Python简单易学，OpenGL应用广泛，两者结合轻松实现图形开发
（1）图书全彩印刷，代码以截图呈现，所见即所得；（2）对函数的数学原理行解说，深理解，高效应用；（3）从函数出发，讲解计算机视觉实际应用，紧贴工作需求。
使用Python语言搭建量化系统，内容涉及机器学习、NLP自然语言处理等人工智能方面的新技术。 拥有详尽全面的发文档和完整的示例代码。 从实战的角度重讲述设计发中的主要难以及解决方案。
围绕数据分析的全流程，系统、全面地介绍数据分析的主要知识。 对照Excel学习Python数据分析，降低学习门槛，方便快速上手。 知识全面，覆盖xlwings、openpyxl、pandas、Matplotlib和Seaborn等常用库。 突出案例实战，帮助读者形成数据分析的思维模式。 提供书中用到的Excel文件和对应的Python源代码，供读者免费下载使用。
本书概括了几乎所有LeetCode的初级算法试题，以图例的形式展示了算法的原理，供读者学习研究，以提升算法水平和Python编程水平。本书适合Python编程和算法初学者。
近年来，OpenCV在图像分割、物体识别、运动跟踪、人脸识别、目标检测、机器视觉、机器人等领域大显身手。OpenCV内容之丰富，是目前源视觉算法库中所罕见的。本书基于Python 3.8和OpenCV 4.5，面向初学者，涵盖传统的图像与视频处理方法，内容丰富，行文通俗，适合读者快速门。
Pandas入门与实战应用 :基于Python的数据分析与处理
实用性：着眼于Pandas 实战应用，探讨深层次的技巧问题。详尽的实例：每一章都附有大量的实例，通过实例介绍知识点。*性：涵盖了Pandas 应用的所有知识，以及实战应用中的关键问题。生动性：在内容表现上，采用大量的图表，使整本书的风格生动、形象。
FlaskWeb开发基于Python的Web应用开发实战第2版
本书是学习Flask的实用参考。其中介绍的数据库交互操作和不同的部署方式让我受益匪浅。 Jason Myers 很喜欢这种项目驱动式的教材，每一步都十分清楚，从发到测试再到部署的全过程都有讲解。 中文版读者huron 给五星是因为本书的内容太实用了，解决了Flask学习过程中的痛，是一本难得的精炼且干货十足的技术书。 中文版读者4widget作为Python Web发的微框架，Flask独树一帜。它不会强迫fa者遵循预置的发规范，为fa者提供了自由度和创意空间。本书是Web发门经典教材 狗书 新版，针对Python 3全面修订。作者采用讲解与实例相结合的方法，不仅介绍了Flask安装、使用等基础知识和Flask核心功能，还带领读者从头始一步步发了社交博客应用Flasky，涵盖发、测试到部署的Web发全过程。 学习Flask应用的基本结构，编写示例应用。 使用组件，包括模板、数据库、Web表单和电子邮
使用Python和Selenium行Web自动化测试的实战指南掌握用Python语言通过调用Selenium 口，搭建Web应用自动化测试框架使用Selenium、Appium实现在iOS、Android端在内的移动设备上的自动化测试你将学习到：使用Python unittest模块创建WebDriver测试用例使用WebDriver跨浏览器测试使用隐式和显式建立可靠和健壮的测试在移动平台，如iOS和Android使用Appium测试Web应用程序捕获测试执行的截图和视频
1.计算机科学和算法问题具有非常广泛的应用领域，而且经常出现在程序员面试题中； 2.本书所采用的Python语言是当前*流行的程序设计语言，基于Python3.7版本； 3.将计算机科学与应用程序、数据、性能等现实问题深度关联。 看似新颖或独特的计算机科学问题，往往根植于经典算法、编码技巧和工程原理。经典方法仍然是解决这些问题的*途径！理解用Python实现的这些技巧，可以扩展你在Web发、数据处理、机器学习等方面获得成功的潜力。 本书详细介绍一些经过时间验证的方案、练习和算法，以提升你解决计算机科学问题的技能。从二分搜索算法这种简单的任务，到用k 均值聚类算法对数据行聚类，很多编码挑战都将迎刃而解。破解将计算机科学与应用、数据、性能等真实世界相关联的问题，会让你特别享受那种满足感，甚至可以让你在下一次工作面试中应对自如！
业界专家联合力荐，助您轻松门！
随着云计算的发展，越来越多的企业选择通过 上云 来实现业务的快速部署。Serverless架构能让发人员摆脱维护服务器的负担，专注于编写代码和部署基础设施，从而节省运维成本并提升架构的可伸缩性。 本书采用目前流行的Python语言，通过云架构中的示例，手把手教你在AWS和微软Azure Functions中构建Serverless架构、部署Serverless API、处理日志和监控、将Lambda函数部署为基础设施即代码，等等。本书还详细介绍了VPC和SAM等技巧。 阅读本书，你将学到： ● 使用AWS Lambda和微软Azure Functions构建应用 ● 根据事件来选择并使用不同的触发器 ● 使用SAM部署Lambda函数 ● 测试Lambda函数，并对其行版本控制 ● 使用AWS的监控套件和日志服务 ● 了解AWS的安全性，以及AWS VPC、安全组、子网等服务 ● 使用第三方工具扩展Serverless架构以应对高负载，并生成分布式系统 全面掌握Serverless架构
本书*的特色在于取舍明确，一切无助于迅速理解深度学习精髓的内容全被摒弃了，并着重阐述了技术上的重和难；表达上深浅出：即便是从未触过AI知识的人，也能从作者简明清晰的表述中，一窥深度学习的殿堂。 对任何一位想成为AI/深度学习领域工程师的读者来说，《深浅出深度学习：原理剖析与Python实践》能帮你迅速AI的大门，并成长为一名合格的AI工程师。
本书特色： * Django Web发，通过发发布会签到系统，全面了解Django MTV模型。 * Django单元测试，在Web应用中如何编写单元测试。 * Django口发/Django-REST-Framework应用口发。 * 主流口测试工具介绍：Postman、JMeter、Robot Framework、soapUI。 * 口自动化测试框架设计：Requests unittest HTMLTestRunner。 * 口安全机制：认证、签名、加密。 * Web Services口发与测试。 * Django Web项目部署。 * Python性能测试框架：Locust。
Flask Web应用开发项目实战 基于Python和统信UOS
· 以完整的项目发为例系统的介绍Flask Web编程； · 统信软件官方推荐 · 来自信创领域一线发人员的发经验 · 提供完成的项目源代码+PPT 虽然所有代码在UOS系统发调试，但在Windows、MacOS和任何Linux平台均可以运行。
深度实践OpenStack:基于Python的OpenStack组件开发
基于Python和Selenium，系统介绍提升自动化测试效率的方法。 1.本书基于Python 3.8 讲述了Selenium 4.0 alpha 5 的用法以及测试模型、测试框架、测试策略方面的很多内容； 2.同时介绍了Docker、Selenium Grid、Jenkins在测试方面的应用。 3.Selenium是目前非常流行的一种自动化测试框架，本书适合从事Python发、测试、运维等工作的专业人士阅读。 本书主要内容： Selenium IDE插件的安装与使用； Selenium脚本的编写方法； Selenium中元素的定位方法； 自动化测试模型和自动化测试框架； Docker与Selenium Grid在测试技术中的应用； 通过Docker、Jenkins 和Selenium实现分布式自动化测试的方法； Selenium在性能测试和安全性测试中的应用等。
在金融领域，如何让科技更好的服务于金融，让金融业变得更安全、高效，一直是我国金融业界在研究、探讨和实践的话题。本书就是基于当前火热的人工智能技术服务于金融领域的一次前沿尝试，里面不仅探讨了金融领域从业人员关心的基础知识，还说明了如何利用人工智能技术识别金融欺诈、客户信息的识别、金融安全和金融时间序列，以及金融舆情分析等内容，不失为该行业不可多得的一本书。 本书是作者基于正在研究的 金融科技 课题，全力整合的一本专著。该研究课题已经获得中央高校基本科研业务费专项资金、第五批中央财经大学科研创新团队支持计划、*人文社会科学重研究基地重大项目（编号：16JJD790060）等资助。
1.本书内容详实、深浅出、案例生动、语言简练，是软件自动化测试工程师的参考资料，也可供相关专业的在校学生、手工测试工程师和希望提升技术水平的自动化测试工程师学习参考。 2.业内多个行业专家联袂推荐。 3.读者可以在微信公众号 Python阅码场 看到更多关于软件发和测试相关的技术文章，也可通过公众号与作者交流互动。
高手从不急于解决问题，而是能够将问题行有效分类。 四类问题 是丰田总结出来的一套体系，指导组织分解问题，然后按照不同类型，交付给不同层级的干部去处理。《成为解决问题的高手》详细描述了四种问题类型的概念及问题解决工具，全面展示了解决问题所需要的知识主体，为人们提供了解决问题的参考路径，有助于培养人们解决问题的结构化能力，提升解决问题的速度。对于每一位致力于创造价值的问题解决者而言，本书值得阅读！
从AI模型到智能机器人：基于 Python 与 TensorFlow
作者高焕堂通过他40多年的工作经历，通过简单易懂的AI模型训练案例，教会读者如何利用Python与TensorFlow软件平台行学习并掌握AI编程。 文笔生动有趣，案例简单易上手，是中初级读者快速掌握Python的很好的门图书。 高焕堂老师在中国台湾/大陆都有多年的实体从业经验，并为华为、腾讯（成都）和百度的高级设计师和IT架构师授课。
在这本书中，小鱼将带你穿梭于代码的迷宫，每一个转角都充满了科幻和悬疑的挑战。让我们一起烧脑解密，揭开Python编程的神秘面纱。
Android自动化测试实战:Python+Appium +unittest
1.详细讲解 Android 自动化测试的基础知识 2.深讲解 Android 自动化测试的使用原理和项目实战 3.全面解析 提高 Android 自动化测试效率的测试框架 4.提供源码和答疑服务。作者在QQ群里不定期答疑
（1）作者是骨灰级树莓派极客，对树莓派有非常深的研究，并行了大量的实践，本书中的解决方案和案例均经过作者亲身实践。 （2）本书为图像分析、人脸识别、文字识别、人脸追踪、视频监控等常见的机器视觉应用提供了全套的树莓派解决方案。 （3）书中7个综合性案例，不仅讲解了技术原理和实现方法，而且给出了实现代码，所有代码均可运行在树莓派上并可移植到ARM发板上。
iOS自动化测试实战:基于Appium、Python与Pytest
基于Appium、Python与Pytest，系统讲述iOS测试的技术、方法和工具 在软件测试领域，Appium和Pytest都是重要的测试框架。其中Appium支持iOS平台与Android平台上的原生应用、Web应用和混合应用的测试；Pytest支持简单的单元测试和复杂的功能测试。本书基于Appium和Pytest测试框架，系统讲述iOS自动化测试的相关内容有助于读者提高测试水平，提升测试效率。 本书主要内容 ·iOS基础知识; ·测试环境部署; ·Appium基本操作; ·Appium终端操作; ·Appium中的元素定位、元素操作; ·Appium高级操作和等待机制; ·Pytest测试框架; ·项目实战和项目代码优化; ·自动化测试框架发。
（1）要用好Python，必先学好Pandas，它是数据科学武器库中的瑞士军刀； （2）初学者的系统学习门书，资深Python工程师的案头速查手册； （3）聚焦读者痛，全面、详尽讲解Pandas，知识精练，代码简洁，案例实用； （4）学术界和企业界多位专家联袂推荐。 关注 华章计算机 公众号，回复 pandas 获取观看、PPT，以及作者一对一答疑群口。
一流本科课程 数据科学导论 负责人，数据科学50人，中国人民大学青年杰出学者朝乐门老师新作。 聚焦数据分析经典算法，夯实数据分析师核心技能基础。 对算法从应用场景、算法原理、核心术语、Python编程实践、重与难解读、习题和主要参考文献及推荐阅读书目七个维度行介绍，内容全面实用。
面向设计师的编程设计知识系统PADKS--学习Python做个有编程能力的设计师
OpenCV 4计算机视觉:Python语言实现(原书第3版)
计算机视觉是一门发展迅速的科学，涵盖了多种应用和技术。这本书不但适用于计算机视觉的初学者，也适用于计算机视觉相关领域的专家。通过学习本书，你将能够利用OpenCV 4和Python 3构建应用程序，将理论应用于实践。 首先，你将了解OpenCV 4，以及如何基于Python 3在各种平台上安装OpenCV 4。然后，你将学习如何执行读取、写、操纵，以及显示静态图像、视频和摄像头回传信号等基本操作，还将学习图像处理、视频分析、深度估计和分割，并通过构建GUI应用程序获得实践经验。下来，你将处理两类常见问题 人脸检测和人脸识别，还将学习物体分类和机器学习的概念，这将使你能够创建和使用物体检测器及分类器，甚至跟踪电影或摄像头回传信号中的物体。稍后，你将学习3D跟踪和增强现实的技能。*后，你将学习人工神经网络和深度神经网络，学习如何发手写数字识
1.基于Selenium 3 和 Selenium 4 Beta版本，系统讲述如何通过Selenium WebDriver、Selenium Grid、Appium等测试工具，组织测试，优化测试的模式，而成功行自动化测试 2.在Web功能测试领域，Selenium是非常强大的工具。本书不仅会详述Selenium系列工具的功能，还将探讨自动测试的核心问题，讲述如何更好地在实际项目中实施自动化测试，如何真正让自动化测试取得成效。 本书主要内容： Selenium IDE的用法； Selenium WebDriver的用法； Selenium Grid的用法； Appium的用法； 实现和优化性能测试的方法； 实现和优化功能能测试的方法； 使用Jenkins行持续集成的方法； 选择自动化测试实施方式的思路。
融汇科研与教学经验，案例可二次发利用！阿里巴巴字节跳动讯飞智元腾讯百度微软 专家联袂推荐！配套程序代码、工程文件、附赠案例！ 关注 人工智能科学与技术 微信公众号，在 知识 资源下载 配书资源 菜单获取下载（或到清华大学出版社网站本书页面下载）。
（1）本书是《OpenCV 4.5计算机视觉发实战：基于Python》的升级书，主要是OpenCV升级为 4.10，以及增加5个的实战案例。 （2）基于Python 3.8和OpenCV 4.10版本编写，面向初学者，涵盖传统的图形图像算法与视频处理方法，并配以示例代码，内容丰富，行文通俗易懂。 （3）详解OpenCV 中的220多个函数，并给出100多个示例程序，以及车牌识别、目标检测、数字水印、图像加解密、物体计数、图像轮廓、手势识别等案例。 （4）配套示例源码、PPT课件、配图PDF文件与作者QQ一对一答疑服务。
这是一套前所未见的数学书，更是一套具备极高颜值的书。姜伟生博士自谦 小镇做题家 ，实际上他是国际著名金融企业的金融科技专家。很难想象一位以 术数 为业的金融家具备如此彻底的分享动机，同时，姜博士有着卓越的艺术品位和设计能力，不仅承担了这套书的精深内容，更承担了全系图书的整体设计。希望读者从枯燥的常规数学书中解脱出来，赏心悦目地慢慢走缤纷的数学宇宙。
树莓派智能项目设计:Raspberry Pi 4 Model B上的Python实现
本书通过软硬件的结合，掌握人工智能项目发的基本方法，实现包括智能小车、机械手掌、视觉机器人等多个基于树莓派的智能实践项目。 本书适用于拥有树莓派并希望学习Python、OpenCV的读者，可作为高等院校计算机类、信息类、电子类等专业人工智能相关课程的教材，也可供从事人工智能项目发的读者参考。
自动化测试实战宝典：Robot Framework + Python
★ 十多年自动化软件测试一线实战摸爬滚快速成长经验分享 ★ 涵盖绝大部分自动化测试知识，内容充实、逻辑严密、语言生动 ★ 后端、Web端、Android端、iOS端、H5端、小程序端实战演练 ★ 快速掌握口自动化、Web UI自动化、移动端自动化等主流技术 ★ 实用性很强，是一本面向新时代测试人员不可多得的实战类好书 ★ 读者可知其然且知其所以然，同时掌握自动化测试思想和工具 ★ 提高综合技术能力、扩展知识体系，完成从小工到专家的蜕变 ★ 既可作为测试发实战指导书，又可作为日常测试发工具书 互联网行业的工程师就好比运动员，要想在竞技场上获胜，需要在训练场里长期刻苦地练习技巧，想要成为一个不被时代抛弃的技术人，就需要不断地更新迭代自己的知识体系。加油，读者们，共勉！
超简单:Photoshop+JavaScript+Python智能修图与图像自动化处理
在互联网时代，网店美工、新媒体美工、公众号运营、摄影后期等从业者每天都面临着对大量图片的重复性处理，即使是熟练的设计师也需要耗费不少时间和精力才能完成这些毫无创意，但是又必不可少的重复工作。 本书针对这个 痛 ，立足于广大图像处理从业人员的工作场景，借助日趋成熟的人工智能技术和编程技术，让新手也能游刃有余地运用图像处理软件的强大功能，让熟手摆脱枯燥乏味的基础图像处理工作，更自由地释放自己的创意能量。 本书完全脱离了Photoshop教程的传统编写思路，坚持以应用为导向，对实际工作场景中的图像处理任务行精心整理和归纳，构建成一个个极具代表性的案例，并选用更易上手的思路和方式行操作，真正帮助读者解决实际问题。
面向设计师的编程设计知识系统PADKS--ArcGIS下的Python编程
全书大部分章节紧扣实际需求展，不堆积知识，着重于解决问题时思路的启发与方案的实施，帮助读者真正理解与消化大数据数学基础。 书中案例全部源于企业真实项目，可操作性强，引导读者融会贯通，并提供源代码等相关学习资源，帮助读者快速掌握大数据相关技能。
Python 时代大话设计模式，概念通俗实现简单程序强悍贴近实战，从经典设计模式到衍生的各种编程机制再到经验，码农翻身及 BAT 众专家力荐，程序员夯实基础、扩展思路、设计更好软件。 ★人工智能Python时代的大话设计模式！ ★独辟蹊径，从生活中的例子出发逐渐上升概念定义 ★归纳每种模式的具体应用场景、特、注意事项等 ★给出每种模式在现实中的应用案例，非常贴近实战 ★归纳这个设计模式的具体应用场景、特、注意事项 ★不仅有经典设计模式，还有各种相关编程机制和经验 设计模式涉及非常多的软件架构知识和设计思想 设计模式利于系统便携性、健壮性、维护性、拓展性 程序员夯实基础扩展思路谋求设计出更好的软件！！
使用Python做科学计算相关的工作，NumPy是必须要掌握的。 采用了直截了当和易于学习的内容组织方式。书中精选了*实用的攻略内容，教会读者应对NumPy学习中*重要的任务和问题。 各攻略中精心组织了用来高效解决问题的指导步骤，并带有对操作过程的清晰解释。 每章的攻略小结部分还探讨了如何将解决方案应用于更多场合。 同时介绍了NumPy和其他软件的交互、性能分析和调试、软件测试和Cython等比较高阶的话题，帮助读者在对Python和NumPy有基本了解的基础上，实战水平更上一层楼！
★ 日文版重印41次！ ★ 计算机组成原理 图解趣味版 ★ 蹲马桶就能看懂的编程基础知识 本书适合 ○ 菜鸟程序员门阶 ○ 中级程序员查漏补缺 ○ 高手程序员向家人普及计算机知识 ========================================= ※ 如何向小学生讲解CPU和二制？ ※ 如何向中学生讲解内存和磁盘？ ※ 如何向女高中生讲解操作系统的原理？ ※ 如何向老奶奶说明显示器和电视的不同？ 如果你完全没有思路，就应该读一读这本书。 ★ 以图配文，深讲解编程基础知识 ★ 语言通俗，即使是文科生也能看得懂 ★ 特设 如果是你，你会怎么讲？ 专栏，生动有趣
C h atGPT 红得发紫，强得让人类心悸。 但在它的背后，还隐藏着一位 真正的大佬 。 它的名字叫做 Transformer ！ 在大数据和人工智能时代，机器学习 (Machine Learning,ML) 和 深 度 学 习 (DeepLeamning,DL) 已经成为各行各业解决问题的有效方法，自然语言处理 (Natural Language Processing,NLP) 是深度学习的重要应用领域之一。在过去的二十年中，自然语言处理经历了翻天 覆地的变化：从传统的自然语言处理方法 (n-gram 语言模型、基于TF-IDF 的信息检索模型、独热编码文档术语矩阵等)到深度学习方法 (RNN、CNN、FFNN、LSTM 等),再到Transformer。 目前，基于Transformer 的语言模型主导了自然语言处理领域的研究，已经成为一种新的范式。 Transformer模型是谷歌公司于2017年推出的自然语言处理经典模型。在自然语言处理任务中，Transformer 的表现超越了RNN 和 CNN,只需编码器/解码器就能达到很
网络上的信息呈指数级爆炸式增长，通过浏览网络信息获得有助于行深度学习的可靠内容变得比以往任何时候都要困难。如果你是一个初学者，希望从头始学习深度学习理论以及构建深度学习模型，并且已经具备了门所需的基本数学知识和编程知识，那么这本书正是你所需要的。 本书从机器学习的基本概述始，指导你建立流行的基于Python语言的深度学习程序框架。你还将了解如何实现对数据的清洗和预处理，以便使用数据样本行深度学习，并逐步探索神经网络的训练方法和应用技术。本书还将帮助你亲自动手训练单层和多层神经元，从而深理解神经网络模型的工作原理。稍后，你将在一些简单应用实例的帮助下掌握若干当前比较流行的神经网络架构，例如CNN、RNN、AE、VAE和GAN。你甚至将从头始构建这些模型。在每一章的结尾处有一个问答环节，可以帮助你测试对本
要理解递归算法，首先要了解递归的内涵。 递归要求我们用新的方式思考原来的问题。 戴维 贝兹利（David Beazley） 递归令人生畏，它是编程面试中经常提到的高级计算机科学主题。但是递归并没有什么神奇之处。 本书使用 Python 和 JavaScript 示例讲述递归的基础知识，并阐明递归算法的基本原理。你将了解何时使用递归函数（重要的是，何时不使用它），如何在求职面试中快速实现递归算法，如何使用递归法解决编程中的难题。 本书主要内容： 1.递归函数如何使用调用栈这种数据结构； 2.如何简化递归函数的编写； 3.如何使用递归算法为文件系统编写脚本，绘制分形，创建迷宫等； 4.如何通过记忆化尾和调用优化使递归算法更高效。 本书化繁为简，用一种通俗易懂的方式讲述递归算法。如果你希望精通递归算法或者提升编程水平，那么本书值得阅读。
完备的公式推导，解决机器学习中的数学难题 基于NumPy与sklearn，介绍26个主流机器学习算法的实现 "机器学习实验室"主理人倾力造，近40000读者已验证
降低学习门槛，轻松上手Python 借助Jupyter工具，启数据科学之旅 示例 代码 操作步骤，一学就会，让你拥有成就感和获得感 Jupyter从门到精通，非计算机专业的文科生也能轻松阅读
● 内容实用：基于 OpenCV 4与Python，循序渐介绍了OpenCV从门到实践的内容 ● 手把手教学：剖析基本操作，由浅深带领读者对图像处理的算法有更深的了解 ● 案例丰富：面向不同应用场景，配合项目实战，详细讲解多个应用案例 ● 配套赠送：全书源代码 重知识讲解视频 PPT
《8051软核处理器设计实战》 通过8051处理器从工程的角度理解计算机组成的**参考书。 《兼容ARM9的软核处理器设计》一书的姊妹篇，从8051手更简单，更精炼。 本书中作者用700行Verilog代码真正实现了一个111条指令的8051软核处理器。 帮助读者在FPGA上贯通逻辑电路和嵌式发，提供完整的源代码，极具可操作性。
《HTML5移动Web发从门到精通（微课精编版）》内容有以下五特色。 1. 《HTML5移动Web发从门到精通（微课精编版）》提供了多样化、全方位的学习资源，帮助读者轻松掌握网页设计技术，从小白快速成长为前端发高手。 （1）279节高清微视频 34项拓展微阅读 340个在线微练习，移动端/PC端同步学习，QQ群/微信群随时答疑。 （2）460个实例案例分析 324项实例源代码，速查、高效、实用，增强实战能力。 （3）4900个前端案例 48本参考手册，先观摩，再临摹，高手案头常备，随时查阅提升。 （4）1500套网页模板 12000个设计素材 1036道前端面试真题，随用随取，提升设计效率，快速阶发高手行列。 上述资源同时提供了手机端和PC端两种学习模式，扫描图书封底的 文泉云盘 二维码，即可获得书中的各类学习资源。 2. 本书面向零基础的初学者，通过 一个知识 一个例子 一个结果 一
读者对象 ★★没有任何Linux基础的初学者。 ★★有一定的Linux运维基础，想精通运维的人员。 ★★有一定的Linux运维基础，没有运维经验的人员。 ★★正在行软件专业相关毕业设计的学生。 ★★大中专院校及培训学校的老师和学生。 ★★学网课、练题库、测水平，微信、手机、网站多维模式信手拈来。 ★★同步微视频、案例源码、教学课件、海量资源、编程代码纠错器、在线课程一样都不少。 ★★微信公众号、QQ群、教学网站等多渠道互动服务读者。 ★★780套求职资源库、120个实例及源码注释、209节同步微视频、6套电子书资源库、200道求职常见面试（笔试） 真题与解析 ★★提供教学资源库、求职资源库、面试资源库、笔试题库、职业发展资源库、案例资源库、项目资源库、软件 发模板库、编程代码优化纠错器、上机实训手册、教学用PPT课件、编程代
读者对象： 本书面向普通大众，指导读者以PyTorch为工具，在Python中实践深度强化学习。读者只需要具备一些基本的编程经验和基本的线性代数知识即可读懂书中内容，通过实现具体程序来掌握深度强化学习的相关知识。 本书内容： 介绍监督学习、非监督学习和强化学习的基本知识。 通过走迷宫任务介绍三种不同的算法（策略梯度法、Sarsa和Q学习）。 使用Anaconda设置本地PC，在倒立摆任务中实现强化学习。 使用PyTorch实现MNIST手写数字分类任务。 实现深度强化学习的*基本算法DQN。 解释继DQN之后提出的新的深度强化学习技术（DDQN、Dueling Network、优先经验回放和A2C等）。 使用GPU与AWS构建深度学习环境，采用A2C再现消砖块游戏。
畅销书全新升级，第1版上市后已印刷近10次，累计销量超过50000册，是该领域公认的标杆之作，销量和口碑都极佳。（2）资深专家撰写，内容系统而全面，详尽讲解了HTML5与CSS 3的所有功能和特性；注重实战，不仅包含大量辅助理解的小案例，而且还包含两个综合性案例，可操作性极强。
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