1.生动、有趣：选取用生活中的小案例，引导读者学习Python基础知识； 2.学以致用：教会读者使用Python处理Word、PDF、Excel、图形图像； 3.Python后续学习的大门：用简单的项目，让读者了解网络爬虫、数据分析、数据可视化、人工智能等。
《Python Web发从门到精通》从零基础始，提供了Python Web发从门到编程高手所必需的各项知识。无论有没有Python基础，通过本书你都能*终成为Web发高手。 （1）主流技术，全面解析。本书涵盖Flask、Django、Tornado和FastAPI四大技术框架，一本书教你掌握Web发领域的主流核心技术。 （2）由浅深，循序渐。本书引领读者按照基础知识 核心Web框架 项目实战循序渐地学习，符合认知规律。 （3）边学边练，学以致用。64个应用示例 4个行业项目案例 136集Python零基础扫盲课，边学边练，在实践中提升技能。 （4）精彩栏目，贴心提醒。本书设置了很多 注意 说明 技巧 等小栏目，有利于读者在学习过程中更轻松地理解相关知识及概念，并轻松地掌握个别技术的应用技巧。 （5）在线解答，高效学习。在线答疑QQ及技术支持网站，不定期行在线直播课程。
这是一本专门针对中学生和中专、中技、中职、大专等院校学生的编程学习用书。作者选用真实问题为课例，能够有效地激起学习者的兴趣。书中介绍的图像识别、人脸识别、语音识别等人工智能技术均应用实例，以求由浅深地帮助学习者轻松学习Python编程，从认识Python、了解语法，到编程门，再到了解人工智能应用的发，把学习Python编程变成好玩的事情。通过本书的学习，学生可以爱上编程、学会编程，甚至*后成为一位真正的编程高手。
左手Python,右手Excel:带飞Excel的Python绝技
Excel是一个深受读者喜爱的电子表格与数据处理工具，其功能丰富且易于使用，但在重复处理大量数据时很难实现自动化。本书介绍如何使用Python处理Excel任务，以及在Excel中调用Python行自动化操作。从基础的Python语法到数据分析和Excel自动化，都行详细的讲解，对于初次学习Python的初学者，自动化办公软件发人员，以及想要在实践中自动化烦琐重复性任务的人员来说，是一本很好的参考书。
本书是经典的Python门教程，层次鲜明、结构严谨、内容翔实，特别是后面几章，作者将前面讲述的内容应用到10个引人胜的项目中，并以模板的形式介绍了项目的发过程，手把手教授Python编程实践，让读者从项目中领略Python的真正魅力。本书既适合初学者夯实基础，又能帮助Python程序员提升技能，即使是中高-级Python程序员，也能从书里找到耳目一新的内容。
本书基于Python 3大数据分析方法中的核心算法与实例，重介绍数据特征算法分析及第三方源库的场景应用，包括NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas、StatsModels、Gensim等在大数据分析中的算法与实例。
张良均，高级信息系统项目管理师，泰迪杯全国大学生数据挖掘竞赛（www.tipdm.org）发起人。华南师范大学、广东工业大学兼职教授，广东省工业与应用数学学会理事。兼有大型高科技企业和高校的工作经历，主要从事大数据挖掘及其应用的策划、研发及咨询培训。全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试继续教育和CDA数据分析师培训讲师。发表数据挖掘相关论文数二十余篇，已取得国家发明专利12项，主编《Hadoop大数据分析与挖掘实战》《Python数据分析与挖掘实战》《R语言数据分析与挖掘实战》等多本畅销图书，主持并完成科技项目9项。获得SAS、SPSS数据挖掘认证及Hadoop发工程师证书，具有电力、电信、银行、制造企业、电子商务和电子政务的项目经验和行业背景。
剖析量子计算机工作的基本机制； 使用Python模拟量子位； 介绍Q#和Microsoft Quantum发工具包； 将量子算法用于现实应用。
《Python面试通关宝典》包括 100 多个问答题和 300 多个程序实例，全面、系统地帮助读者快速掌握 Python 语法与算法的知识。本书适合立志成为 Python 程序员或即将参加 Python 程序员面试的读者阅读，也可作为计算机相关专业毕业生的求职指导用书。
1.专业：基于GitHub人气源文章 Python工匠 系列，基于Python 3.8，广受读者喜爱。 2.稀缺：源自本土一线项目案例，融互联网大厂工程实践经验。 3.专注：聚焦真实项目中高频使用的Python编程核心知识。 4.实用：14个项目案例，60多个编程技巧与建议，立等可用，提供源代码下载。
本书是学习Python编程语言的门书籍。Python是一种很流行的源编程语言，可以在各种领域中用于编写独立的程序和脚本。Python免费、可移植、功能强大，而且使用起来相当容易。来自软件产业各个角落的程序员都已经发现，Python对于发者效率和软件质量的关注，这无论在大项目还是小项目中都是一个战略性的优。
Python编程从门到实践姊妹篇，零基础自学Python教程书籍。 原版图书美亚评分4.7星，被150 高校选用，初版译著豆瓣评分8.9分！ 1.畅销书升级版，第1版累计销售近20w册； 2.针对Python 3.X 版本更新，更新项目代码； 3.扫码看视频，边看边学，扫描书中二维码，观看为本书量身定制的教学视频； 4.提供在线编程环境帮助读者边学边练； 5.随书赠送本书e读版电子书； 6.随书赠送全书思维导图； 7.随书赠送本书习题答案； 8.提供本书源代码； 9.随书赠送价值199元读书会（直播 社群）互动学习； 10.随书赠送2000门视频课程（非配套）、价值35000 元异步社区 VIP 会员卡（非配套）； 如果你曾经花几小时来重命名文件或更新成千上万个电子表格的单元格，你就知道这样的任务有多繁琐了。如果可以让计算机替你完成呢？ 在本书中，你将学习利用Python编程在几分钟内完成手动需要几
Python数据可视化开发实战:统信UOS下的Flask 与Pyecharts应用
1.技术聚焦实用：专注于 Flask 与 Pyecharts，深度讲解在统信 UOS 系统中搭建数据可视化 Web 应用，贴合实际发需求。2. 2.内容系统多维：从环境搭建、框架基础到高级技巧，再到应用构建、优化部署及案例分析，形成完整知识体系3.。 3.发流程全解：详细阐述从本地发到服务器部署的全流程实战，为读者提供清晰的操作指南4.。 4.案例丰富多样：通过不同行业实际案例，如金融、教育等，展示数据可视化应用场景，增强知识运用能力。 5.适用群体广泛：既适合高校计算机专业教学，也为软件发人员提供宝贵参考
本书结合作者的项目经验，从实际工程需求出发，循序渐地介绍了大数据预处理相关技术、流行工具与应用案例，全书分为三部分，核心内容概要如下： *部分 数据预处理的基础知识。包括数据预处理的基本概念、工作流程、应用场景、发环境、门演练和Python科学计算工具包Numpy、SciPy、Pandas的实际应用等。 第二部分 数据预处理的实战阶。内容包括： 数据采集与存储，主要涉及数据结构类型和采集方式，着重介绍了爬虫技术以及不同格式的文本信息抽取和文件读取。 高效读取文件、正则清洗文本信息、网页数据清洗和文本批量清洗。 中文分词精讲、封装分词工具包、NLTK词频处理、命名实体抽取和批量分词处理。 特征向量化处理，涉及数据解析、缺失值处理、归一化处理、特征词文本向量化、词频-逆词频、词集模型、词袋模型和批量文本特征向量化。 基于Gensim
本书详解网络爬虫的技术基础、Python常用IDE的使用、Python数据的存储、Python爬虫常用模块、Scrapy爬虫、BeautifulSoup爬虫、PyQuery模块、Selenium模拟浏览器、PySpider框架图片验证识别、爬取App、爬虫与反爬虫等内容。本书内容通俗易懂，方便读者快速掌握Python 3网络爬虫技术。
Python已经成为从事数据科学、游戏发等众多领域的程序员的常用编程语言。本书将帮助读者按部就班地掌握Python编程的基础知识和技术。 本书是一本Python的基础门教程，也可以作为专业人士的学习材料。全书分为4个部分共20章。第1部分介绍语言基础，第2部分介绍面向对象范型，第3部分介绍数据结构，*后一部分介绍高级主题，如使用NumPY处理多维数组以及使用Matplotlib实现可视化。附录部分介绍了正则表达式和多线程编程。 在每一章末尾都给出了练习题，帮助读者掌握相关的概念和编程技能。
《Python少儿趣味编程》由少儿编程畅销图书作者精心编写，是少儿学习Python编程的趣味指南，全书共17章，按照由简到难、逐步深的方式组织各章内容。《Python少儿趣味编》精心选取内容，注重难易适度，语言通俗易懂，代码示例丰富。在每章的末尾，还给出了一些练习题并给出了解答。 《Python少儿趣味编程》具有以下特色： ● 精心选取和组织内容，注重难易适度 涵盖基础知识、趣味应用和热门应用。 ● 坚持 做中学 的理念和方法 通过详细的示例和课后练习帮助读者学习和掌握。 ● 体现趣味性 用海龟给图绘制的机器猫、小猪佩奇等卡通角色，编写贪吃蛇游戏，对古典名著《西游记》分词。 ● 增强可拓展性 逐步扩展和改的 成绩单 示例程序，章末习题既巩固知识，也拓展编程技能。 《Python少儿趣味编》适合想要学习Python 编程基础的少年儿童（尤其是10 岁
畅销Python编程类门书，美国亚马逊Kindle编程类排行榜榜一。作者从文科毕业，通过自学编程转行为专业程序员，在硅谷工作多年后成功技术创业。本书不仅教读者如何使用Python语言编程，还会介绍其他书中所忽略的、编程初学者应该了解并掌握的其他所有知识。很多初学者在读完其他类似的编程门图书后，仍会很困惑：下一步该做什么？而本书，就是作者结合自身成功经验给出的答案。本书每章采用 要介绍 示例代码 术语总结 挑战练习 的模式，细化介绍编程门所需的各个知识。本书中一章所涵盖的许多主题可能都可以独立成书。但作者的目标并不是要读者了解到每个主题的所有细节，而是提供一份指引，一个编程职业发展所需要的所有技能的导览。*部分：编程概述。让你尽快写出自己的*个程序，*好在今天。第二部分：面向对象编程概述。将介绍不同的编程范式
本书包含海量资源，帮助读者0基础门。 手机扫码观看400 分钟配套视频课程 另送100小时200 节达内精品视频课程 23个实训案例，帮助上岗实操 100道实战练习题，边学边练 院校老师可获得本书配套教学PPT 在线服务和答疑，手把手学习
软件发视频大讲堂 丛书是清华社计算机专业基础类零售图书畅销的品牌之一。 （1）丛书累计销售400万册，深受广大发者喜爱。 （2）4本荣获 全行业优畅销书 奖，1本荣获清华社 专业畅销书 一等奖。 （3）绝大多数品种在 全国计算机零售图书排行榜 同品种排行中名列前茅。 （4）实用、易懂、资源丰富，被数百所高校选为专业课教材。 《Python从门到精通（第2版）》以当前稳定版本Python 3.9.1为基础，图书特如下。 1. 循序渐，实战讲述 （1）学通Python只需要4步：基础知识 核心技术 高级应用 项目实战，符合认知规律。 （2）Python核心知识 102个精彩案例 42个综合练习 7大核心技术 2个项目案例，学习1小时，训练10小时，练出编程习惯，你就能成为Python高手。 （3）Python爬虫、游戏、Web编程、流行框架，核心技术一网尽。 2. 243集教学微课视频，39小时知识精讲，可听可
Python已成为数据驱动AI、金融优先选择的编程语言。现在，一些大型的投资银行和对冲资金均使用Python及其生态系统来构建核心交易与风险管理系统。在本书中，作者向发人员和量化分析人员介绍了使用Python程序库与工具，完成金融数据科学、算法交易和计算金融任务的方法。 Python与金融：Python交互式金融分析与程序发门。 基本知识：学习Python数据类型与结构、NumPy、pandas及其DataFrame类、面向对象编程。 金融数据科学：探索用于金融时间序列数据、I/O操作、推断统计学和机器学习的Python技术与程序库。 算法交易：使用Python来验证和部署自动算法交易策略。 衍生品分析：发灵活、强大的Python期权、衍生品定价和风险管理程序库。
本书基于Python编程，实现了15个有趣的互动场景，帮助读者从零始学习Python编程。 在逐步搭建场景的过程中引运算符、字符串、全局变量、函数、列表等Python基本知识和选择判断、循环、递归等算法思想。 1.为初学者量身造； 2.趣味性强； 3.提升可拓展性强； 4.提供配套资源代码和素材、书中程序演示视频、书中习题答案； 5.全彩印刷。 本书带领读者搭建的互动场景包括： 转动眼珠的圆脸 催眠的同心圆 旋转的圆弧 简易毛笔字 旋转的方块 随机扭动的曲线 随风飘动的粒子 互相作用的圆球 随机山水画 递归分形树 粒子同心圆 图像像素采样 定制字符画 音乐可视化 坚持一百秒
1.模块化、层次化的课程结构，满足中职教学需要 2.名校名师作者 3.案例丰富，浅显易懂，满足就业需求 4.配套资源丰富，素材、扩展案例、教学大纲等 5.83 个实例训练+33 个任务训练
1.紧扣交通大数据分析全流程。本书的设计思路以数据分析的流程为导向，结合交通数据讲解流程中的每个环节，并通过课后习题巩固所学知识。 2.注重项目实战应用。本书通过讲解实际交通行业的相关项目，让读者明确如何利用所学知识来解决生产、生活中的问题，真正理解并能够应用所学知识。 3.注重启发式教学。全书大部分章节紧扣具体应用展，不堆积知识，着重于思路的启发与解决方案的实施。
1.前Facebook数据科学家带你领略深度学习领域的全貌； 2.从数学、示意图、Python三个维度立体地认识深度学习； 3.提供PyTorch源神经网络库的使用方法； 4.提供示例代码。 深度学习技术的发展如火如荼，这些知识正迅速成为机器学习从业者甚至许多软件发工程师的 加分项 。深度学习是一个立体的领域，仅从数学层面或代码层面学习，难免以偏概全，无法融会贯通。 本书作者认为，理解深度学习和神经网络需要多种思维模型。因此，本书从数学、示意图、Python代码三个维度帮助你立体地理解每一个概念，带你领略深度学习领域的全貌，从内到外地理解构建神经网络的每一步。你将学到以下内容。 - 为理解深度学习的概念和原理构建多种思维模型。 - 掌握嵌套函数、式法则等数学概念。 - 掌握学习率衰减、权重初始化、dropout等优化技巧。 - 从零构建CNN和RNN等常见的神
1.涵盖数据分析的各种常用技术与主流工具，实例代码丰富。 2.围绕基本知识、主要方法、数据预处理、可视化以及数据挖掘基础行讲解，综合实战贯穿所讲知识。 3.配套资源丰富，还配有教学辅助平台，提高教学质量。
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这本书会告诉你什么是字字珠玑，真的超级好读。 从编程和Python的历史讲，这些小历史不仅有助于学习Python，对学习其他编程也超级有用，重是，讲的太生动啦。 着又讲了Python的基础，运算、函数、参数、循环、对象 都有讲，附上代码，学完再写个小爬虫。
本书的主要特： 一本深剖析Python具体实现的著作 内容新鲜，采用**的Python语言版本（25） 大量的图表形象地展示Python内部的运作机理 在原理介绍的同时，带领读者一起动手对Python虚拟机行改造 完整覆盖Python所有的核心议题，深刻揭示Python与C/C++之间如何互动
Python是使用广泛的动态编程语言之一。它支持一组丰富的库和框架，从而能够用来行快速发。但是，如此快速的发通常会带来一些问题，容易导致代码整体质量、性能和扩展性的降低。本书将会教你如何处理这些问题，以及如何编写出更好的Python应用程序。本书从简单命令行应用程序的基础知识手，帮助读者不断提高技能，直到可以设计出高效的、高级的Python应用。本书使用轻松奇幻的学习主线，用具体解决方案来应对在复杂的Python发中遇到的实际问题。读者从关注健壮性，以及程序代码的包和发布始，通过提高代码的可扩展性、可重用性以及可读性来提高应用程序的生命周期，并掌握Python代码重构、设计模式和*实践。在关于性能的章节中，读者学会识别性能瓶颈并提升性能，*后还将学习如何发Python图形界面应用程序。通过阅读本书，您将能够：● 通过异常处理
NLTK是自然语言处理领域中非常受欢迎和广泛使用的Python库。NLTK的优在于其简单性，其中大多数复杂的自然语言处理任务使用几行代码即可实现。本书旨在讲述如何用Python和NLTK解决各种自然语言处理任务并发机器学习方面的应用。本书首先介绍任何文本挖掘/ NLP任务中所需的所有预处理步骤，如文本的整理、清洗、语法分析、分类等，然后讲述如何使用NLTK 3行文本处理，如标记文本、替换和校正单词、创建自定义语料库等，讨论了如何使用Python完成自然语言处理任务，如语义分析、情感分析、信息检索等。本书适合NLP和机器学习领域的爱好者、对文本处理感兴趣的读者、想要快速学习NLTK的Python程序员以及机器学习领域的专业人士阅读。本书包括以下主要内容● 使用词性标注和分块的方法对文本行整理与清洗。● 把文本标记为句子，把句子标记为单词。● 文本
许多物理学家在研究工作中还要扮演软件发人员的角色。但即使对于物理学家来说，也不是所有的软件发任务都很简单。本书是一本实践指南，介绍了软件发的许多基本技能，能够帮助读者自动化地完成物理领域几乎所有方面的研究。本书由两位核工程博士编写，书中包含了物理领域的许多实际案例。通过阅读本书，读者会学到如何用Python编程语言收集、分析数据，构建软件，发布结果等技能。本书分为4个部分。起步：掌握Python、命令行、数据容器、函数、流程控制以及逻辑、类和对象。上手：学习正则表达式、分析和可视化、NumPy、用文件和HDF5存储数据、物理中重要的数据结构、并行计算以及部署软件。完善：构建流程和软件；使用本地和远程版本控制、调试并测试代码。发布：为代码生成文档；发布研究结果；提高协作效率；了解软件*、所有权和版权的处理
本书包括：近50万字的图文课件； 数十套结合课件的Python教学代码；全套zwPython源平台；业内首套面向初学者的源量化系统zwQuant；国内较大的源金融数据包zwDat，包括tick数据。100%零基础，无须任何编程、交易经验，也不需要具备超强的数据分析能力，只要会使用Excel就可以轻松学会本书讲解的知识。读完本书内容和配套的教学代码，就能够编写简单的量化策略函数。
"深浅出 在系统地阐述理论的同时，深浅出地结合了前沿论文并引相应实践，既为初学者，也为广大本科生、研究生提供通俗易懂的深度学习发环境和案例。 衔连贯 强调知识体系的全面性和可拓展性，注重理论与实践的前后连贯性。 技术前沿 介绍对抗学习、遗传算法与神经网络、计算机视觉和自然语言处理等深度学习领域的新展，激发读者学习兴趣，拓读者视野。 "
本书理论与实践并重，通过数学公式推导过程揭示算法背后的数学原理，从贴近生活的案例验证算法的有效性。 本书讲解经典的机器学习算法，每个算法除了数学公式推导，还利用Python中基本的列表、数组和调用机器学习常用工具包两种方式给出算法实现。 本书以西瓜分类、是否相亲、垃圾邮件分类等贴近生活的实例分析每个算法的思想、推导过程、实现及应用，内容讲解通俗易懂，每个算法有完整实现。 本书案例丰富，每一章的算法均提供了相应的案例以验证算法分类、聚类或回归的效果，后以垃圾邮件分类、手写数字识别、零售商品销售分析预测、个性化推荐为例讲解如何将生活中的具体问题抽象成机器学习中的分类、回归问题行解决，并理解、掌握机器学习处理问题的方法、步骤。 这本书可以带给你什么价值： 详解机器学习经典算法
在科学计算和大数据时代， 程序设计语言已经成为很多专业学生的必修课。python程序设计语言具有简单易学、 应用范围广泛等特，已经成为学习程序设计语言的。 市面上有许多关于python程序设计的教程， 它们各有各的侧重，各有各的特色。 《python核心编程：从门到实践 （学与练）》 是面向初学者的基础程序设计优秀教程。本书采用通俗易懂的方式，系统地阐述了python程序设计语言的核心基本概念。本书关注python程序设计基础的细节， 通过大量的范例和习题，帮助读者牢固地掌握python程序设计语言 的基本概念和应用示例，为读者参加各种考试或者面试好基础
本书通过基础知识讲解 重知识视频详细讲解 重要代码图示的方式，采用不同类型、不同难度的游戏案例，帮助读者循序渐的掌握Python游戏发的相关知识，其主要特如下： （1）每个章节前，都有专业插画师根据本章知识设计了漫画插图，提高读者学习兴趣。 （2）游戏案例的学习符合人的认知规律，采取了总体介绍-功能分解-重详细讲解等方式介绍相关知识。 （3）重要知识均有视频讲解，读者可随时随地行学习。
综合性强：本书将数据处理工具、统计学原理及其综合应用技巧行了巧妙结合，使读者能够在一个统一的框架下掌握多种工具的使用方法，提升数据分析能力。 内容丰富：详尽地比较了Excel、Python以及数据库等三大主流数据分析工具的优势和局限，同时指导读者如何根据具体需求灵活搭配这些工具。 循序渐：内容解析深浅出，能够加深读者对每种工具在不同场景下应用的理解，附赠书中涉及到的源代码及图片文件，供读者边学边连。 案例翔实：本书采用了生动的实际案例模拟方法，这些案例贴近职场实际，旨在帮助职场专业人士和自由职业者通过真实的业务场景来深化对数据处理的认识。 使用 本书学习，读者可以更加灵活和高效地掌握数据分析技巧，在提高工作和学习效率的同时增强了自己的数据处理能力。
本书旨在讲述通过Python简化运维、提升运维效率的方法和实践。 本书首先介绍如何发Python程序 、创建Python模块，然后讲述如何使用Python工具获取重要的输出信息、生成通用的配置模板、自动安装操作系统、配置大量服务器，*后讨论如何创建和管理虚拟机，如何利用OpenStack、VMware、AWS自动执行管理任务等。 通过本书，你将掌握用Python实现自动化运维的各种方法和技巧。 本书主要内容： Python中常用模块的用法； 通过Python脚本管理网络设备的方法； 使用Ansible和Fabric自动执行常见的Linux管理任务的方法； 管理Linux程的方法； 使用Python管理VMware、OpenStack和AWS实例的方法； 基于Python的安全工具的用法。
● 内容详细 覆盖基础知识、工具模块、常用算法及深度学习延伸知识 ● 案例丰富 16个实战案例+2个项目案例，帮助读者快速提高专业技能 ● 就业指导 面试题解答+ 自测题+ 简历指导，帮助读者快速行职
1.由意大利佩鲁贾大学物理与地质系教授毛里齐奥 彼得雷利编写，内容可靠，值得学习。 2.Python语言与地球科学数据分析的结合，提高效率，有效解决该领域的难题。 3.面向地球科学数据分析的实际应用行设计，通过"概念解释 代码示例 应用示范"的模式行组织，易学易掌握。 4.其间穿插丰富的图表及代码示例，适合初学者展相关学习和研究。
本书以通俗易懂的方式详细介绍深度学习的基础理论及其相关知识，同时提供图像识别、情感分析、迁移学习、人脸识别、图像风格迁移、生成对抗网络等案例引导读者门深度学习。
零基础学Python GUI 设计:tkinter(升级版)
1.全彩印刷：还原真实代码环境，让编程学习更轻松
1.通俗易懂，趣味十足，适合想快速获得Python应用经验的新手。 2.由浅深，从基础知识出发，逐步迈向更复杂、更多样化的主题，帮你构建Python知识体系。 3.教程与示例相结合，清晰解释了Python 3的各种常用概念，还向你展示了如何使用丰富的Python包在商业分析、数据库和机器学习等领域发应用。 4.配有练习和参考答案，帮助你学以致用，下坚实的Python基础。
本书特色： 理论与实践并重、站在工程与科技的前沿； 提供书中全部程序源代码，可快速阶到实用阶段； 由浅深，理论结合实际，案例丰富实用； 取材科学、结构严谨、实用性突出。
掌握Python基础知识后，你是否面临编程技能无法提升，不知后续学习该如何展的问题？这本书给你一套解决方案。 1.20余个Python项目编程实战案例 2.兼具Python基础知识学习与创造性编程实践练习 3.多种算法谜题轻松掌握 4.配套代码 学习资源免费下载
Python作为编程语言俨然成为了一种信仰，岂止是IT从业人员，上至80岁老年大学老太，下至6岁课外班的娃娃，左至AI算法专家，右至编程无基础的设计师 。在全民Python的状态下，尤其是编程基础比较差的人群中，找到一本真正适合门的书事关重大！洪老师这本书，首先用全彩印刷奠定了与真实发场景一模一样的阅读体验，所有代码均为编辑器截图，各种标记、颜色、加粗等细节一目了然，在此基础上所有程序语法按照特性分类，同时以实用的程序范例行解说，让读者可以事半功倍地轻松掌握相关知识。
本书使用众多的实例详解Python 3.7编程方法，详细步骤配合代码分析，使得每个技术都一目了然。书中不仅使用了大量实例对编程重、难行深的剖析，还结合作者多年的项目发经验和教学经验行拨，并注意各个章节与实例之间呼应和对照，使读者能够学以致用。本书可作为Python编程初学者的门教材，也适合Python中高级用户一步学习和参考。
（1）作者在IT行业有超过20年的研发经验，在金融和数据科学领域有超过12年的实践经验，是金融界知名的数据科学家，在R/Python/SAS等技术领域有深厚的积累。 （2）本书从3个维度展，技术维度：全面讲解数据分析、数据挖掘和机器学习的核心技术；业务维度，围绕具体的业务生命周期展技术知识的讲解；实践维度，列举的全部是商业案例，通过案例为数据科学从业者提供工作模板。
简单易懂：即便是非金融或投资专业的读者也可以看懂。 直截了当：不谈理论，只讲方法，带领读者使用真实数据集行操练。 轻松愉快：没有说教，如朋友般娓娓道来，还有小瓦姑娘陪你练习。 前沿视角：将国际前沿的自然语言处理技术引书中，令人耳目一新。 使用Python获得真实的股票行情数据，让你快速上手； 设计简单的交易策略，让交易信号告诉你什么时候下单卖； 徒手 实现一个简单的回测程序，让它帮你评估策略的收益情况； 用Python实现经典的交易策略并回测，让你心中有数； 使用KNN模型预测股价的涨跌，并基于此设计交易策略； 利用第三方量化交易平台获取更多数据； 使用PCA主成分分析制作你的专属交易因子，用它来选股； 对因子行分析，找到在某个时间范围内能带来较高收益的因子； 将经典机器学习算法与因子结合起来设计交易策略； 初探
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