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·提供源代码,方便读者运行代码 ·提供配套的视频,提升读者的学习效率 Python是一种广泛使用的计算机程序设计语言。凭借简洁性、易读性以及可扩展性,Python成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想编程语言,并且逐渐被用于大型项目的开发。通过阅读本书,读者可以轻松掌握Python编程水平。 本书主要内容: ·Python 语言基础; ·数据类型; ·运算符; ·条件控制语句和循环结构语句; ·序列、字符串、列表; ·字典与集合; ·文件与I/O ; ·函数、GUI 编程、异常处理。

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精讲Python在人工智能中的应用技术

本书作者不吃西红柿、川川都是在CSDN等专业网站拥有全网50万粉丝的专业级博主,意见领袖。本书从基础知识到案例实战,200多个案例代码,近200个知识。

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(1)作者在IT行业有超过20年的研发经验,在金融和数据科学领域有超过12年的实践经验,是金融界知名的数据科学家,在R/Python/SAS等技术领域有深厚的积累。 (2)本书从3个维度展,技术维度:全面讲解数据分析、数据挖掘和机器学习的核心技术;业务维度,围绕具体的业务生命周期展技术知识的讲解;实践维度,列举的全部是商业案例,通过案例为数据科学从业者提供工作模板。


Python数据可视化开发实战:统信UOS下的Flask 与Pyecharts应用
1.技术聚焦实用:专注于 Flask 与 Pyecharts,深度讲解在统信 UOS 系统中搭建数据可视化 Web 应用,贴合实际发需求。2. 2.内容系统多维:从环境搭建、框架基础到高级技巧,再到应用构建、优化部署及案例分析,形成完整知识体系3.。 3.发流程全解:详细阐述从本地发到服务器部署的全流程实战,为读者提供清晰的操作指南4.。 4.案例丰富多样:通过不同行业实际案例,如金融、教育等,展示数据可视化应用场景,增强知识运用能力。 5.适用群体广泛:既适合高校计算机专业教学,也为软件发人员提供宝贵参考

围绕Python的开发生态、组件、第三方库也异常丰富,因此它能够适应几乎所有的开发需求和场景。

《Python Web发从门到精通》从零基础始,提供了Python Web发从门到编程高手所必需的各项知识。无论有没有Python基础,通过本书你都能*终成为Web发高手。 (1)主流技术,全面解析。本书涵盖Flask、Django、Tornado和FastAPI四大技术框架,一本书教你掌握Web发领域的主流核心技术。 (2)由浅深,循序渐。本书引领读者按照基础知识 核心Web框架 项目实战循序渐地学习,符合认知规律。 (3)边学边练,学以致用。64个应用示例 4个行业项目案例 136集Python零基础扫盲课,边学边练,在实践中提升技能。 (4)精彩栏目,贴心提醒。本书设置了很多 注意 说明 技巧 等小栏目,有利于读者在学习过程中更轻松地理解相关知识及概念,并轻松地掌握个别技术的应用技巧。 (5)在线解答,高效学习。在线答疑QQ及技术支持网站,不定期行在线直播课程。

Python机器学习(微课视频版)——手把手教你掌握150个精彩案例
(1)《Python机器学习(微课视频版) 手把手教你掌握150个精彩案例》系统论述用Python语言行机器学习项目发的方法与技巧,内容涉及机器学习、大数据分析、自然语言处理等方面。 (2)柯博文老师(作者)长年在美国及中国各地教授Python、机器学习、人工智能等课程,积累了丰富的实战经验后才编著成书,书中内容也经过了业界*工程师学员的检验。书中程序均经过实际验证,读者可直使用或行二次发。 (3)在介绍与统计分析相关的机器学习数据分析的程序中,使用了大量的真实数据行分析和预测,具有极强的实用性和可信度。 (4)配套资源:程序代码和420分钟微课视频。

1. 涵盖从问题识别到模型部署的预测分析全过程 2. 基于Python语言实现,辅以实例,侧重于实战 3. 用Python实现高性能预测分析方案 4. 用Keras构建可实现预测的神经网络模型

基于Python语言,深剖析软件测试发的工具、方法、流程及提升测试效率的解决方案 专业作者团队十多年测试工作经验总结升华,口、HTTP、WebUI、移动端自动化测试超详细实战分享 测试技术、实战演练、视频演示、源码分析一应俱全

1.知识案例化,将不同分析方法融案例中,培养读者的数据思维。2.基于完整的数据分析流程,呈现多种业务场景的应用。3.双色印刷,精彩呈现代码与知识要。4.更有基于chatGPT的数据分析实践。

(1)畅销书全新升级,第1版销售超过10万册,被国内100余所高等院校采用为教材,同时被广大数据科学工作者奉为经典,是该领域公认的事实标准。 (2)作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验,不仅掌握行业的*技术和实践方法,而且洞悉学生和老师的需求与痛。 (3)本书提供丰富的配套资源,如上机环境、Python源代码、案例建模数据、教学PPT。 为了帮助读者更好地使用本书,本书提供配套的原始数据文件、Python程序代码,读者可以从 华章计算机 公众号,回复64002免费获取。为方便教师授课,本书还提供了PPT课件,教师可到网址http://www.tipdm.org/tj/840.jhtml咨询获取。



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本选题是对标企业对大数据人才的能力需求标准,并针对现有相关图书存在的基础知识介绍不足,导致读者学习出现困难或障碍发的,全面系统地介绍python3数据分析从基础到实战的相关内容。本书有以下两大特色: (1)本书内容注重知识详解与实战应用,同时配套讲解视频和程序源文件,以通过多种渠道使读者从基础上掌握python的内容,并更好行实战应用。 (2)本书实在大量调研的基础上,从读者学习路上遇到的障碍与困难手,通过设计有趣的学习路线,深度讲解知识,将知识与有趣的案例结合,帮助大家学习知识,同时激发读者对python学习的兴趣。

目前源软件社区有不少优秀的Python自动化运维软件,如Ansible、Airflow、Celery、Paramiko等,甚至一些大型商用的自动化部署系统也用Python发。本书以实战为主旨,通过Python运维发中常见的典型应用,让读者系统地掌握Python在自动化运维领域的各种热门技术及主流源工具的使用,并提高Python自动化运维技能。

1. Python语言讲解:容易上手,适合金融从业者学习; 2. 机器学习:热技术,结合Python语言,在IT市场具有吸引力,结合风险管理,适应国家强监管政策; 3. O'reilly图书,品质上乘,值得信赖

本书由专业发人员基于多年数据分析工作实践撰写而成的。 追求一本通的形式来带领读者深Python Excel数据分析的学习 本书从零基础始,先讲述Python 3.9语言基础 再讲述如何通过Python来对Excel行数据分析 后再付诸于实践,强化动手能力。

1.本书采用大量的实践案例,实战型极高,内容非常直观,可读性较强。 2.本书作者是多年从事一线开发工作的工程师,具有较为丰富的开发经验。 3.本书采用模块化组织方式,依据Python大数据处理与分析的要求按模块组织内容。


Python以其简洁的语法、强大的功能、较低的学习门槛而受到广大编程爱好者的喜爱。但是,学习完Python的基础语法和编程知识后,如何提升Python编程技能呢? 本书通过15个有趣且富有创造性的编程项目,教你用Python生成图像和音乐、模拟现实世界中的现象,并与树莓派等硬件行交互。 本书项目涵盖绘画、图像处理、3D渲染、树莓派、物联网、AI机器学习等,讲解众多实用的Python库:NumPy、Matplotlib、scipy、PyAudio、Pillow、sqlite3、turtle、math、argparse、OpenGL、tensorflow ● 使用海龟绘图法绘制复杂的分形图案和繁花曲线; ● 模拟弹拨乐器的声音生成音乐; ● 设计引人胜的元胞自动机并实现群体行为模拟; ● 实现二维和三维空间中的康威生命游戏; ● 将普通图像转换为文本图形、照片马赛克和令人惊叹的裸眼立体画; ● 探索3D图形,从基本的形状渲染到MRI和CT扫描数据