智能修图与图像自动化处理
在互联网时代，网店美工、新媒体美工、公众号运营、摄影后期等从业者每天都面临着对大量图片的重复性处理，即使是熟练的设计师也需要耗费不少时间和精力才能完成这些毫无创意，但是又必不可少的重复工作。 本书针对这个 痛 ，立足于广大图像处理从业人员的工作场景，借助日趋成熟的人工智能技术和编程技术，让新手也能游刃有余地运用图像处理软件的强大功能，让熟手摆脱枯燥乏味的基础图像处理工作，更自由地释放自己的创意能量。 本书完全脱离了Photoshop教程的传统编写思路，坚持以应用为导向，对实际工作场景中的图像处理任务行精心整理和归纳，构建成一个个极具代表性的案例，并选用更易上手的思路和方式行操作，真正帮助读者解决实际问题。
全书大部分章节紧扣实际需求展，不堆积知识，着重于解决问题时思路的启发与方案的实施，帮助读者真正理解与消化大数据数学基础。 书中案例全部源于企业真实项目，可操作性强，引导读者融会贯通，并提供源代码等相关学习资源，帮助读者快速掌握大数据相关技能。
Python 时代大话设计模式，概念通俗实现简单程序强悍贴近实战，从经典设计模式到衍生的各种编程机制再到经验，码农翻身及 BAT 众专家力荐，程序员夯实基础、扩展思路、设计更好软件。 ★人工智能Python时代的大话设计模式！ ★独辟蹊径，从生活中的例子出发逐渐上升概念定义 ★归纳每种模式的具体应用场景、特、注意事项等 ★给出每种模式在现实中的应用案例，非常贴近实战 ★归纳这个设计模式的具体应用场景、特、注意事项 ★不仅有经典设计模式，还有各种相关编程机制和经验 设计模式涉及非常多的软件架构知识和设计思想 设计模式利于系统便携性、健壮性、维护性、拓展性 程序员夯实基础扩展思路谋求设计出更好的软件！！
★ 日文版重印41次！ ★ 计算机组成原理 图解趣味版 ★ 蹲马桶就能看懂的编程基础知识 本书适合 ○ 菜鸟程序员门阶 ○ 中级程序员查漏补缺 ○ 高手程序员向家人普及计算机知识 ========================================= ※ 如何向小学生讲解CPU和二制？ ※ 如何向中学生讲解内存和磁盘？ ※ 如何向女高中生讲解操作系统的原理？ ※ 如何向老奶奶说明显示器和电视的不同？ 如果你完全没有思路，就应该读一读这本书。 ★ 以图配文，深讲解编程基础知识 ★ 语言通俗，即使是文科生也能看得懂 ★ 特设 如果是你，你会怎么讲？ 专栏，生动有趣
网络上的信息呈指数级爆炸式增长，通过浏览网络信息获得有助于行深度学习的可靠内容变得比以往任何时候都要困难。如果你是一个初学者，希望从头始学习深度学习理论以及构建深度学习模型，并且已经具备了门所需的基本数学知识和编程知识，那么这本书正是你所需要的。 本书从机器学习的基本概述始，指导你建立流行的基于Python语言的深度学习程序框架。你还将了解如何实现对数据的清洗和预处理，以便使用数据样本行深度学习，并逐步探索神经网络的训练方法和应用技术。本书还将帮助你亲自动手训练单层和多层神经元，从而深理解神经网络模型的工作原理。稍后，你将在一些简单应用实例的帮助下掌握若干当前比较流行的神经网络架构，例如CNN、RNN、AE、VAE和GAN。你甚至将从头始构建这些模型。在每一章的结尾处有一个问答环节，可以帮助你测试对本
C h atGPT 红得发紫，强得让人类心悸。 但在它的背后，还隐藏着一位 真正的大佬 。 它的名字叫做 Transformer ！ 在大数据和人工智能时代，机器学习 (Machine Learning,ML) 和 深 度 学 习 (DeepLeamning,DL) 已经成为各行各业解决问题的有效方法，自然语言处理 (Natural Language Processing,NLP) 是深度学习的重要应用领域之一。在过去的二十年中，自然语言处理经历了翻天 覆地的变化：从传统的自然语言处理方法 (n-gram 语言模型、基于TF-IDF 的信息检索模型、独热编码文档术语矩阵等)到深度学习方法 (RNN、CNN、FFNN、LSTM 等),再到Transformer。 目前，基于Transformer 的语言模型主导了自然语言处理领域的研究，已经成为一种新的范式。 Transformer模型是谷歌公司于2017年推出的自然语言处理经典模型。在自然语言处理任务中，Transformer 的表现超越了RNN 和 CNN,只需编码器/解码器就能达到很
要理解递归算法，首先要了解递归的内涵。 递归要求我们用新的方式思考原来的问题。 戴维 贝兹利（David Beazley） 递归令人生畏，它是编程面试中经常提到的高级计算机科学主题。但是递归并没有什么神奇之处。 本书使用 Python 和 JavaScript 示例讲述递归的基础知识，并阐明递归算法的基本原理。你将了解何时使用递归函数（重要的是，何时不使用它），如何在求职面试中快速实现递归算法，如何使用递归法解决编程中的难题。 本书主要内容： 1.递归函数如何使用调用栈这种数据结构； 2.如何简化递归函数的编写； 3.如何使用递归算法为文件系统编写脚本，绘制分形，创建迷宫等； 4.如何通过记忆化尾和调用优化使递归算法更高效。 本书化繁为简，用一种通俗易懂的方式讲述递归算法。如果你希望精通递归算法或者提升编程水平，那么本书值得阅读。
1.以在线放课程 工程化编程实战 为核心内容，增加了常用工具、需求分析与建模方法、软件架构和软件过程等相关内容。 2.作者系中国科学技术大学软件学院软件工程10年教学改革的实践者，具有近20年代码编程 12年软件工程教学经验，他的慕课荣获 国家精品在线放课程 。 3.本书反其道而行之，以 实用 为原则构成全书体系，从写代码的工具着手，逐步深到模块化设计、需求建模、设计模式和软件架构等内容，章末设有练习环节，并提供可下载的配套源代码文件，让读者在做中学，而从 程序员 修炼成 软件工程师 。 4. 软件工程领域刘强、朱少民、邹欣、陈振宇倾情推荐！
这是一本全面升级的实战图书，通过200多个动手实验为读者演示了如何在树莓派上运行Linux系统，如何利用Python对树莓派行编程，如何将树莓派与传感器、电机和Arduino行连，以及如何将树莓派用于物联网。 本书涉及以下主题： （1）配置树莓派并连网络 （2）使用基于Linux的操作系统 （3）使用Python行树莓派编程 （4）通过机器视觉让树莓派 睁眼看世界 （5）通过GPIO口控制硬件 （6）通过树莓派控制不同类型的电机 （7）使用关、键盘及其他数字输 （8）通过传感器测量温度、亮度和距离 （9）利用各种方式连物联网并实现家庭自动化
谷歌的TensorFlow使机器学习比以往任何时候都更快、更简单、更易于使用。本书将教你如何凭借Python和TensorFlow的强大功能轻松启机器学习之旅。 首先，你将了解TensorFlow的基本安装过程，并探索其强大功能。下来，你将训练和运行自己的*个分类器，并通过解决来自多个行业的问题来了解TensorBoard库的特性，包括数据流图、训练和性能可视化。此外，你还将一步探索文本和图像分析，并了解CNN模型及其在TensorFlow中的设置。然后，通过训练一个深度学习模型并利用其提供的服务，你将实现一个完整的真实生产系统。随着学习的深，你还将了解亚马逊Web服务（AWS），并创建一个深度神经网络来解决视频动作识别问题。*后，你将把Caffe模型转换为TensorFlow，并学习高级TensorFlow库 TensorFlow-Slim。 本书包含以下内容： ? 探索如何使用不同的机器学习模型来处理数据； ? 学习如何
降低学习门槛，轻松上手Python 借助Jupyter工具，启数据科学之旅 示例 代码 操作步骤，一学就会，让你拥有成就感和获得感 Jupyter从门到精通，非计算机专业的文科生也能轻松阅读
1.蓝桥杯官方备赛指南，让你实现精准备赛，有效刷题 2.覆盖算法竞赛考，解析详细又贴心 3.例题代码用 C 、Python 两种语言编写，同时附带Java语言源代码的电子资源 4.体验 在线评测系统 真题库 ，提前 赛场 5.配套资源丰富，提供配套源代码和PPT 6.金牌 教练 金牌 教研强强联手，多年实战经验总结，让你备赛不再困惑，学有所获
完备的公式推导，解决机器学习中的数学难题 基于NumPy与sklearn，介绍26个主流机器学习算法的实现 "机器学习实验室"主理人倾力造，近40000读者已验证
1.内容通俗易懂 本书对新手读者非常友好，从安装配置环境始讲解，通过大大小小的代码示例演示了各个PyQt模块的发技巧。 2.代码示例丰富 本书囊括了丰富的代码示例，并结合详细的注释语句帮助读者掌握编程技巧。此外，本书还有两个完整的发实例（可视化爬虫软件和《经典贪吃蛇》游戏），能够帮助读者前面巩固所学知识。 3.提供全书源码和社群答疑 本书提供全部源码资源，还提供配套的QQ社群，帮助读者解惑答疑。具体信息可参见书中前言提示。
《8051软核处理器设计实战》 通过8051处理器从工程的角度理解计算机组成的**参考书。 《兼容ARM9的软核处理器设计》一书的姊妹篇，从8051手更简单，更精炼。 本书中作者用700行Verilog代码真正实现了一个111条指令的8051软核处理器。 帮助读者在FPGA上贯通逻辑电路和嵌式发，提供完整的源代码，极具可操作性。
《HTML5移动Web发从门到精通（微课精编版）》内容有以下五特色。 1. 《HTML5移动Web发从门到精通（微课精编版）》提供了多样化、全方位的学习资源，帮助读者轻松掌握网页设计技术，从小白快速成长为前端发高手。 （1）279节高清微视频 34项拓展微阅读 340个在线微练习，移动端/PC端同步学习，QQ群/微信群随时答疑。 （2）460个实例案例分析 324项实例源代码，速查、高效、实用，增强实战能力。 （3）4900个前端案例 48本参考手册，先观摩，再临摹，高手案头常备，随时查阅提升。 （4）1500套网页模板 12000个设计素材 1036道前端面试真题，随用随取，提升设计效率，快速阶发高手行列。 上述资源同时提供了手机端和PC端两种学习模式，扫描图书封底的 文泉云盘 二维码，即可获得书中的各类学习资源。 2. 本书面向零基础的初学者，通过 一个知识 一个例子 一个结果 一
读者对象： 本书面向普通大众，指导读者以PyTorch为工具，在Python中实践深度强化学习。读者只需要具备一些基本的编程经验和基本的线性代数知识即可读懂书中内容，通过实现具体程序来掌握深度强化学习的相关知识。 本书内容： 介绍监督学习、非监督学习和强化学习的基本知识。 通过走迷宫任务介绍三种不同的算法（策略梯度法、Sarsa和Q学习）。 使用Anaconda设置本地PC，在倒立摆任务中实现强化学习。 使用PyTorch实现MNIST手写数字分类任务。 实现深度强化学习的*基本算法DQN。 解释继DQN之后提出的新的深度强化学习技术（DDQN、Dueling Network、优先经验回放和A2C等）。 使用GPU与AWS构建深度学习环境，采用A2C再现消砖块游戏。
读者对象 ★★没有任何Linux基础的初学者。 ★★有一定的Linux运维基础，想精通运维的人员。 ★★有一定的Linux运维基础，没有运维经验的人员。 ★★正在行软件专业相关毕业设计的学生。 ★★大中专院校及培训学校的老师和学生。 ★★学网课、练题库、测水平，微信、手机、网站多维模式信手拈来。 ★★同步微视频、案例源码、教学课件、海量资源、编程代码纠错器、在线课程一样都不少。 ★★微信公众号、QQ群、教学网站等多渠道互动服务读者。 ★★780套求职资源库、120个实例及源码注释、209节同步微视频、6套电子书资源库、200道求职常见面试（笔试） 真题与解析 ★★提供教学资源库、求职资源库、面试资源库、笔试题库、职业发展资源库、案例资源库、项目资源库、软件 发模板库、编程代码优化纠错器、上机实训手册、教学用PPT课件、编程代
畅销书全新升级，第1版上市后已印刷近10次，累计销量超过50000册，是该领域公认的标杆之作，销量和口碑都极佳。（2）资深专家撰写，内容系统而全面，详尽讲解了HTML5与CSS 3的所有功能和特性；注重实战，不仅包含大量辅助理解的小案例，而且还包含两个综合性案例，可操作性极强。
菊花体 创作者零雨其蒙蒙的高颜值文艺菊花体创意字帖书，提升硬笔书法水平，培养写字的节奏感觉与情境的结合能力。 精美双册设计，上册讲解菊花体创作的方法，下册是内容丰富的临摹字帖，涵盖 恋爱 离别 祝福 成长 四大主题。 随书附赠60节高清教学视频 硫酸纸 书签，既可以用本书学习创作菊花字体，也可以将本书作为礼物赠予他人。
Python发人员门自然语言处理 现代自然语言处理领域从业者的实用参考指南 小米AI实验室NLP团队献译 1.本书是构建能够阅读和解释人类语言的机器的实用指南； 2.读者可以使用现有的Python 包来捕获文本的含义并相应地做出响应； 3.本书扩展了传统的自然语言处理方法，包括神经网络、现代深度学习算法和生成技术，用于解决真实世界的问题，如提取日期和名称、合成文本和回答无固定格式的问题； 4.提供源代码。 深度学习领域的*展使各类应用能够极其精准地理解文本和语音。其结果是，聊天机器人能够模仿真人筛选出与职位高度匹配的简历，完成卓越的预测性搜索，自动生成文档摘要 所有这些都能够以很低的成本实现。新技术的发展连同Keras 和TensorFlow之类的易用工具的出现，使专业品质的自然语言处理（NLP）比以往任何时候都更容易实现。 本书主要内容 ● Keras
本书以新版Android Jetpack组件库、流行版本的Android操作系统以及新版本的Android Studio为例，系统讲解Android Jetpack的使用，涉及应用架构、生命周期管理、数据库操作、UI数据绑定等，并和实际案例相结合，突出其实用性。此外，在必要时还从源码层面剖析了Jetpack组件，让读者理解Google官方的设计思想。
● 内容实用：基于 OpenCV 4与Python，循序渐介绍了OpenCV从门到实践的内容 ● 手把手教学：剖析基本操作，由浅深带领读者对图像处理的算法有更深的了解 ● 案例丰富：面向不同应用场景，配合项目实战，详细讲解多个应用案例 ● 配套赠送：全书源代码 重知识讲解视频 PPT
"Elasticsearch是大数据领域的数据处理引擎，高可用、易扩展、高并发，集存储、分析、查询于一体。掌握Elasticsearch将助您成为大数据领域专家。 本书由大数据业界专家编写，经华为、中兴高级技术专家审读并撰序。 以实战为主线，由浅深地剖析Elasticsearch技术原理与实现，*限度地展现作者多年的大数据实战经验和心得。 先介绍Elasticsearch在具体工程中的部署和应用，然后逐步解析Elasticsearch的核心原理，*后再回到工程实战，深浅出，通俗易懂。 本书一定会帮助您从Elasticsearch的小白成为大牛。 "
1. 本书是聚焦于金融业的现代机器学习使用指南 2. 配套代码 图片讲解帮助读者快速上手 3. 详细的理论推到和算法分析，引导读者了解机器学习的内核 4. 知识与代码示例环环相扣，理论与编程实践完美结合
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