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Python程序设计实验教程(第2版)尹波北京邮电大学出版社9787563564224
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Python程序设计基础实践教程(第2版)赵广辉...[等]计算机教材高等教育出版社书店正版【正版图书】 9787040
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PYTHON数据预处理(微课版)汪静 郑婷婷人民邮电出版社9787115596222
1.Python技术应用系列教材,难度适当,易学好教;2.配套教学PPT、教学视频、源代码、教案、课后习题及答案等丰富资源。3.本书旨在帮助读者了解数据预处理的重要性,掌握数据预处理的基本流程,掌握pandas完成数据预处理的基础知识和技术,熟悉Jupyter Lab工具的使用,并通过一个完整的项目案例带领读者掌握对数据预处理的综合运用,为下一步学习奠定基础。
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PYTHON数据分析任靖福电子工业出版社9787121451775
本书基于Python 3.10.0,以项目教学的方式,循序渐进地讲解Python 数据分析的基本原理和具体应用的方法与技巧。全书分为6个项目,具体内容为Python数据分析基础、Python数据分析开发环境、数组计算库NumPy、数据分析库Pandas、数据可视化库Matplotlib、数据分析库SciPy。R 实例丰富。本书的实例不管是数量还是种类,都非常丰富。从数量上来说,本书结合大量的Python数据分析实例,详细讲解Python数据分析原理与应用知识要点,让读者在学习的过程中潜移默化地掌握Python数据分析的应用技巧。R 突出提升技能。本书从全面提升Python数据分析实际应用能力的角度出发,结合大量实例来讲解如何使用Python进行数据分析,使读者了解Python数据分析的基本原理并能够独立完成各种Python数据分析应用操作。本书中有很多实例本身就是Python数据分析项目案例,经过编者的精心提炼和改编,
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PYTHON基础教程(第3版)王欣 孙勤红 徐新 著人民邮电出版社9787115678461
(1)理论联系实际,强化计算思维能力培养;案例选取贴近生活,有助于提高学习兴趣。(2)体现人工智能,引入图形界面设计、数据库、大数据等新技术的Python编程,具有先进性和实用性。(3)内容呈现直观、形象,知识点讲解深入浅出,通俗易懂;提供针对性强的例题与习题,方便读者学习,紧扣能力培养的目标。
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Python程序设计实践教程(高等职业教育电子信息课程群系列教材)王鹤琴,蔡正保中国水利水电出版社97875226140
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Python程序设计项目化教程 孙海洋 电子工业出版社 新华正版书籍
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Python程序设计基础 王朝晖编著 电子工业出版社 新华正版书籍
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Python金融数据分析与挖掘实战黄恒秋人民邮电出版社9787115523488
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PYTHON数据分析与实战(微课版)赵男男,邹平辉 著人民邮电出版社9787115656216
1.全流程能力培养体系:从NumPy数值计算到pandas数据处理,从Matplotlib可视化到scikit-learn建模,完整覆盖数据分析全链路,配套实训项目实现学练闭环。 2.商业级实战案例驱动:行业标杆案例——用户行为分析、客户流失预测深度解析,融合回归、预测、SVM等主流算法,无缝对接企业级数据分析场景。 3.二维可视化能力矩阵:同时掌握Matplotlib+seaborn静态可视化与pyecharts交互可视化技术,覆盖分布分析、相关性分析等大数据分析维度。 4.教学练习一体化设计:每章配置思维导图式小结+分层习题+完整实训案例,特别提供数独游戏矩阵构建、超市价格对比等创新实训场景,实现零障碍上手。
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Python数据分析与挖掘(微课视频版)魏伟一计算机教材清华大学出版社新华书店正版
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Python数据预处理 微课版 人民邮电出版社 计算机专业教材 数据预处理 数据获取与存储 数据清洗 数据集成 数据变换
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PYTHON程序设计任务式教程(微课版)(AI助学)丁唯君,郑卉 著人民邮电出版社9787115689696
1.职业本科院校国规作者团队编写,品质较好。 2.大项目贯穿式写法,适合职教学生学习。 3.配套丰富的资源及视频。 4.充分融入课程思政,体现立德树人。
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Python程序设计实验教程王利娟电子工业出版社9787121474569
本书共70个Python实验案例,内容涵盖Python中的基本数据类型、数据类型之间的转换、运算符、内置函数、选择结构、循环结构、字符串、列表、元组、字典、集合、函数的创建和使用、异常处理结构、模块及其使用方法、文件 作等。实验案例主要涉及绘图、文本游戏、古典密码、机器学习和网络爬虫等应用领域。本书中的所有代码都使用Python 3.8编写,适用于Python 3.6及更高版本。 本书共70个Python实验案例,内容涵盖Python中的基本数据类型、数据类型之间的转换、运算符、内置函数、选择结构、循环结构、字符串、列表、元组、字典、集合、函数的创建和使用、异常处理结构、模块及其使用方法、文件 作等。实验案例主要涉及绘图、文本游戏、古典密码、机器学习和网络爬虫等应用领域。本书中的所有代码都使用Python 3.8编写,适用于Python 3.6及更高版本。
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PYTHON基础与大数据应用(第2版)(微课版)丁辉,陈永 著人民邮电出版社9787115663917
(1)教学案例均来自实际应用领域。丰富的、有意义的真实案例能使读者实现知识、技能、经验、素养等方面的综合提升。(2)语言精练,实践性强。本书语言精练,技术讲解清晰,所有的命令和案例都是可操作的。读者可以在实践中掌握Python的语法和进行数据分析。(3)内容翔实,代码完整。本书共11个单元,前6个单元为Python基本语法及基本应用部分,后5个单元为数据分析部分。Python基本语法及基本应用部分知识全面,数据分析部分可根据教学安排灵活选择。本书代码完整,实践性强。
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Python数据分析与可视化(第2版) 高职高专计算机类专业系列教材-大数据技术系列 李良主编 电子工业出版社 新华正版
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Python编程与数据分析栗伟、杨金柱、于鲲、冯朝路计算机教材清华大学出版社新华书店正版
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(1)本书运用大量结合着文字的插图来介绍数据结构中的算法,图文并茂,使读者更加容易理解算法的本质。(2)由于不同的数据结构的应用场景不同,本书讲述了许多不同的应用实例,这有利于读者明确数据结构的真实使用场景。(3)每章后面都附有小结和习题,读者学完一章后仔细完成章末习题,有利于读者加深对该课程的理解,学会独立思考和解决问题。
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