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Java安全 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书系《Ja安全》第二版,内容涉及安全管理器、类装载器、存取器以及ja.security包等。此外还讨论了消息摘要、证书和数字签名,并介绍了如何利用Ja所提供的功能建立类签名,以及如何自行实现签名功能。通过介绍,您可以了解到如何编写一个类装载器,使之能够识别签名类,对签名进行验证,并可以结合安全管理器为类授予额外的特权。在本书中还讨论了与加密密钥管理有关的问题,以及如何以此为基础自行实现密钥管理系统。这里还详细介绍了如何应用Ja安全套接字扩展包(JSSE)实现SSL加密,以及如何利用Ja鉴别与授权服务(JAAS)处理鉴别和权限的有关问题。本书作为一本基础参考书,主要面向为Internet编写应用软件的开发人员。如果您正在使用Ja开发软件,就需要了解如何为您编写的类授予特权,而同时又不允许不可信类得到相应的特权。您还要了解如何保护系
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本书涵盖了开发神经网络应用程序的许多方面。从头开始解释神经网络是如何工作的,然后以训练一个小神经网络为例,手动进行所有的计算。本书涵盖了前向和后向传播的内部内容,有助于理解神经网络处理的主要原理。它使你很快熟悉了前向和后向传播技术的所有基本原理。这本书还教你如何准备用于神经网络开发的数据,并为许多非传统的神经网络处理任务提出各种数据准备方法。
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![基于Java的深度学习 [印]拉胡尔·拉吉 中国电力出版社](images/model/guan/url_none.png)
基于Java的深度学习 [印]拉胡尔·拉吉 中国电力出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书首先展示如何在系统上安装和配置Java和DL4J,然后深入讲解了深度学习基础知识,并创建了一个深度神经网络进行二元分类。其次,本书介绍了如何在DL4J中构建卷积神经网络(CNN),以及如何用文本构建数字向量,还介绍了对非监督数据的异常检测,以及如何有效地在分布式系统中建立神经网络。除此之外,讲解了如何从Keras导入模型以及如何在预训练的DL4J模型中更改配置。后,介绍了DL4J中的基准测试并优化神经网络以获得结果。 本书适合想要在Java中使用DL4J构建健壮的深度学习应用程序的读者,阅读本书需要具备深度学习基础知识和一定的编程基础。 Copyright?2019PacktPublishing.FirstpublishedintheEnglishlanguageunderthetitle ‘Java DeepLearningCookbook’. 本书简体中文版专有出版权由英国PacktPublishing公司授予中国电力出版社。未经许可,不得以任何方式复制或传播本书的任何部分。专有出版权受
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这本关于深度学习的书还将指导你完成对非监督数据的异常检测,并帮助你有效地在分布式系统中建立神经网络。除此之外,你还将学习如何从Keras导入模型以及如何在预训练的DL4J模型中更改配置。后,你将探索DL4J中的基准测试并优化神经网络以获得结果。 学习完本书,你将掌握如何在Java中使用DL4J构建健壮的深度学习应用程序。
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