Python是门很棒的编程语言，适合快速构建应用原型。《Python网络编程攻略》全面介绍了Python网络编程涉及的重要问题，包括网络编程、系统和网络管理、网络监控以及Web应用发。作者通过70多篇攻略，清晰简明地描述了各种网络任务和问题，提出了可用于多种场景的解决方案，并细致地分析了整个操作过程。无需多少Python基础知识，就可以轻松理解这些示例。如果你想发依赖于网络协议的实用Web应用和网络应用，**不能错过这本书。 本书将告诉你如何 发TCP/IP网络客户端和服务器应用 管理本地设备的IPv4/IPv6网络口 使用HTTP和HTTPS协议编写用途多、效率高的Web客户端 编写可使用常见电子邮件协议的电子邮件客户端 通过Telnet和SSH连执行远程系统管理任务 使用Web服务与流行的网站交互 监控并分析重要的常见网络安全漏洞
如果你从未触编程，或想手学习Python编程，我强烈推荐你看这本书，因为这是一本完全可以让你看懂并学会的编程书，同时还可以让你得到意外的收获。我认为这本书的主要特色和优有如下几个： 1. 看得懂，学得会 这是一本面向初学者的Python编程书，为使读者能够看懂、学会，编者使用了通俗易懂的语言和丰富的代码示例，并借助生活中的小事例行描述，一些看起来复杂的问题也尽可能以简单的形式展现出来，多了些生动，少了些枯燥，不仅学习起来轻松愉快，而且能够充分感受到Python的魅力。 2. 想读者所想，贴心的内容安排 学编程唯动手练习才能见到成效，本书在内容设计上特别重视讲练结合，注重实践，不仅精心设计了大量示例代码，还在各章穿插了项目演练 牛刀小试，以煅炼读者的程序设计能力。自学编程往往会遇到很多困惑，半途而废并不鲜见，考虑
在数据科学家的技能中，机器学习和Python应该是位列前五的两项。机器学习灸手可热，在互联网、金融保险、电商、电信、制造业、零售业、医疗等领域发挥了越来越大的作用，关注度也越来越高。Python是全球前四大流行语言之一，它具有简单易学、应用几乎无限制等特性，因此在发从业者眼中是全栈发的。 针对机器学习与Python软件的特，作者将两者相结合编写了本书，希望对读者有所帮助。
本书是针对零基础编程学习者的 Python 核心功能的门教程。精选Python核心功能讲解，通过精炼的语言和200多个真实的案例，详细介绍使用 Python语言常用库、数据结构、可视化编程等知识和技术，并在*后通过交互式游戏、智能机器人、人工智能和数据可视化4个大型案例综合运用中帮助读者快速掌握实际发流程。书中涉及的程序代码给出了详细的注释，让用户掌握 Python 程序发的精髓，提高数据库管理技能。
1.本书介绍元学习及其原理，讲解各种单样本学习算法，例如孪生网络、原型网络、关系网络和记忆增强网络，并在基于Python的TensorFlow与Keras中实现它们； 2.读者能够从本书中了解先的元学习算法，如模型无关元学习、Reptile和元学习的上下文适应； 3.本书还探索如何使用元随机梯度下降法来快速学习，以及如何使用元学习来行无监督学习。 这本书对算法的解释简洁明晰、通俗易懂，任何想了解元学习的人都应该阅读。 英文版读者评论 什么是元学习？为什么需要了解元学习？ 近年来深度学习的发展如火如荼，但深度神经网络需要大规模的训练集来训练模型，而且处理新任务时不能采用已有的模型，必须从零始训练新模型。 元学习能够生成通用的人工智能模型来学习执行各种任务。只需少量数据，即可训练元学习模型完成各种相关的任务。因此对于新任务，元学
- 以 从门到精通 的写作方法构建内容，让读者门容易。 为了使读者能够完全看懂本书的内容，本书遵循 从门到精通 基础类图书的写法，循序渐地讲解算法的知识。 - 破解语言难，以 技术解惑 贯穿全书，绕过学习中的陷阱。 为了帮助读者学懂算法，每章都会有 技术解惑 模块，让读者知其然又知其所以然。 - 书中包含大量典型实例。 书中有195个实例，通过这些实例的练习，读者有更多的实践演练机会。 - 通过QQ群和网站论坛实现教学互动，形成互帮互学的朋友圈。 本书作者为了方便给读者答疑，特地提供了网站论坛、QQ群等技术支持，并且随时在线与读者互动。让大家在互学互帮中形成一个良好的学习编程的氛围。网站名称和群号，详见本书前言部分。
1.自然语言处理（NLP）已在Web搜索、广告和客户服务等各个领域中得到广泛应用。借助深度学习，我们可以增强NLP在这些领域的性能。 2.基于Python3.5，使用Python，可以利用深度学习模型执行各种NLP任务，以及应对当今的各种NLP挑战。 3.内容全面，全面讲解NLP前沿技术，构建多种实用应用程序。 4.提供包含本书截图 图表彩色图像的PDF文件下载。 5.提供本书的示例代码文件下载。 阅读本书后，你将学会将神经网络融各种跨平台的语言应用程序中，使用NLTK和TensorFlow执行NLP任务并训练模型，以及通过强大的深度学习架构（例如CNN和RNN）增强NLP模型。 行词语的语义嵌以对实体行分类和查找 通过训练将词语转换为向量，以执行算术运算 训练深度学习模型以检测推文和新闻的分类 使用搜索和RNN模型实现问答模型 使用CNN为各种文本分类数据集训练模型 实现深层生成模型WaveNet
在这里，有面试笔试常见技巧的提炼与总结； 在这里，有面试笔试高频算法知识的整理与剖析； 在这里，有面试笔试历年算法真题的解答与拓展。
本书采用了以任务为导向的教学模式，按照解决实际任务的工作流程路线，逐步展介绍相关的理论知识，推导生成可行的解决方案，* 后落实在任务实现环节。全书大部分章节紧扣任务需求展，不堆积知识，着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验，帮助读者真正理解与消化Python数据分析与应用。书中案例全部源于企业真实项目，可操作性强，引导读者融会贯通，并提供源代码等相关学习资源，帮助读者快速掌握大数据相关技能。
全面、整体：详细讲解22大经典算法和10个数据结构的基本原理，干货满满 直观、易懂：包含336张图解，帮助理解复杂的算法 实操、应用：全书包含大量例题，在实战中学习算法的应用 流行、方便：使用简单易学的Python语言实现书中算法
本书主要有以下特色。1．教材内容重突出。在保证内容科学、完整的前提下，由浅深的安排章节次序。考虑到Python语言的应用特色，教材更多强调应用思维。例如，在组合数据类型的应用、文件操作的应用、第三方库的应用等章节，更强调体现应用特性。2．教材案例资源丰富。全书设计240个示例，覆盖Python的重要知识。精心设计和编写课后习题，教材编写与教学资源建设同步，本书提供教学课件、程序源码。3. 教材内容上，处理好与全国计算机等级考试的关系和Python应用需求的关系。教材中的知识基本覆盖了等级考试需要的核心内容，又删减了部分使用频率低的内容。
1. 零基础门Python网络爬虫。2. 提供全套视频讲解爬虫技术。3. 使用爬取家网、豆瓣网、Q房网、拉勾网、新浪微博、我爱我家、房天下、知乎等多个实用案例。
作者本着在实践中学习，在学习中实践的思维模式，设计了每一个章节的例子，从实战中学，用Python实现UI自动化测试，用Python实现口自动化测试，值得一读。
本书使用众多的实例，详解Python 3.8编程方法，详细步骤配合代码分析，使得每个技术都清晰易懂、一目了然。书中不仅使用了大量实例对编程重、难行深的剖析，还结合作者多年的项目发经验和教学经验行拨，使读者能够学以致用。本书内容安排由浅深、循序渐，逻辑结构清晰，并注意各个章节与实例之间的呼应和对照，可作为Python编程初学者的门教材，也适合Python中高级用户一步学习和参考。
1.黑马程序员经典教材改版； 2.本书在保留了原有风格的基础上，内容做了大量更新，新增了十多个精彩案例，如*温标、健康指数、印五子棋棋盘，增加学习的乐趣与实用性，简化了面向对象的相关知识，降低了学习难度，更有利门学习。 3.本书附有教学视频、源代码、习题、教学课件等资源。
Python Web开发技术与应用(Flask版)(微课版)
名师编写：作者为深圳职业技术大学副教授，教学经验丰富 全面介绍Flask Web框架：深浅出地介绍了Flask框架的基本应用，为读者提供了一个全面了解和掌握Flask的机会。无论是初学者还是有一定经验的发者，都能从中获得实用的知识和技巧。 结构清晰，知识完整：涵盖了从Flask发基础到简易博客系统的全过程。读者可以系统地学习Flask的核心知识，逐步提升自己的Web发技能。 实例驱动学习：本书采用Windows 7、Python 3.7.4、Chrome及PyCharm来完成应用实例的发，通过实例驱动的方式，读者可以亲自动手实践，加深对Flask框架的理解和应用。 大量插图辅助讲解：书中使用大量插图来讲解应用实现过程，帮助读者更直观地理解和掌握Python Web应用发的细节。这种视觉化的学习方式有利于读者快速上手。 应用实践与易于维护：除了讲解如何发Web应用，本书还教授了如何使程序易于
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?本书共14个项目，主要包括Python编程基础、网络爬虫、数据分析和数据可视化四大部分内容。 ?全部代码适用于Python 3.5、Python 3.6、Python 3.7以及更高版本。 ?免费提供教学PPT、源代码、教学大纲、习题答案等全套教学资源。
1.由北京航空航天大学拥有近20年软件发、计算机教学经验的教师编写，权威性高，内容质量上乘 2.全新内容结构布局，丰富要提示及课程目标，落实翻转课堂教学理念 3.基础详解 大量案例实战，立足于零基础人群实现网络爬虫从门到精通 4.全新的丰富配套数字化资源，提供语法速查表与算法框架表，提供完整案例运行源代码
Python已经成为从事数据科学、游戏发等众多领域的程序员的常用编程语言。本书将帮助读者按部就班地掌握Python编程的基础知识和技术。 本书是一本Python的基础门教程，也可以作为专业人士的学习材料。全书分为4个部分共20章。第1部分介绍语言基础，第2部分介绍面向对象范型，第3部分介绍数据结构，*后一部分介绍高级主题，如使用NumPY处理多维数组以及使用Matplotlib实现可视化。附录部分介绍了正则表达式和多线程编程。 在每一章末尾都给出了练习题，帮助读者掌握相关的概念和编程技能。
《Python少儿趣味编程》由少儿编程畅销图书作者精心编写，是少儿学习Python编程的趣味指南，全书共17章，按照由简到难、逐步深的方式组织各章内容。《Python少儿趣味编》精心选取内容，注重难易适度，语言通俗易懂，代码示例丰富。在每章的末尾，还给出了一些练习题并给出了解答。 《Python少儿趣味编程》具有以下特色： ● 精心选取和组织内容，注重难易适度 涵盖基础知识、趣味应用和热门应用。 ● 坚持 做中学 的理念和方法 通过详细的示例和课后练习帮助读者学习和掌握。 ● 体现趣味性 用海龟给图绘制的机器猫、小猪佩奇等卡通角色，编写贪吃蛇游戏，对古典名著《西游记》分词。 ● 增强可拓展性 逐步扩展和改的 成绩单 示例程序，章末习题既巩固知识，也拓展编程技能。 《Python少儿趣味编》适合想要学习Python 编程基础的少年儿童（尤其是10 岁
本书既可作为大数据、人工智能等相关专业应用型人才的教学用书，也可以作为Python初学者的学习参考书。本书以培养读者的Python编程思维和技能为核心，以工作过程为导向，采用任务驱动的方式组织内容。
本书详细阐述机器学习的数据特征与分类算法，高效利用Python 3代码详解机器学习核心算法及其工具的场景应用，并在机器学习平台Kaggle与PaddlePaddle上实现分类、预测及推荐等实战操作。
1.易于学习和理解：先讲解较少的语法知识，通过游戏案例逐步引新的语法知识； 2.为初学者量身造：案例从易到难，所有程序的代码均不超过100行； 3.趣味性强：12个案例，涵盖了多种游戏类型，寓教于乐； 4.可拓展性强：提供练习题和参考答案，巩固知识，训练逻辑思维； 5.配套素材齐全：提供完整源代码和分步骤源代码、游戏素材、游戏效果演示视频，可通过异步社区观看游戏发步骤讲解视频； 6.全彩印刷。 美国教育家杜威曾说过： 大多数的人，只觉得五官能触的、实用的东西才有趣味，书本上的趣味是没有的。 《Python游戏趣味编程》通过介绍12个由易到难的有趣游戏案例的编写过程，带领读者学习用Python发趣味游戏，从而提升读者对编程的兴趣和能力。 《Python游戏趣味编程》把趣味游戏发应用于Python编程教学，通过介绍12个由易到难的有趣游戏案例的编
（1）软件环境较新。本书采用Python最新版本解释器3.11，在教材中补充了部分Python 3.10、3.11中新增知识。 （2）课程内容较为完善。本书突出 基础 二字，较为完善地讲解Python最基础的知识。与部分教材相比，增加了正则表达式和面向对象程序设计部分。 （3）内容通俗易懂。本书在文字描述上力求朴实、易读，在内容安排上遵循循序渐的过程，满足应用型高校学生自学需要。不同专业学生根据自己所需，自主选择学习内容。 （4）课程应用性强。精选了一些行业中的经典案例，让学生学以致用。 （5）融课程思政。
Python是非常适合数据科学家在中小型数据集上建造原型、可视化和分析数据的编程语言。本书将帮助你获取和分析来自各大社会媒体网站的数据，展示如何使用科学的Python工具来挖掘Stack Exchange等流行社交网站。※ 通过公共API与社会媒体平台行交互※ 以方便的格式存储社交数据以行分析※ 使用Python数据科学工具对社交数据行切片和分段※ 应用文本分析技术来理解人们在社会媒体上谈论的内容※ 运用先的统计和分析技术从数据中发现有用的见解※ 采用Web技术行可视化，以探索数据和呈现数据产品
Python实现Web UI自动化测试实战——Selenium 3/4+unittest/Pytest+GitLab+J
1.详细解读Python与自动化测试基础知识 2.深讲解自动化测试使用原理及项目实战 3.解析自动化测试效率提高方案 4.详细讲解官方推荐框架unittest及pytest 5.扩展持续集成、提升自动化效率等内容拓展读者视野 6.提供图书中的源代码及学习资料
《Python基础视频教程》面向初学者，所以本书不会大篇幅阐述晦涩难懂的 高深 理论，而会把要做的每一步操作都详细 呈献 给读者，相关内容不仅仅有图文，还有配套的视频操作讲解。
Python如今已经发展成为一种令人惊叹的计算机语言，它已强大到足以应对从底层系统资源到应用程序（如深度学习）的方方面面。它既简洁、优雅又功能完备，还拥有庞大的由库和框架构成的生态系统。Python程序员的需求量很大，不熟练掌握Python显然不行！ 本书是Python专业人士Naomi Ceder编写的Python语言的综合指南。她是一位经验丰富的教学者，她既能让读者关注语言的细节，又能使其具备解决实际问题的能力。本书中配有大量贴切的示例和边做边学的习题，有助于读者掌握每一个重要概念。无论读者是要抓取网站内容还是想玩转嵌套元组，都会赞叹本书的清晰、专注和对细节的重视。 本书主要内容 ● 明确涵盖Python 3。 ● 全面介绍核心库、包和工具。 ● 配备精深的习题。 ● 新增5章与数据科学相关的内容。 本书专为熟悉编程概念的读者编写，但不要求读者具备Py
1.内容讲解深。 本书对Python的核心知识行了深剖析，循序渐地讲解了核心功能模块的发技术，帮助读者快速步Python发高手之列。 2.提供更为广泛的解决方案。 本书深讲解了10个不同的主题模块，每一个主题涵盖了特定应用发领域。在书中不仅给出了案例讲解，还包含了更多的拓展知识，能够帮助读者使用Python 发各种类型的应用程序。 3.通过网站论坛形成互帮互学的朋友圈。 为了方便给读者答疑，特提供了网站论坛等支持，并且随时在线与读者互动，让大家在互学互帮中形成一个良好的学习编程的氛围。
本书基于Python编程，实现了15个有趣的互动场景，帮助读者从零始学习Python编程。 在逐步搭建场景的过程中引运算符、字符串、全局变量、函数、列表等Python基本知识和选择判断、循环、递归等算法思想。 1.为初学者量身造； 2.趣味性强； 3.提升可拓展性强； 4.提供配套资源代码和素材、书中程序演示视频、书中习题答案； 5.全彩印刷。 本书带领读者搭建的互动场景包括： 转动眼珠的圆脸 催眠的同心圆 旋转的圆弧 简易毛笔字 旋转的方块 随机扭动的曲线 随风飘动的粒子 互相作用的圆球 随机山水画 递归分形树 粒子同心圆 图像像素采样 定制字符画 音乐可视化 坚持一百秒
数学基础：从历年数学建模竞赛手，解读人工智能中的数学方法。编程实践：100余个代码实例，全面讲解网络爬虫、数据存储与数据分析等内容。算法应用：实战案例辅以丰富图解，详尽分析人工智能算法特性及其应用场景。
1. 内容全面，结构清晰：本书详细介绍了网络爬虫技术的方方面面，讨论了数据抓取、数据处理和数据分析的整个流程。全书结构清晰，坚持理论知识与实践操作结合。 2. 循序渐，生动简洁：从*简单的Python程序示例始，在网络爬虫的核心主题之下一步步深，兼顾内容的广度与深度。在行文中，使用生动简洁的阐述方式，力争详略得当。 3. 示例丰富，实战性强：网络爬虫是实践性、操作性非常强的技术，本书将提供丰富的代码来作为读者的参考，同时对必要的术语和代码行解释。从生活实际出发，选取实用性、趣味性兼具的主题行网络爬虫实践。
畅销Python编程类门书，美国亚马逊Kindle编程类排行榜榜一。作者从文科毕业，通过自学编程转行为专业程序员，在硅谷工作多年后成功技术创业。本书不仅教读者如何使用Python语言编程，还会介绍其他书中所忽略的、编程初学者应该了解并掌握的其他所有知识。很多初学者在读完其他类似的编程门图书后，仍会很困惑：下一步该做什么？而本书，就是作者结合自身成功经验给出的答案。本书每章采用 要介绍 示例代码 术语总结 挑战练习 的模式，细化介绍编程门所需的各个知识。本书中一章所涵盖的许多主题可能都可以独立成书。但作者的目标并不是要读者了解到每个主题的所有细节，而是提供一份指引，一个编程职业发展所需要的所有技能的导览。*部分：编程概述。让你尽快写出自己的*个程序，*好在今天。第二部分：面向对象编程概述。将介绍不同的编程范式
1．本书通过编写经典、有趣的游戏来教授Python编程，并且采用直展示了游戏的源代码，通过实例来解释编程的原理的方式。2．列出完整的案例代码，对源代码行了详细解说。3．每款案例均提供详细的设计思路、关键技术分析以及具体的解决步骤方案，让读者Python设计的大门，真正了解Python程序设计的秘密同时掌握Python语法。
职场办公：讲解如何将专业Python编程方法和技巧应用于日常办公，有效提高工作效率； 注重实战：以实际工作案例为核心，分解任务，从日常办公场景和职场的实际需求出发； 内容丰富：内容涵盖用Python处理Word文档、Excel表格、PPT、图形图像及爬虫程序等； 通俗易懂：语言简洁，职场人士、大学生和科研人士可通过本书学习Python办公技巧；
1.本书秉持理论与实践相结合的理念，讲解以物流数据、网店运营数据、销售数据、客服数据、客户数据、市场数据、产品数据等核心数据的采集、处理、分析及可视化。 2.本书以业务流程为主线，采用数据分析的相关技术方法，并结合场景应用，将理论与实践融合。案例均来源于真实的行业数据，并提供大量的案例及完备的数据资源。 3.配备微课视频及丰富的教学资源。
Python不仅拥有命令式编程的强大优化能力，而且还具备函数式编程的诸多特性。本书通过Python诠释函数式编程的核心思想，详细介绍如何利用函数式编程的优，编写代码简洁明了且易于维护的高性能Python程序，充分释放Python潜力。各章由浅深，循序渐，全方位展示Python函数式编程的强大与精妙，助你迈向高阶Python发。更有丰富代码示例，让你快速上手，学以致用。 -函数式编程的基本概念与特性 -使用迭代器和生成器表达式 -用Python的内置函数操作数据集 -常用高阶函数以及新建方法 -使用递归设计算法以及常用归约函数 -元组处理技术 -多个实用模块和PyMonad库 -用装饰器构建复合函数 -避Python严格求值顺序的方法 -Web服务设计方法 -常用优化技巧
1. 图像处理、计算机视觉与深度学习的*展。 2. 实战性较强，涵盖图像修复、梯度融合、变分去噪、缝雕刻、图像绗缝和人脸变形等新应用。 3. 用流行的Python 图像处理库、机器学习库和深度学习库解决图像处理问题。
Python编程从门到实践姊妹篇，零基础自学Python教程书籍。 原版图书美亚评分4.7星，被150 高校选用，初版译著豆瓣评分8.9分！ 1.畅销书升级版，第1版累计销售近20w册； 2.针对Python 3.X 版本更新，更新项目代码； 3.扫码看视频，边看边学，扫描书中二维码，观看为本书量身定制的教学视频； 4.提供在线编程环境帮助读者边学边练； 5.随书赠送本书e读版电子书； 6.随书赠送全书思维导图； 7.随书赠送本书习题答案； 8.提供本书源代码； 9.随书赠送价值199元读书会（直播 社群）互动学习； 10.随书赠送2000门视频课程（非配套）、价值35000 元异步社区 VIP 会员卡（非配套）； 如果你曾经花几小时来重命名文件或更新成千上万个电子表格的单元格，你就知道这样的任务有多繁琐了。如果可以让计算机替你完成呢？ 在本书中，你将学习利用Python编程在几分钟内完成手动需要几
1.模块化、层次化的课程结构，满足中职教学需要 2.名校名师作者 3.案例丰富，浅显易懂，满足就业需求 4.配套资源丰富，素材、扩展案例、教学大纲等 5.83 个实例训练+33 个任务训练
1.紧扣交通大数据分析全流程。本书的设计思路以数据分析的流程为导向，结合交通数据讲解流程中的每个环节，并通过课后习题巩固所学知识。 2.注重项目实战应用。本书通过讲解实际交通行业的相关项目，让读者明确如何利用所学知识来解决生产、生活中的问题，真正理解并能够应用所学知识。 3.注重启发式教学。全书大部分章节紧扣具体应用展，不堆积知识，着重于思路的启发与解决方案的实施。
1.涵盖数据分析的各种常用技术与主流工具，实例代码丰富。 2.围绕基本知识、主要方法、数据预处理、可视化以及数据挖掘基础行讲解，综合实战贯穿所讲知识。 3.配套资源丰富，还配有教学辅助平台，提高教学质量。
1.注编程零基础，理论与案例/项目相结合。遵循教学规律，知识循序渐，配合理论知识设置有案例、综合应用、项目实战等。 2.兼容多软件版本。本书所有编程适用于Python3.6、3.7和3.10版本，支持读者根据情况多样选择Python软件安装版本。 3.重思想，聚焦实际问题。突出编程思想培养，抛弃语言细节，有针对性的选取浅显易懂的内容，将注意力集中于使用计算机解决实际中遇到的问题。 4.覆盖全面，强调计算生态。设计编程实例，帮助学生理解围绕计算生态展编程并解决问题的基本理念和方法。
人们都认为Python简单易学，但其实Python 的复杂程度要远高出许多人的设想，诸多概念被隐藏在看似简单的代码背后。这也是Python易学难精的主要原因。对一门语言的学习如果仅停留在语言规范层面，经不起实战的考验。本书试图从Python 3的解释器手，剖析语言背后的实现，帮助读者修炼Python技能，不仅会用，还用得好，用得妙。
Python语言的热度越来越高。基于Python的Web发框架也越来越多，其中Django以快速发、代码结构清晰以及功能齐全等优，成为*受青睐的Web发框架。1. 作者是百度发工程师，实际发经验丰富。2. 书中案例来自于实际发项目。3. 配套教学视频。
【人气推荐】《Python 3 网络爬虫发实战》作者、微软小冰工程师崔庆才作序，腾讯、马蜂窝工程师倾力推荐。 【干货满满】爬虫工程师不可错过的 武功秘籍 ，内容包括但不限于Cookie 反爬虫、WebSocket 反爬虫、字体反爬虫、WebDriver 反爬虫、App 反爬虫、验证码反爬虫。 【反爬虫原理 爬虫实战】从实战出发，印证国内互联网企业内部加密原理，侧重讲解反爬虫的原理以及绕过方法。 【21个反爬虫示例】结合练习平台 Steamboat，帮助读者随时复现书中的 21个爬虫示例，巩固所学知识。
本书使用众多的实例详解Python 3.7编程方法，详细步骤配合代码分析，使得每个技术都一目了然。书中不仅使用了大量实例对编程重、难行深的剖析，还结合作者多年的项目发经验和教学经验行拨，并注意各个章节与实例之间呼应和对照，使读者能够学以致用。本书可作为Python编程初学者的门教材，也适合Python中高级用户一步学习和参考。
Python语言语法简单、功能库完善、发周期短，并且具备强大的语言整合能力。其主要应用领域涵盖人工智能发、数据挖掘、嵌式发、Web发与后端服务发，拥有健全的语言生态和广泛的应用场景 这是大量程序员从其他编程语言转向Python的主要原因，也是广大高校计算机类与电子信息类专业将Python作为程序设计基础课程的原因。为满足这种蓬勃兴起的学习需求，我们邀请周家安先生编写了此书。本书提供了300个精心设计的实例，以实战的方式帮助读者掌握Python的基本语法、功能与应用。本书实例全面呈现了读者关心的12个Python核心技术： ? 字符串处理 ? 模块与包 ? 代码流程控制 ? 函数式编程 ? 常用的数学函数 ? 名称空间与动态属性 ? 常见的数据结构 ? 类与对象 ? 异步编程 ? 网络与通信 ? 文件与输/输出 ? Tk与用户界面发
1.本书通过编写经典、有趣的案例来教授Python数据分析与可视化，并且采用可视化展示效果。通过实例来解释数据分析的原理和方式。 2.列出完整的案例代码，对源代码行了详细解说。并且每章都有实训内容。 3.每款案例均提供详细的设计思路、关键技术分析以及具体的解决步骤方案，让读者Python数据分析的大门，真正了解数据分析设计的秘密同时掌握相应技巧。
本书的编排思路新颖，破传统Python程序设计相关教材的设计模式，主要有以下特。 （1）厘清知识目标，明确技能目标 遵循高职院校学生的理论知识以适度、必需、够用为原则，确定本书的知识目标和技能目标，将本书内容划分为11个单元。 （2）校企紧密协作，注重创新创意培养 与“风火轮编程”基地紧密合作，该团队提供绚丽的海龟作图创意优秀案例，学校教师结合单元知识，对案例行改造，确保知识的全面性与趣味性。 （3）课内教学案例化，聚焦提升学习兴趣 本书采取案例化教学的形式，教学任务以海龟作图为主线，案例选取注重趣味性、视觉冲，由简单到复杂，第11单元为综合项目，体现完整工作过程。 （4）综合实训项目化，着重训练综合技能 本书前10个单元设置多个综合实训，新型科学计算器实训项目覆盖第1～3单元的Python基础知识等，成绩管理系统
1. 由少儿编程图书作者李强老师精心编写 2. 遵循 知识够用 原则，运用Python turtle库，使程序运行结果可视化 3. 给出多个程序示例：绘制奥运五环、绘制螺旋线、绘制机器猫等 4. 异步社区免费提供源代码
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