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AI源码解读:卷积神经网络(CNN)深度学习案例(Python版) 李永华 清华大学出版社
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人工智能编程实践(Python编程6级)倪俊杰人民邮电出版社9787115585769
根据《青少年人工智能编程水平测试标准》Python 6级的要行编写,分为16个课程模块。每个课程模块按照项目式学行组织括学、情景导入、知识讲解、实践任务、思维拓展、巩固练节。课程模块之间相对独立,学校教师可以根据情行选择使用。课例的设计注重提升编程教育的趣味。 1.本书含16节课,内容覆盖考试大纲。 2.书中案例采用原创设计的素材。 3.书中案例的背景以人工智能应用场景为案例背景。
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电网潮流计算Python实践案例分析 本书给出了一种研究和应用潮流算法的思路和方法
本书给出了一种研究和应用潮流算法的思路和方法:1、定义了一种JSON格式的电网结构和数据的存储方式,方便对潮流算法进行研究和应用;2、为读者提供了一种拓扑分析的方法,拓扑分析方法能够快速的完成电网的分片、编号等,是一种成熟的、可应用电力网拓扑分析思路;3、使用Python代码给出了多种潮流算法的实现细节,尤其是给出了功率扩展潮流算法的实现,这可以帮助读者选择合适的潮流算法进行应用开发。4、本书提供了大量的Python代码替代抽象的流程讲解帮助读者去理解潮流计算,同时给出了各个功能模块测试的结果,能够帮助读者快速编写自己的潮流计算程序。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787519866471 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 368页 Publisher 出版社 中国电力出版社 Publication Date 出版日期 2022-05-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 为了帮助电网员工及其他读者理解潮流算法与电网的关系,提升业务水平,作者结合自身工程研发经验编写《电网潮流计算Python实践案例分析》,从计算机编程的视角对潮流算法的实现过程进行了详细介绍。 《电网潮流计算Python实践案例分析》共9章,内容包括潮流算法的程序整体介绍、电网设备的存储和等值模型的实现、电网拓扑分析、潮流计算量测生成的实现、传统牛拉法潮流计算方法、改进的功率扩展潮流计算方法、直流潮流方法、PQ分解法、潮流计算的应用。 通过阅读《电网潮
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1.书力求简单、实用,坚持以实例为主,理论为辅。 从应用场景切入,围绕新基建的云计算、大数据及人工智能,介绍大数据的概念与特点及典型的产业应用场景,使读者了解大数据项目和机器学过程,能设计不同场景下的项目架构,并做好不同业务下的数据建模。 2.Hadoop+spark+Python三合一,内容讲解分明,细节具体。本书解析了每个领域内的复杂逻辑和丰富内涵,尽可能让读者用更低的成本,尽快掌握相关技术,紧跟时代步伐。本书大多数章节含实训模块,让读者在学完该章节的知识后能够举一反三,学以致用,早日投身新基建。 3.布局合理,循序,自有章法。本书先介绍了入门级的容器化工具Docker 与 Kuberes,然后介绍大数据的常用组件,为读者的后续实践打好基础后,开始讲解机器学相关用法;随着人工智能的快速发展,神经网络及相关的开发工具也愈发强大,
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